Desarrollo de productos de IA y práctica de implementación: Informe sobre el estado de la inteligencia artificial 2025
La inteligencia artificial está pasando de ser un tema popular a una fase de aplicación práctica, y construir productos de IA escalables se ha convertido en el núcleo de la competencia empresarial. El informe sobre el estado de la IA para 2025, "Manual del Constructor", se centra en la concepción, implementación y operación a gran escala de productos de IA, proporcionando a las empresas una guía estratégica integral.
Este informe se basa en la investigación de 300 ejecutivos de empresas de software y entrevistas en profundidad con expertos en el campo de la IA, y resume cinco ideas clave con el objetivo de ayudar a las empresas a convertir las ventajas de la tecnología de IA en una ventaja competitiva comercial sostenida.
1. La estrategia de productos de IA entra en una nueva fase
Los datos muestran que las empresas nativas de IA están a la vanguardia en la comercialización de productos en comparación con las empresas que solo integran funciones de IA. El 47% de las empresas nativas de IA han alcanzado una escala clave y han validado la adecuación al mercado, mientras que solo el 13% de las empresas que integran productos de IA han alcanzado este nivel.
Tendencia principal:
Casi el 80% de los desarrolladores nativos de IA están diseñando flujos de trabajo de agentes inteligentes, es decir, sistemas de IA que pueden ejecutar operaciones de múltiples pasos de manera autónoma en representación de los usuarios.
Las empresas adoptan en general arquitecturas de múltiples modelos para optimizar el rendimiento, controlar los costos y adaptarse a escenarios de aplicación específicos. En los productos orientados al cliente, se utilizan en promedio 2.8 modelos.
2. La evolución del modelo de precios de IA
La IA está cambiando la forma en que las empresas fijan los precios de sus productos y servicios. Una encuesta ha encontrado que muchas compañías adoptan un modelo de precios mixto, que combina una tarifa de suscripción básica con tarifas basadas en el uso. Algunas empresas están explorando estrategias de precios completamente basadas en el uso real o en los resultados del cliente.
A pesar de que muchas empresas aún ofrecen funciones de IA de forma gratuita, el 37% de las empresas planea ajustar su estrategia de precios en el próximo año para que se ajuste mejor al valor y la cantidad de uso que obtienen los clientes.
3. La estrategia de talento en IA se convierte en una diferencia clave
La IA no es solo un problema técnico, sino también un problema organizativo. Los mejores equipos están formando grupos multifuncionales que incluyen ingenieros de IA, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y gerentes de productos de IA.
Perspectivas futuras:
Se espera que entre el 20% y el 30% del personal del equipo de ingeniería de la mayoría de las empresas se enfoque en la IA, y en las empresas de alto crecimiento esta proporción puede llegar al 37%.
La contratación de ingenieros de IA y aprendizaje automático es la más desafiante, con un tiempo promedio de cobertura que supera los 70 días.
El 54% de los encuestados indicó que el progreso de la contratación está retrasado, siendo la principal razón la escasez de talento calificado.
4. El presupuesto de IA aumenta significativamente
Las empresas que adoptan tecnologías de IA están destinando entre el 10% y el 20% de su presupuesto de I+D al campo de la IA, y se observa una tendencia de crecimiento continuo en todas las empresas de diferentes rangos de ingresos para 2025. Esto destaca que la IA se ha convertido en el motor central de la estrategia de productos.
A medida que se expande la escala de los productos de IA, la estructura de costos también está cambiando:
Fase temprana: Los costos de recursos humanos (reclutamiento, formación, mejora de habilidades) dominan.
Etapa de madurez: los servicios en la nube, la inferencia de modelos y los costos de cumplimiento regulatorio se convierten en los principales gastos.
5. La escala de aplicaciones de IA internas en las empresas se amplía, pero su distribución es desigual
Aunque la mayoría de las empresas encuestadas ofrecen acceso a herramientas de IA internas a aproximadamente el 70% de sus empleados, solo alrededor de la mitad las utiliza de manera regular. Las grandes empresas maduras enfrentan mayores desafíos para impulsar el uso de la IA entre sus empleados.
Características de las empresas con alta adopción (más del 50% de los empleados utilizan herramientas de IA):
Desplegar IA en más de 7 escenarios de aplicación interna
Principales áreas de aplicación: asistente de programación (77%), generación de contenido (65%), búsqueda de documentos (57%)
La eficiencia en el trabajo en estos campos ha aumentado entre un 15% y un 30%
El ecosistema de herramientas de IA tiende a madurar
Las investigaciones muestran que, en la actualidad, los marcos técnicos, bibliotecas y plataformas que se están utilizando en entornos de producción siguen siendo dispersos, pero están avanzando hacia la madurez. Las herramientas más comunes abarcan una variedad de campos, incluidos modelos de lenguaje grandes, marcos de aprendizaje profundo, plataformas de aprendizaje automático, bases de datos vectoriales, etc., lo que refleja la amplia aplicación y el desarrollo continuo de la tecnología de IA en diversos aspectos.
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DevChive
· 07-05 05:30
¿La IA siempre molesta o no?
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GmGnSleeper
· 07-05 01:23
¿Quién no está haciendo IA? Se está volviendo una locura.
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AirdropFatigue
· 07-04 03:30
¿El ritmo de copiar tareas?
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SilentObserver
· 07-04 03:29
¿Cómo resolver la guerra de talentos de 25 años?
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BrokenDAO
· 07-04 03:24
La burbuja del mecanismo ha comenzado a inflarse de nuevo.
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TokenCreatorOP
· 07-04 03:07
ai puro tomar a la gente por tonta
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CountdownToBroke
· 07-04 03:04
ai otra ola de subir precios está por llegar
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mev_me_maybe
· 07-04 03:03
Otra vez dicen que la IA toma a la gente por tonta~
Prácticas de productos de IA en 2025: cinco tendencias que lideran un nuevo patrón de competencia empresarial
Desarrollo de productos de IA y práctica de implementación: Informe sobre el estado de la inteligencia artificial 2025
La inteligencia artificial está pasando de ser un tema popular a una fase de aplicación práctica, y construir productos de IA escalables se ha convertido en el núcleo de la competencia empresarial. El informe sobre el estado de la IA para 2025, "Manual del Constructor", se centra en la concepción, implementación y operación a gran escala de productos de IA, proporcionando a las empresas una guía estratégica integral.
Este informe se basa en la investigación de 300 ejecutivos de empresas de software y entrevistas en profundidad con expertos en el campo de la IA, y resume cinco ideas clave con el objetivo de ayudar a las empresas a convertir las ventajas de la tecnología de IA en una ventaja competitiva comercial sostenida.
1. La estrategia de productos de IA entra en una nueva fase
Los datos muestran que las empresas nativas de IA están a la vanguardia en la comercialización de productos en comparación con las empresas que solo integran funciones de IA. El 47% de las empresas nativas de IA han alcanzado una escala clave y han validado la adecuación al mercado, mientras que solo el 13% de las empresas que integran productos de IA han alcanzado este nivel.
Tendencia principal:
2. La evolución del modelo de precios de IA
La IA está cambiando la forma en que las empresas fijan los precios de sus productos y servicios. Una encuesta ha encontrado que muchas compañías adoptan un modelo de precios mixto, que combina una tarifa de suscripción básica con tarifas basadas en el uso. Algunas empresas están explorando estrategias de precios completamente basadas en el uso real o en los resultados del cliente.
A pesar de que muchas empresas aún ofrecen funciones de IA de forma gratuita, el 37% de las empresas planea ajustar su estrategia de precios en el próximo año para que se ajuste mejor al valor y la cantidad de uso que obtienen los clientes.
3. La estrategia de talento en IA se convierte en una diferencia clave
La IA no es solo un problema técnico, sino también un problema organizativo. Los mejores equipos están formando grupos multifuncionales que incluyen ingenieros de IA, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y gerentes de productos de IA.
Perspectivas futuras:
4. El presupuesto de IA aumenta significativamente
Las empresas que adoptan tecnologías de IA están destinando entre el 10% y el 20% de su presupuesto de I+D al campo de la IA, y se observa una tendencia de crecimiento continuo en todas las empresas de diferentes rangos de ingresos para 2025. Esto destaca que la IA se ha convertido en el motor central de la estrategia de productos.
A medida que se expande la escala de los productos de IA, la estructura de costos también está cambiando:
5. La escala de aplicaciones de IA internas en las empresas se amplía, pero su distribución es desigual
Aunque la mayoría de las empresas encuestadas ofrecen acceso a herramientas de IA internas a aproximadamente el 70% de sus empleados, solo alrededor de la mitad las utiliza de manera regular. Las grandes empresas maduras enfrentan mayores desafíos para impulsar el uso de la IA entre sus empleados.
Características de las empresas con alta adopción (más del 50% de los empleados utilizan herramientas de IA):
El ecosistema de herramientas de IA tiende a madurar
Las investigaciones muestran que, en la actualidad, los marcos técnicos, bibliotecas y plataformas que se están utilizando en entornos de producción siguen siendo dispersos, pero están avanzando hacia la madurez. Las herramientas más comunes abarcan una variedad de campos, incluidos modelos de lenguaje grandes, marcos de aprendizaje profundo, plataformas de aprendizaje automático, bases de datos vectoriales, etc., lo que refleja la amplia aplicación y el desarrollo continuo de la tecnología de IA en diversos aspectos.