COO Zhang Zhan dari Cai Yue Xing Chen: Pada tahun 2025, AI akan meluas dan menerobos batasan, aplikasi agen cerdas di sisi konsumen menjadi kunci transformasi keuangan.
"Laporan Harian Sci-Tech" 24 Mei melaporkan (Reporter Chen Mei) "Setelah Tahun Baru Imlek tahun ini, saya mengamati di kota-kota tingkat tiga dan empat, bahkan pengelola usaha kecil mulai menggunakan alat AI untuk membuat kontrak, efisiensinya jauh lebih baik daripada manual - ini menunjukkan bahwa aplikasi AI telah melampaui batasan industri."
Dalam konferensi Pengguna IT Dual-State ke-14 tahun 2025 yang baru-baru ini diadakan, COO Caiyue Xingchen, Zhang Zhan, menyatakan demikian. Dia percaya bahwa dengan perkembangan teknologi seperti DeepSeek, gelombang "AI+" sedang mempercepat arusnya, dan AI yang inklusif telah meresap dari lapisan teknologi ke industri tradisional.
Mengenai penerapan teknologi AI di industri keuangan, Zhang Zhan menyatakan bahwa pelayanan pelanggan adalah isu inti, dan ketika pengguna sudah terbiasa menggunakan AI untuk menangani urusan sehari-hari, layanan keuangan harus secara proaktif mengintegrasikan tren ini. Misalnya, dalam skenario keuangan pensiun, banyak pengguna lansia mengalami kesulitan karena fungsi APP yang kompleks, tetapi jika interaksi dalam dialek seperti bahasa Shanghai dapat dicapai melalui AI, maka akan sangat mengurangi batasan penggunaan, dan teknologi semacam ini sudah memiliki kelayakan yang matang.
Dalam konteks ini, lembaga keuangan harus memanfaatkan peluang integrasi "AI+APP" dengan mengoptimalkan pengalaman pengguna C-end sebagai titik masuk, dan menyematkan layanan profesional secara mulus ke dalam aktivitas sehari-hari pengguna.
Wabah agen C-end juga telah mendorong peningkatan ekologis daya komputasi domestik. Dalam pandangan Zhang, skenario pengguna besar-besaran menyediakan data pelatihan yang kaya untuk model besar, yang dapat mempercepat iterasi model. Pada saat yang sama, permintaan akan daya komputasi skala besar akan membuka ruang pasar untuk substitusi chip domestik. "Mengambil Shanghai sebagai contoh, mengandalkan tata letak integrasi daya komputasi di tingkat kebijakan, Caiyue Xingchen telah membangun basis daya komputasi berdasarkan platform Ascend Huawei sejak tahun lalu, dan telah bekerja sama secara strategis dengan kepala pialang Guotai Haitong untuk membangun model besar 100 miliar parameter Junhong Lingxi, menyediakan layanan online cerdas untuk sejumlah besar pengguna, yang berada di tingkat terkemuka di China."
Namun, dalam pengembangan, penerapan model besar perlu melampaui "orientasi konsep" dan beralih ke "berbasis hasil", yaitu dengan tujuan inti untuk secara nyata menyelesaikan masalah praktis. Zhang Zhan lebih lanjut menganalisis bahwa penerapan model besar harus terintegrasi secara mendalam ke dalam skenario bisnis, dengan prinsip "ramah pelanggan", melalui optimasi yang ditargetkan untuk meningkatkan kemampuan aplikasi pengguna dan memaksimalkan nilai teknologi.
Sementara itu, di bidang pelatihan model, tantangan dan kebutuhan keterampilan juga ada, yang membuat pentingnya solusi terintegrasi semakin menonjol. "Institusi keuangan menghadapi banyak tantangan dalam penerapan model besar dan proses transformasi keterampilan, seperti kompleksitas integrasi teknologi, kekurangan keterampilan personel, dll. Jika penyedia dapat menawarkan solusi terintegrasi yang mudah digunakan dan memiliki biaya efektif tinggi, ini akan secara signifikan meningkatkan efisiensi aplikasi dan pengembangan model, secara efektif mengurangi hambatan penerapan teknologi, dan mendorong perkembangan dan inovasi cepat aplikasi model besar di industri keuangan."
Untuk meningkatkan efisiensi, Zhang Zhan mengusulkan konsep “Karyawan Digital AI”. Yaitu, dengan menggunakan alat pintar untuk memperpendek siklus pelatihan karyawan dan mengurangi biaya tenaga kerja. Sementara itu, karena pola pembagian kerja tradisional yang menyebabkan pemisahan antara arsitektur teknologi dan kebutuhan bisnis, tantangan kunci dalam penerapan model besar adalah integrasi mendalam antara logika bisnis dan kemampuan teknologi, yang memerlukan kolaborasi antara talenta dan ahli lintas bidang, untuk memecahkan batasan "teknologi dan bisnis yang terpisah".
Zhang Zhan berpendapat bahwa model ideal adalah kolaborasi mendalam antara tiga pihak: daya komputasi, model, dan kebutuhan pelanggan, beralih dari "menjual daya komputasi dan model" menjadi "menjual solusi berbasis skenario."
Dengan pembangunan ekosistem inklusif "Infrastruktur AI dan Implementasi Skenario", tahun 2025 akan menjadi tahun kunci bagi industri AI domestik untuk "mengasah kemampuan internal dan memperkuat output". "Hanya ketika fondasi komputasi, optimasi model, dan implementasi skenario bisnis terhubung secara mulus, logika pengadaan dan manajemen institusi keuangan akan mengalami perubahan mendasar—bukan lagi pengadaan teknologi yang terpisah, tetapi solusi yang disesuaikan dengan tujuan bisnis tertentu. Kolaborasi ekosistem ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi transformasi teknologi, tetapi juga akan mendorong AI dari 'khusus untuk lingkaran teknologi' menuju 'inklusivitas industri', akhirnya membuat layanan keuangan lebih cerdas dan lebih inklusif," kata Zhang Zhan terakhir.
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
COO Zhang Zhan dari Cai Yue Xing Chen: Pada tahun 2025, AI akan meluas dan menerobos batasan, aplikasi agen cerdas di sisi konsumen menjadi kunci transformasi keuangan.
"Laporan Harian Sci-Tech" 24 Mei melaporkan (Reporter Chen Mei) "Setelah Tahun Baru Imlek tahun ini, saya mengamati di kota-kota tingkat tiga dan empat, bahkan pengelola usaha kecil mulai menggunakan alat AI untuk membuat kontrak, efisiensinya jauh lebih baik daripada manual - ini menunjukkan bahwa aplikasi AI telah melampaui batasan industri."
Dalam konferensi Pengguna IT Dual-State ke-14 tahun 2025 yang baru-baru ini diadakan, COO Caiyue Xingchen, Zhang Zhan, menyatakan demikian. Dia percaya bahwa dengan perkembangan teknologi seperti DeepSeek, gelombang "AI+" sedang mempercepat arusnya, dan AI yang inklusif telah meresap dari lapisan teknologi ke industri tradisional.
Mengenai penerapan teknologi AI di industri keuangan, Zhang Zhan menyatakan bahwa pelayanan pelanggan adalah isu inti, dan ketika pengguna sudah terbiasa menggunakan AI untuk menangani urusan sehari-hari, layanan keuangan harus secara proaktif mengintegrasikan tren ini. Misalnya, dalam skenario keuangan pensiun, banyak pengguna lansia mengalami kesulitan karena fungsi APP yang kompleks, tetapi jika interaksi dalam dialek seperti bahasa Shanghai dapat dicapai melalui AI, maka akan sangat mengurangi batasan penggunaan, dan teknologi semacam ini sudah memiliki kelayakan yang matang.
Dalam konteks ini, lembaga keuangan harus memanfaatkan peluang integrasi "AI+APP" dengan mengoptimalkan pengalaman pengguna C-end sebagai titik masuk, dan menyematkan layanan profesional secara mulus ke dalam aktivitas sehari-hari pengguna.
Wabah agen C-end juga telah mendorong peningkatan ekologis daya komputasi domestik. Dalam pandangan Zhang, skenario pengguna besar-besaran menyediakan data pelatihan yang kaya untuk model besar, yang dapat mempercepat iterasi model. Pada saat yang sama, permintaan akan daya komputasi skala besar akan membuka ruang pasar untuk substitusi chip domestik. "Mengambil Shanghai sebagai contoh, mengandalkan tata letak integrasi daya komputasi di tingkat kebijakan, Caiyue Xingchen telah membangun basis daya komputasi berdasarkan platform Ascend Huawei sejak tahun lalu, dan telah bekerja sama secara strategis dengan kepala pialang Guotai Haitong untuk membangun model besar 100 miliar parameter Junhong Lingxi, menyediakan layanan online cerdas untuk sejumlah besar pengguna, yang berada di tingkat terkemuka di China."
Namun, dalam pengembangan, penerapan model besar perlu melampaui "orientasi konsep" dan beralih ke "berbasis hasil", yaitu dengan tujuan inti untuk secara nyata menyelesaikan masalah praktis. Zhang Zhan lebih lanjut menganalisis bahwa penerapan model besar harus terintegrasi secara mendalam ke dalam skenario bisnis, dengan prinsip "ramah pelanggan", melalui optimasi yang ditargetkan untuk meningkatkan kemampuan aplikasi pengguna dan memaksimalkan nilai teknologi.
Sementara itu, di bidang pelatihan model, tantangan dan kebutuhan keterampilan juga ada, yang membuat pentingnya solusi terintegrasi semakin menonjol. "Institusi keuangan menghadapi banyak tantangan dalam penerapan model besar dan proses transformasi keterampilan, seperti kompleksitas integrasi teknologi, kekurangan keterampilan personel, dll. Jika penyedia dapat menawarkan solusi terintegrasi yang mudah digunakan dan memiliki biaya efektif tinggi, ini akan secara signifikan meningkatkan efisiensi aplikasi dan pengembangan model, secara efektif mengurangi hambatan penerapan teknologi, dan mendorong perkembangan dan inovasi cepat aplikasi model besar di industri keuangan."
Untuk meningkatkan efisiensi, Zhang Zhan mengusulkan konsep “Karyawan Digital AI”. Yaitu, dengan menggunakan alat pintar untuk memperpendek siklus pelatihan karyawan dan mengurangi biaya tenaga kerja. Sementara itu, karena pola pembagian kerja tradisional yang menyebabkan pemisahan antara arsitektur teknologi dan kebutuhan bisnis, tantangan kunci dalam penerapan model besar adalah integrasi mendalam antara logika bisnis dan kemampuan teknologi, yang memerlukan kolaborasi antara talenta dan ahli lintas bidang, untuk memecahkan batasan "teknologi dan bisnis yang terpisah".
Zhang Zhan berpendapat bahwa model ideal adalah kolaborasi mendalam antara tiga pihak: daya komputasi, model, dan kebutuhan pelanggan, beralih dari "menjual daya komputasi dan model" menjadi "menjual solusi berbasis skenario."
Dengan pembangunan ekosistem inklusif "Infrastruktur AI dan Implementasi Skenario", tahun 2025 akan menjadi tahun kunci bagi industri AI domestik untuk "mengasah kemampuan internal dan memperkuat output". "Hanya ketika fondasi komputasi, optimasi model, dan implementasi skenario bisnis terhubung secara mulus, logika pengadaan dan manajemen institusi keuangan akan mengalami perubahan mendasar—bukan lagi pengadaan teknologi yang terpisah, tetapi solusi yang disesuaikan dengan tujuan bisnis tertentu. Kolaborasi ekosistem ini tidak hanya dapat meningkatkan efisiensi transformasi teknologi, tetapi juga akan mendorong AI dari 'khusus untuk lingkaran teknologi' menuju 'inklusivitas industri', akhirnya membuat layanan keuangan lebih cerdas dan lebih inklusif," kata Zhang Zhan terakhir.
Sumber: Harian Sci-Tech Innovation Board
Penulis: Harian Sci-Tech Innovation Board