Kekacauan di Bidang AI: Pertarungan Seratus Model di Era Model Besar
Bulan lalu, dunia AI menyaksikan "Perang Hewan". Di satu sisi adalah model Llama yang diluncurkan oleh Meta, yang sangat populer di kalangan pengembang, dan di sisi lain adalah model besar bernama Falcon. Setelah peluncuran Falcon-40B, ia berhasil mengalahkan Llama dan menduduki peringkat teratas dalam daftar LLM sumber terbuka, dengan kedua belah pihak saling bergantian memuncaki daftar. Menariknya, pengembang Falcon bukanlah perusahaan teknologi, melainkan sebuah lembaga penelitian di Uni Emirat Arab.
Saat ini, bidang AI telah memasuki fase persaingan yang ketat. Banyak negara dan perusahaan sedang mengembangkan model bahasa besar mereka sendiri, dan di kawasan Teluk, tidak hanya ada satu pemain. Beberapa orang mengeluh, bahwa seharusnya ini adalah usaha teknologi keras yang sulit, namun berubah menjadi situasi "satu negara satu model dengan hasil panen seratus ribu jin".
Sumber gelombang AI ini dapat ditelusuri kembali ke algoritma Transformer yang diterbitkan pada tahun 2017. Algoritma ini menyelesaikan masalah pemahaman teks panjang oleh mesin, mengubah model besar dari masalah penelitian akademis menjadi masalah rekayasa. Dengan kekuatan komputasi dan data yang cukup, perusahaan mana pun yang memiliki kemampuan teknis dapat mengembangkan model besar.
Namun, kemudahan masuk tidak berarti kesuksesan juga mudah. Kekuatan inti dari model besar sumber terbuka terletak pada komunitas pengembang yang aktif, bukan hanya peningkatan kinerja semata. Sementara itu, sebagian besar model besar masih sulit untuk menyamai kemampuan inferensi GPT-4.
Tantangan yang lebih besar adalah model bisnis. Selain beberapa pengecualian, sebagian besar perusahaan AI belum menemukan cara untuk menghasilkan keuntungan. Biaya komputasi yang tinggi telah menjadi penghalang bagi perkembangan industri. Bahkan perusahaan teknologi besar seperti Microsoft dan Adobe juga sulit untuk mendapatkan keuntungan dari produk AI.
Secara keseluruhan, era model besar telah tiba, tetapi bagaimana cara mengubahnya menjadi nilai masih merupakan misteri yang belum terpecahkan. Di masa depan, nilai sebenarnya mungkin tidak terletak pada model itu sendiri, tetapi pada aplikasi yang dikembangkan berdasarkan model tersebut. Sama seperti kesuksesan iPhone 4 yang tidak hanya karena prosesor, tetapi juga karena ekosistem aplikasi yang kaya.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Bagikan
Komentar
0/400
token_therapist
· 18jam yang lalu
Siapa yang mati di sini?
Lihat AsliBalas0
PumpingCroissant
· 07-21 05:36
Setiap perusahaan saling bertarung sampai mati, akhirnya semua menghabiskan uang.
Lihat AsliBalas0
¯\_(ツ)_/¯
· 07-19 23:52
Jika tidak ada uang yang bisa dimainkan, tidak ada yang akan bermain.
Lihat AsliBalas0
RektButSmiling
· 07-19 23:45
Ada apa yang bisa menghasilkan uang, selain itu semua omong kosong.
Lihat AsliBalas0
PositionPhobia
· 07-19 23:45
Menghitung uang sampai tangan terasa lemas! Masih mau Sumber Terbuka?
Era model besar, persaingan semakin ketat: Kompetisi AI meningkat, komersialisasi masih perlu terobosan
Kekacauan di Bidang AI: Pertarungan Seratus Model di Era Model Besar
Bulan lalu, dunia AI menyaksikan "Perang Hewan". Di satu sisi adalah model Llama yang diluncurkan oleh Meta, yang sangat populer di kalangan pengembang, dan di sisi lain adalah model besar bernama Falcon. Setelah peluncuran Falcon-40B, ia berhasil mengalahkan Llama dan menduduki peringkat teratas dalam daftar LLM sumber terbuka, dengan kedua belah pihak saling bergantian memuncaki daftar. Menariknya, pengembang Falcon bukanlah perusahaan teknologi, melainkan sebuah lembaga penelitian di Uni Emirat Arab.
Saat ini, bidang AI telah memasuki fase persaingan yang ketat. Banyak negara dan perusahaan sedang mengembangkan model bahasa besar mereka sendiri, dan di kawasan Teluk, tidak hanya ada satu pemain. Beberapa orang mengeluh, bahwa seharusnya ini adalah usaha teknologi keras yang sulit, namun berubah menjadi situasi "satu negara satu model dengan hasil panen seratus ribu jin".
Sumber gelombang AI ini dapat ditelusuri kembali ke algoritma Transformer yang diterbitkan pada tahun 2017. Algoritma ini menyelesaikan masalah pemahaman teks panjang oleh mesin, mengubah model besar dari masalah penelitian akademis menjadi masalah rekayasa. Dengan kekuatan komputasi dan data yang cukup, perusahaan mana pun yang memiliki kemampuan teknis dapat mengembangkan model besar.
Namun, kemudahan masuk tidak berarti kesuksesan juga mudah. Kekuatan inti dari model besar sumber terbuka terletak pada komunitas pengembang yang aktif, bukan hanya peningkatan kinerja semata. Sementara itu, sebagian besar model besar masih sulit untuk menyamai kemampuan inferensi GPT-4.
Tantangan yang lebih besar adalah model bisnis. Selain beberapa pengecualian, sebagian besar perusahaan AI belum menemukan cara untuk menghasilkan keuntungan. Biaya komputasi yang tinggi telah menjadi penghalang bagi perkembangan industri. Bahkan perusahaan teknologi besar seperti Microsoft dan Adobe juga sulit untuk mendapatkan keuntungan dari produk AI.
Secara keseluruhan, era model besar telah tiba, tetapi bagaimana cara mengubahnya menjadi nilai masih merupakan misteri yang belum terpecahkan. Di masa depan, nilai sebenarnya mungkin tidak terletak pada model itu sendiri, tetapi pada aplikasi yang dikembangkan berdasarkan model tersebut. Sama seperti kesuksesan iPhone 4 yang tidak hanya karena prosesor, tetapi juga karena ekosistem aplikasi yang kaya.