أعلنت NVIDIA عن نموذج ذكاء اصطناعي خفيف الوزن لمشروع G-Assist، مما يعزز الدعم لبطاقات RTX GPU بسعة 6 جيجابايت من الذاكرة العشوائية. تشمل التحديثات الجديدة أيضًا نظام جزيئي لـ RTX Remix.
أعلنت NVIDIA عن تحديثات كبيرة لمشروع G-Assist، المساعد الذكي على الجهاز، في حدث Gamescom. تشمل التحديثات الأخيرة نموذج ذكاء اصطناعي جديد يعمل على تحسين استخدام VRAM، مما يجعل التكنولوجيا متاحة لنطاق أوسع من وحدات معالجة الرسومات RTX، بما في ذلك تلك التي تحتوي على 6GB أو أكثر من VRAM، وفقًا لمدونة NVIDIA.
نموذج الذكاء الاصطناعي المعزز لتوافق أوسع
تم تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي المحدث لمشروع G-Assist ليكون أكثر كفاءة بنسبة 40% في استخدام VRAM، مما يمكّنه من العمل على جميع وحدات معالجة الرسومات RTX التي تحتوي على 6GB على الأقل من VRAM، بما في ذلك النسخ المحمولة. تسمح هذه التحسينات لمزيد من اللاعبين بالاستفادة من قدرات G-Assist، مثل تشغيل التشخيصات، وعرض مقاييس GPU، وضبط الإعدادات من خلال الأوامر الصوتية والنصية.
مقدمة عن محور G-Assist الإضافي
قدمت NVIDIA أيضًا مركز G-Assist Plug-In بالتعاون مع mod.io، مما يسهل على المستخدمين اكتشاف وتنزيل الإضافات التي أنشأتها المجتمع. تعزز هذه الميزة مرونة G-Assist، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع وظائفه بسهولة.
التطورات في منصة تعديل RTX Remix
تشمل التحديثات الإضافية نظام جزيئات محددة المسار جديد لمنصة تعديل NVIDIA RTX Remix، المقرر إطلاقها في سبتمبر. سيقدم هذا النظام فيزياء محاكاة كاملة، وظلال ديناميكية، وانعكاسات واقعية، مما يعزز بشكل كبير التأثيرات البصرية في الألعاب المعدلة.
الاعتراف بجهود المجتمع الإبداعي
بالإضافة إلى التحديثات التقنية، اعترفت إنفيديا بإبداع مجتمع التعديل من خلال الإعلان عن الفائزين في مسابقة NVIDIA و ModDB RTX Remix Mod. عرضت المسابقة الاستخدامات المبتكرة لـ RTX Remix والذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين قوام وأصول الألعاب، مع إعلان الفائزين خلال حدث Gamescom.
تعكس هذه التطورات التزام NVIDIA بتوسيع إمكانيات تقنياتها في الذكاء الاصطناعي والألعاب، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الأدوات لتخصيص وتعزيز تجاربهم في الألعاب.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
نVIDIA توسع نموذج G-Assist AI ليشمل المزيد من وحدات معالجة الرسوم RTX مع تحديثات جديدة
توني كيم
19 أغسطس 2025 06:28
أعلنت NVIDIA عن نموذج ذكاء اصطناعي خفيف الوزن لمشروع G-Assist، مما يعزز الدعم لبطاقات RTX GPU بسعة 6 جيجابايت من الذاكرة العشوائية. تشمل التحديثات الجديدة أيضًا نظام جزيئي لـ RTX Remix.
أعلنت NVIDIA عن تحديثات كبيرة لمشروع G-Assist، المساعد الذكي على الجهاز، في حدث Gamescom. تشمل التحديثات الأخيرة نموذج ذكاء اصطناعي جديد يعمل على تحسين استخدام VRAM، مما يجعل التكنولوجيا متاحة لنطاق أوسع من وحدات معالجة الرسومات RTX، بما في ذلك تلك التي تحتوي على 6GB أو أكثر من VRAM، وفقًا لمدونة NVIDIA.
نموذج الذكاء الاصطناعي المعزز لتوافق أوسع
تم تصميم نموذج الذكاء الاصطناعي المحدث لمشروع G-Assist ليكون أكثر كفاءة بنسبة 40% في استخدام VRAM، مما يمكّنه من العمل على جميع وحدات معالجة الرسومات RTX التي تحتوي على 6GB على الأقل من VRAM، بما في ذلك النسخ المحمولة. تسمح هذه التحسينات لمزيد من اللاعبين بالاستفادة من قدرات G-Assist، مثل تشغيل التشخيصات، وعرض مقاييس GPU، وضبط الإعدادات من خلال الأوامر الصوتية والنصية.
مقدمة عن محور G-Assist الإضافي
قدمت NVIDIA أيضًا مركز G-Assist Plug-In بالتعاون مع mod.io، مما يسهل على المستخدمين اكتشاف وتنزيل الإضافات التي أنشأتها المجتمع. تعزز هذه الميزة مرونة G-Assist، مما يسمح للمستخدمين بتوسيع وظائفه بسهولة.
التطورات في منصة تعديل RTX Remix
تشمل التحديثات الإضافية نظام جزيئات محددة المسار جديد لمنصة تعديل NVIDIA RTX Remix، المقرر إطلاقها في سبتمبر. سيقدم هذا النظام فيزياء محاكاة كاملة، وظلال ديناميكية، وانعكاسات واقعية، مما يعزز بشكل كبير التأثيرات البصرية في الألعاب المعدلة.
الاعتراف بجهود المجتمع الإبداعي
بالإضافة إلى التحديثات التقنية، اعترفت إنفيديا بإبداع مجتمع التعديل من خلال الإعلان عن الفائزين في مسابقة NVIDIA و ModDB RTX Remix Mod. عرضت المسابقة الاستخدامات المبتكرة لـ RTX Remix والذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين قوام وأصول الألعاب، مع إعلان الفائزين خلال حدث Gamescom.
تعكس هذه التطورات التزام NVIDIA بتوسيع إمكانيات تقنياتها في الذكاء الاصطناعي والألعاب، مما يوفر للمستخدمين المزيد من الأدوات لتخصيص وتعزيز تجاربهم في الألعاب.
مصدر الصورة: Shutterstock