MCP devient de plus en plus tendance, le secteur des agents d'IA redevient-il viral ?

[TL;DR]:

Le secteur des agents d’IA a augmenté de 32% au cours des sept derniers jours, sa capitalisation boursière atteignant 5,6 milliards de dollars, et l’attention du marché a considérablement augmenté.

Plusieurs protocoles d’agents IA tels que Swarms, cookie.fun et SKYAI ont lancé des services MCP, mais la plupart d’entre eux en sont aux premiers stades où les concepts l’emportent sur la pratique et leurs produits ne sont pas très matures.

Si MCP veut devenir le “HTTP” de l’IA, la sécurité et la compatibilité doivent passer en premier.

Introduction

Depuis la semaine dernière, le marché de la cryptographie a connu un rebond tant attendu, avec une valeur de marché globale rebondissant de manière significative et un sentiment des investisseurs s’améliorant de manière significative. Dans ce rebond, le secteur de l’Agent AI s’est particulièrement bien comporté, avec une augmentation de 42,3 % au cours des sept derniers jours, et une valeur de marché de 6,1 milliards de dollars, l’attention du marché augmentant fortement. Cet article explique la logique technique sous-jacente à MCP et ACP.

Le secteur de l’agent AI mène la hausse, et l’effet catalytique de MCP commence à émerger

MCP est en train de remodeler la narration de la valeur de l’Agent AI et de stimuler la récente forte hausse de ce secteur. J’ai mentionné dans de nombreux articles de blog discutant de la baisse du marché que l’intégration de l’IA et de la blockchain sera l’une des tendances importantes à l’avenir. marché de la cryptographie, et la montée en puissance du secteur de l’IA cette fois-ci fournit sans aucun doute des preuves solides de ce point de vue. Dans cette vague de montée du secteur de l’IA, la technologie MCP a sans aucun doute joué le rôle d’un catalyseur.

Source: coingecko

MCP (Modèle de Protocole de Contexte) est conçu pour résoudre le problème de fragmentation lorsque les modèles d’IA interagissent avec des outils externes et des sources de données. En termes simples, le MCP est semblable à une “prise universelle” pour l’IA, permettant aux modèles de se connecter de manière sécurisée et standard aux bases de données, aux systèmes de fichiers ou aux API tierces pour obtenir des données en temps réel et effectuer des tâches. Son émergence coïncide avec le moment critique où les Agents d’IA passent de la “compréhension” à l’“exécution.”

En d’autres termes, le rôle important de MCP est d’élargir les scénarios d’application de l’Agent IA. Dans le passé, les modèles IA étaient principalement des outils hors chaîne qui interagissaient avec la blockchain via des APIs, ce qui était inefficace et limité par des interfaces centralisées. Aujourd’hui, MCP fournit aux modèles IA une identité en chaîne et une conscience contextuelle, leur permettant de fonctionner comme des « exécutants cognitifs en chaîne ». Par exemple, dans la DeFi, les teneurs de marché IA peuvent utiliser MCP pour analyser la profondeur du carnet d’ordres et les indicateurs de sentiment inter-chaînes en temps réel, ajuster dynamiquement la planification de la liquidité et remplacer les modèles statiques traditionnels. Cette praticité a donné au marché une opportunité, et les fonds ont commencé à flux dans le secteur de l’IA.

Source : @Lawrence

D’un point de vue plus large, le rebond du marché des cryptomonnaies et la montée du secteur de l’IA ne sont pas des événements isolés. L’avancement de la technologie de l’IA fournit une base pour les applications on-chain, tandis que la nature décentralisée de la blockchain fournit un cadre de confiance et d’incitation pour l’IA. MCP, en tant que pont, comble le fossé technologique et stimule l’imagination des investisseurs. Par conséquent, sur le marché de la cryptographie, qui prétend être valorisé au taux de rêve du marché, il existe naturellement une condition préalable pour exagérer le secteur des agents d’IA.

Analyse de cas d’application MCP : Faible maturité du produit et bulles croissantes

Pour mieux comprendre l’application pratique du protocole MCP, nous partageons certains protocoles d’agent d’IA qui ont adopté MCP.

Essaims : Le framework de collaboration multi-agent de niveau entreprise, Swarms, a récemment lancé un serveur MCP pour permettre aux bourses d’implémenter l’analyse des données des jetons et l’exécution automatique des transactions au sein du framework swarms-rust prêt à la production. L’équipe a maintenant intégré des outils d’évaluation facultatifs dans le framework des agents.
Source: @swarms_corp

cookie.fun: La plateforme de données de l’agent IA cookie.fun a récemment lancé son propre serveur MCP, fournissant aux développeurs et au personnel non technique un serveur MCP spécifique à l’agent plug-and-play. Les utilisateurs peuvent créer et déployer facilement leurs propres agents IA sans aucune configuration complexe.

DeMCP: Un en direct Web3 Marché MCP qui offre un accès à prix réduit à de grands modèles linguistiques tels que GPT-4 et Claude. Contrairement aux méthodes traditionnelles d’accès aux services d’IA, DeMCP utilise un environnement d’exécution de confiance (TEE) et des mécanismes de sécurité on-chain pour garantir la sécurité et la confidentialité des données. Cela signifie que les utilisateurs peuvent profiter des services d’IA sans craindre les fuites de données ou les abus.

SkyAI: SkyAI, basé sur le BNB Chain, offre un accès aux données multi-chaînes et un déploiement d’agents IA. Le projet combine de manière créative MCP avec une preuve de connaissance nulle, permettant aux agents IA de mettre en œuvre la vérification des contrats intelligents, le suivi des jetons et l’analyse inter-chaînes.

Source: @SKYAIpro

Nous avons présenté ce projet dans l’article de la semaine dernière, “Est-ce que BNB Chain Linkera la chaîne SOL pour relancer l’écosystème on-chain ?” La prévente de SKYAI a attiré plus de 110 000 adresses pour participer, récoltant un total de 83 848 BNB(environ 50 millions de dollars). Après la TGE officielle, la valeur marchande a atteint un maximum de 76 millions, et l’effet de hype sur le marché était évident.

Dark: DARK est un écosystème conçu pour les agents d’IA qui intègre les systèmes économiques et l’infrastructure technique. Son objectif est de construire une infrastructure réseau qui soutient toute personne dans la création, l’hébergement et la rentabilité des services MCP. Il exécute actuellement deux MCP :

• Dark Forest MCP: Dark Forest MCP donne à SPUTNIK (un agent d’IA compétitif de DARK Games) la capacité d’explorer des zones inconnues sur des cartes brumeuses, d’analyser ses propres coordonnées et de planifier des itinéraires de saut planétaire.
• Solana MCP: Fournit des capacités complètes pour interagir avec le Solana chaîne de blocs.

D’autres projets, tels que l’intégration AWS d’OpenServ, l’Agent Studio de Holoworld et la capacité d’ElevenLabs à commander une pizza via MCP et Claude, ont tous réalisé des percées dans des scénarios segmentés.

Cependant, la plupart des MC dans Web2 et Web3 sont encore au stade précoce, étant plus conceptuels que pratiques, en particulier de nombreux protocoles d’agents d’IA qui utilisent MC comme argument de vente, mais la maturité du produit n’est pas élevée. À ce stade, lorsque la bulle conceptuelle est exagérée, nous devons encore prêter attention à ces protocoles qui peuvent se concrétiser et apporter des mises à jour de valeur.

MCP A Encore Des Dangers Cachés, Quels Autres Cartes Les Agents D’IA Peuvent-ils Jouer?

Bien que le protocole MCP ait montré un grand potentiel pour l’application et les perspectives du marché dans le marché des cryptomonnaies, il reste confronté à de nombreux défis et dangers cachés sur son chemin de développement.

Tout d’abord, la popularité de MCP n’est pas assez élevée, et de nombreux grands services d’IA n’ont pas encore intégré MCP. En particulier, le soutien à MCP par différents systèmes et plateformes est limité, ce qui limite à son tour le développement ultérieur de MCP sur le marché des cryptomonnaies.

De plus, l’ouverture de MCP posera également des problèmes de fuite de confidentialité. Par exemple, 23pds de SlowMist Technology a averti que MCP pourrait présenter des failles, et que les pirates pourraient divulguer l’historique des conversations des utilisateurs en manipulant le système d’IA. En fait, en tant que protocole ouvert, MCP doit gérer l’interaction de plusieurs sources de données, ce qui augmente la surface d’attaque. Les pirates informatiques pourraient effectivement atteindre des objectifs malveillants en forgeant des requêtes ou en altérant des données. Par exemple, lorsqu’un agent d’IA accède à des données on-chain, si le serveur est compromis, les données des utilisateurs pourraient être volées. De plus, lorsque les utilisateurs autorisent l’agent d’IA à accéder à des informations sensibles, si un tiers y accède sans autorisation, cela violerait gravement la confidentialité.
Source: @trailofbits

En d’autres termes, l’infrastructure de l’agent d’IA Web3 n’est pas parfaite, et les « pièges » tels que la couche de données et la couche oracle n’ont pas été comblés. Si le MC s’étend de manière aveugle, il pourrait amplifier la vulnérabilité du système. La valeur de la technologie réside dans la robustesse. Si le MC souhaite devenir le « HTTP » de l’IA, la sécurité et la compatibilité doivent passer en premier.

Face à la crise de confiance entourant MC, le protocole émergent ACP (Agent Commerce Protocol) offre une possibilité alternative. Contrairement à la position de “l’adaptation technique” de MC, ACP se concentre sur la construction d’une couche de règlement commercial décentralisée et introduit le mécanisme de “Preuve d’Intention” pour garantir que le comportement de l’agent est entièrement conforme aux objectifs de l’utilisateur.

En résumé, à mon avis, l’avenir de l’Agent IA pourrait évoluer vers une architecture “en couches de protocoles” : le MCP est responsable des connexions techniques, l’ACP gère l’échange de valeur, et la couche sous-jacente nécessite un support d’infrastructure tel que l’identité distribuée (DID) et le stockage décentralisé (comme l’IPFS).

Source: @DeMCP_AI

Bien sûr, la tendance actuelle des agents d’IA et même l’intégration de l’IA et de la crypto est encore en cours d’évolution technologique et de discussion multipartite, et la direction n’est pas encore claire. Cependant, l’auteur a toujours cru que seule en plaçant l’efficacité des utilisateurs et les besoins en matière de confidentialité au cœur de la logique sous-jacente, une plus grande valeur économique peut être stimulée. L’auteur est également disposé à communiquer avec vous pour discuter de plus d’aperçus et d’observations dans ce domaine.