ChatGPTはちょうど2週間の誕生日を迎えました。これらの2年間で、世界は多くの変化を経験しました。AI技術の再台頭は無視できない力の一つです。OpenAIが急速に注目を集め、多くの懸念と論争を引き起こしました。マスク氏は公然とOpenAIを非難し、その運営がその名前が示唆するように「オープン」でないと考えています。データ収集からアルゴリズムとデータの使用まで、その運営プロセスは不透明であり、まるで「ブラックボックス」のようです。AI技術が生産に利便性をもたらすことを認めつつ、今や人工知能技術がオープンソース化する可能性にも気づかなければなりません。
従来のAIの発展経路では、高いコンピューティングパワーコスト、集中型のデータストレージ、および開発者に対するテクニカルバリアが多重制約を形成していました。それはまさに、暗号化領域、またはより正確にはブロックチェーン技術が活躍できる場所です。11月28日、技術リソースを持つテクノロジージャイアントであるGoogle Cloudと暗号化プロジェクトであるDeepBrain Chainは、この問題と機会を専門に検討するために分散型AIイベントを開催しました。
DeepBrain Chain（略称DBC）は2017年に設立され、DeepBrain Chain財団とDeepBrain Chain理事会が共同でDBCの発展を推進しています。2021年、DBC 1.0 GPU分散GPUコンピューティングパワーネットワークがオンラインになりました。DBC 2.0は世界初の人工知能パブリックチェーンであり、7年の開発を経て、パブリックチェーンのテストネットは今年8月にオンラインになり、メインネットは12月中旬にオンラインになりました。
人工知能の領域はすでに競争が激しくなっていますが、分散化されたAI技術は現在の実際の運用においてまだ開発の余地があります。DeepBrain Chainは、暗号化領域でAI技術の早期展開をリードする存在として、現在、技術開発、メカニズム設計、エコシステム構築などの面で初めて規模を持っています。
まず第一に、DBC 2.0はEVMスマートコントラクトの標準に互換性があり、開発者がそのパブリックチェーン上でトークンを発行し、スマートコントラクトをデプロイし、分散型AIアプリケーションを開発することをサポートしています。これにより、どのAIプロジェクトもDBCエコシステムを通じて簡単に分散化を実現し、長期的な安定動作を維持することができます。
しかし、パフォーマンスから見ると、DBCは1秒あたり1000トランザクションを処理し、ブロック生成にはわずか6秒かかり、複雑なAIアプリケーションの構築に強力なサポートを提供します。また、トランザクションごとのGas費用は0.0001ドル未満であり、開発コストを大幅に削減しています。さらに、DBCはEVMと完全互換性があり、既存のDAppsをシームレスに移行できるため、開発者の技術的なハードルも大幅に下がります。
二つ目はDBC 2.0が分散化されたAIモデルで実行されることです。イーサリアムの創始者であるVitalikは、中心化されたAIモデルに依存することがユーザーをデータとアルゴリズムに拘束する可能性があると警告しました。一方、DBC 2.0は完全に分散化されたAIモデルの展開と実行をサポートすることで、この問題に解決策を提供しています。
従来の分散型AIプロジェクトの開発には通常、数千万ドルの費用と3〜4年の時間がかかりますが、DBCの効率的な開発ツールは、シンプルなAPIインターフェースとAIコンテナデプロイ機能により、開発サイクルを3ヶ月に短縮し、コストを数百万ドルに削減します。さらに重要なことは、分散モデルの実行によってユーザーのプライバシーが効果的に保護され、データ漏洩のリスクが回避されます。
第3点、DBC 2.0はGPUの無料トライアルと高性能サポートを提供し、トークンの発行によってマイニングメカニズムを開始し、開発者はGPUリソースを無料で試用できるようにし、研究開発サイクルを大幅に短縮します。従来の3〜4年からわずか3ヶ月に短縮し、このような効率的なリソース統合能力は分散型AIの迅速な展開に強力な技術サポートを提供します。
高価なコンピューティングパワーコストは、AI産業の成長における最大の課題であり、特に中小規模のAI企業にとっては、GPUリソースの購入およびリース費用がハードルとなっています。DBC 2.0は、新たな解決策を提供します。開発者は独自のトークンを発行し、GPUマイニングメカニズムを起動するだけで、無料でGPUリソースを入手し、従来の高コストモデルから脱却することができます。さらに、マイナーはコンピューティングパワーを寄付することでトークン報酬を獲得するため、このマイニングインセンティブモデルは、開発者の経済的負担を軽減するだけでなく、より多くのコンピューティングパワーを引き付け、エコシステムの拡大を促進します。この包括的なモデルにより、中小規模のAIプロジェクトも低コストで高品質なコンピューティングパワーリソースを利用することができ、AI産業の革新と発展を推進します。
全体的に見ると、DBCはリソースの配分を最適化するだけでなく、分散化と経済的インセンティブ手段を通じて、AIプロジェクトに効率的で安全かつ低コストの新しい開発プラットフォームを提供しています。
前の記事では、DBC 2.0という分散化AIブロックチェーンのいくつかの主要な利点について説明しました。その上で、DBCは優れたエコシステムプロジェクトを展開し、AIテクノロジーの進歩を促進し、世界市場に革命的な変革をもたらす方法を示しました。
DeepLinkは、DBCエコシステムの中核プロジェクトの1つとして、AIとブロックチェーン技術を統合し、クラウドゲームに非常に低いレイテンシーのレンダリングソリューションを提供しています。 GPUプロバイダーが「オリオン座コンペティション」に参加することで、DeepLinkはDBCに2000以上のGPUノードの上昇をもたらし、エコシステム全体のリソース拡充を促進するだけでなく、クラウドゲーム業界に低コストで高性能な新たな道を開拓しました。
そして、分散化AIモデルの展開において、DecentralGPTはDBCのスタープロジェクトとなっています。OpenAIに対抗するために、DecentralGPTはオープンソースの手法を採用し、データプライバシーと透明性を重視し、ユーザーにより自主性の高いAIサービスを提供することを目指しています。最近に始まった1億ドルのGPU競技大会は、世界中のGPUプロバイダーを引き付けるだけでなく、DBCが分散化AI分野でのリソース優位性をさらに強化し、生態系全体の成長を後押ししています。
DecentralGPT アナリストの Ze Ren Li 氏の「DecentralGPT: The Value of Decentralized AI Large Language Models」に関するプレゼンテーション。
DBC エコシステムは、コア技術の突破だけでなく、さまざまなシーンに広範に展開される一連のイノベーションプロジェクトによっても形成されています。SuperImage は、分散化されたAIを画像生成に活用し、さまざまなテキストから画像モデルをサポートしています。ユーザーは数秒で高度にリアルなアート作品を生成できます。これにより、デジタルクリエーションに新たな可能性を提供します。DRCpad は、AIノードのプライマリー市場取引に焦点を当て、優れたプロジェクトを選定・育成することで、DBCの分散化されたAIエコシステムの堅固な基盤を築いています。
また、DBCとHYCONS CLOUDのビジネスパートナーシップは、人工知能、自動運転、バイオメディカル、クラウドゲームなどの分野にも拡大し、GPUリソースを必要とする企業や開発者に便利な協力チャネルを提供しています。このリソース共有のモデルは、あらゆる業界のコンピューティングパワーの敷居を下げ、技術の普及を推進しています。
インフラストラクチャのレベルでは、DBCは包括的なツールサポートも提供しています。DBCSCANはそのEVMブラウザとして、テストネットに公開されており、スマートコントラクトのデプロイとトランザクションのクエリをサポートしています。DBCWalletは機能が豊富で、POSステーク、ガバナンス投票、国庫提案などをカバーしており、開発者やユーザーに完全なエコシステム操作プラットフォームを提供しています。これらのツールとプラットフォームは、DBCエコシステムのユーザーエクスペリエンスと開発の利便性をさらに向上させます。
DBCのエコAIプログラムは、AIの財務予測からAIの科学的探査まで、幅広い分野をカバーしています。 例えば、AIDFは分散型金融予測プラットフォーム、AITalkはAIの会話対話、DeepVideoとHyper 3Dはそれぞれ動画生成と3Dモデル生成の可能性を探っています。 ゲーム向けのGameNPCとGamerGPT、教育と科学研究向けのMathAIとBioFoldなど、これらのプロジェクトは一緒になって、DBCの分散型AIエコシステムの複数のシナリオを概説しています。
DBC（DeepBrainChain）トークン総量は 100 億枚、供給量は固定であり、永久に増発されることはありません。DBC はデフレーションモデルを採用しており、ユーザーが GPU レンタル料金を支払うと、GPU の総量に応じて異なる割合で破棄されます：ネットワークの GPU 総数が 5000 台以下の場合、30% が破棄されます；5000 台を超えると、比率は 70% に引き上げられます；10000 台以上に達した場合、破棄率は 100% に増加します。
ユーザーは、トレードプラットフォームまたは他のチャネルを通じてDBCトークンを購入し、GPUレンタル料金に使用する必要があります。この仕組みにより、GPUの毎回のレンタルは、市場で流通しているDBC供給量を減らします。さらに、マイナーはGPUサービスを提供するためにDBCをステークする必要があり、各GPUには最初に1000枚のDBC（現在の価値は4ドル）をステークする必要があります。 GPUの数が増えるにつれて、ステークされたDBCの総量も相応に増加します。現在まで、全ネットワークのGPUマイナーがステークしたDBCの総量は74,680,376枚に達し、総発行量の1.33％を占めています。
DBC POS スーパーノードは、ブロック報酬を得るためにDBCをステークする必要があり、現在、全体のステークされたDBCの総量は1,466,792,420で、発行総量の26.14%に相当します。
同時、DBC トークンはDeepBrainChainネットワークのガバナンストークンでもあります。ネットワークはPOSメカニズムによって21人の委員会メンバーを選出し、エコシステムの発展基金を共同で管理します。委員会DAOは4か月ごとに選挙を行い、すべての候補者は獲得した投票数に基づいて順位を決定し、1枚のDBCは1票に相当します。委員会DAOが管理する国庫資金はエコシステムの発展を支援するために使用され、DeepBrainChainネットワークの持続的な運営と上昇をさらに推進します。
前文で述べたように、DBC 2.0 テストネットは8月にローンチされましたが、数ヶ月が経過しました。現在のパフォーマンスはどうですか？
公式ウェブサイトの情報によると、現在のDBCの総計算力は259,985.16で、1145枚以上のGPUを保有しており、GPUのレンタル率は92.58%に達しています。GPUのレンタルには既に1.13億枚以上のDBCが消費されており、そのリソースの効率的な利用を十分に示しています。
そして、エコシステムのアプリケーションが増えるにつれて、エコシステムアプリケーション自体のGPUへの需要も増えます。毎日のDBC取引が増えるほど、破壊されるDBCも増え、DBCの価値も高まります。
クラウドカフェアプリケーションを例に取ると、クラウドカフェのユーザーは取引市場でトークンを購入して GPU を使用する必要があります。 GPU を追加するたびに、取引市場で購入したトークンの30%が破棄されます。クラウドカフェが1000店舗あり、各店舗には100台のマシンがあり、1台のマシンは1日に10時間稼働し、1時間あたり0.1ドル支払われ、そのうち30%が破棄されます。毎月、合計で900,000ドル相当のトークンが破棄されます。
0.002 USDT通貨価格で計算すると、1か月に4億以上の通貨を破棄する必要があります。また、1000のインターネットカフェをサポートするためには、7万台のマシンと追加の70億通貨のステークが必要です。
人工知能とブロックチェーン技術の交差点において、DBC AIチェーンは伝統的な分散化コンピューティングパワープロジェクトとははっきりと異なっており、分散化コンピューティングパワープロジェクトは主に中心化されたAI企業を対象としており、競争相手にはGoogleやMicrosoftなどの巨大企業が含まれています。中心化されたAIにコンピューティングパワーを提供するためにGPUリソースを賃貸することにより、競争は非常に激しいです。ほぼすべての競争は中心化企業によって占められ、高いコンピューティングパワーコストと限られた価格弾力性を特徴とした内部競争が形成されています。
一方で、DBC AIメインネットはAI開発者にサービスを提供し、新しい分散化AI市場を開拓しています。 開発者を支援することを中心に、DBCは分散化AIエコシステムにインフラを提供し、ユーザーの移行コストが低く、価格競争が激しい中央集権化されたAIモデルの困難を避けるのを支援し、この戦略は分散化AI市場の空白を埋めるだけでなく、AI技術の探求と革新に新たなフロンティアを拓いています。
一方で、DeepBrain ChainはテクノロジージャイアントのGoogle Cloudとも提携し、11月28日には「分散AIの未来を推進する」というテーマの会議で、この協力の一環としての成果が示され、伝統的なテクノロジージャイアントと分散化技術プラットフォームが協力して未来を拓くビジョンが描かれました。
Google Cloud ソリューションアーキテクトLeon Liによる「分散型AI：Google CloudでGPUを使用して分散推論を行う方法」に関するトピックプレゼンテーション
まず第一に、Google CloudはDBCエコシステムに強力なコンピューティングパワーを提供しています。分散型AIネットワークは大量のGPUリソースを必要とし、GPU装置の不足に悩むマイナーにとって、Google CloudのGPUサービスは重要な補完となり、より多くの参加者がDBCエコシステムに簡単に参加できるようになりました。同時に、Google Cloudにとっても新しいユーザーの獲得とビジネスモデルの拡大の機会となりました。
そしてGoogle Cloudは「ワンクリックマイニング」機能を通じて、ユーザーの参加のハードルを下げ、深い技術的背景を必要とせずにAIモデルイメージを実行し、DBC AIチェーン上のさまざまなAIトークンマイニングに参加することができます。この利便性はより多くの開発者やユーザーを引きつけ、分散型AIエコシステムの規模をさらに拡大し、AI技術の普及に基盤を築きました。
DeepBrain Chainは、より多くの革新的なdeAIプロジェクトを育成するための専門基金を設立していると報じられています。これらのプロジェクトの成功は、DBCチェーン自体の繁栄をさらに促進し、エコシステムとインフラストラクチャーの相互促進を形成することになります。
Google Cloudは引き続きDeepBrain Chainにテクノロジーとリソースを提供し、DeepBrain Chainは分散型AIテクノロジーのイノベーションを通じてより多くの開発者とユーザーを引き付け、分散型AIエコシステムに新たな推進力を注入し、世界のAI市場に新たな発展の道をもたらしたこの新興市場の急速な成長を共同で促進します。
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ChatGPTの2周年にあたり、分散型AIにはどのような機会があるのでしょうか? Deep Brain Chain DBCがその答えを導き出す
ChatGPTはちょうど2週間の誕生日を迎えました。これらの2年間で、世界は多くの変化を経験しました。AI技術の再台頭は無視できない力の一つです。OpenAIが急速に注目を集め、多くの懸念と論争を引き起こしました。マスク氏は公然とOpenAIを非難し、その運営がその名前が示唆するように「オープン」でないと考えています。データ収集からアルゴリズムとデータの使用まで、その運営プロセスは不透明であり、まるで「ブラックボックス」のようです。AI技術が生産に利便性をもたらすことを認めつつ、今や人工知能技術がオープンソース化する可能性にも気づかなければなりません。
従来のAIの発展経路では、高いコンピューティングパワーコスト、集中型のデータストレージ、および開発者に対するテクニカルバリアが多重制約を形成していました。それはまさに、暗号化領域、またはより正確にはブロックチェーン技術が活躍できる場所です。11月28日、技術リソースを持つテクノロジージャイアントであるGoogle Cloudと暗号化プロジェクトであるDeepBrain Chainは、この問題と機会を専門に検討するために分散型AIイベントを開催しました。
DeepBrain Chain（略称DBC）は2017年に設立され、DeepBrain Chain財団とDeepBrain Chain理事会が共同でDBCの発展を推進しています。2021年、DBC 1.0 GPU分散GPUコンピューティングパワーネットワークがオンラインになりました。DBC 2.0は世界初の人工知能パブリックチェーンであり、7年の開発を経て、パブリックチェーンのテストネットは今年8月にオンラインになり、メインネットは12月中旬にオンラインになりました。
DBC 2.0: 初の分散化AIパブリックチェーン
人工知能の領域はすでに競争が激しくなっていますが、分散化されたAI技術は現在の実際の運用においてまだ開発の余地があります。DeepBrain Chainは、暗号化領域でAI技術の早期展開をリードする存在として、現在、技術開発、メカニズム設計、エコシステム構築などの面で初めて規模を持っています。
分散化AIのパフォーマンス、コスト、およびリソースの制約をどのようにバランスさせるか？
まず第一に、DBC 2.0はEVMスマートコントラクトの標準に互換性があり、開発者がそのパブリックチェーン上でトークンを発行し、スマートコントラクトをデプロイし、分散型AIアプリケーションを開発することをサポートしています。これにより、どのAIプロジェクトもDBCエコシステムを通じて簡単に分散化を実現し、長期的な安定動作を維持することができます。
しかし、パフォーマンスから見ると、DBCは1秒あたり1000トランザクションを処理し、ブロック生成にはわずか6秒かかり、複雑なAIアプリケーションの構築に強力なサポートを提供します。また、トランザクションごとのGas費用は0.0001ドル未満であり、開発コストを大幅に削減しています。さらに、DBCはEVMと完全互換性があり、既存のDAppsをシームレスに移行できるため、開発者の技術的なハードルも大幅に下がります。
二つ目はDBC 2.0が分散化されたAIモデルで実行されることです。イーサリアムの創始者であるVitalikは、中心化されたAIモデルに依存することがユーザーをデータとアルゴリズムに拘束する可能性があると警告しました。一方、DBC 2.0は完全に分散化されたAIモデルの展開と実行をサポートすることで、この問題に解決策を提供しています。
従来の分散型AIプロジェクトの開発には通常、数千万ドルの費用と3〜4年の時間がかかりますが、DBCの効率的な開発ツールは、シンプルなAPIインターフェースとAIコンテナデプロイ機能により、開発サイクルを3ヶ月に短縮し、コストを数百万ドルに削減します。さらに重要なことは、分散モデルの実行によってユーザーのプライバシーが効果的に保護され、データ漏洩のリスクが回避されます。
第3点、DBC 2.0はGPUの無料トライアルと高性能サポートを提供し、トークンの発行によってマイニングメカニズムを開始し、開発者はGPUリソースを無料で試用できるようにし、研究開発サイクルを大幅に短縮します。従来の3〜4年からわずか3ヶ月に短縮し、このような効率的なリソース統合能力は分散型AIの迅速な展開に強力な技術サポートを提供します。
高価なコンピューティングパワーコストは、AI産業の成長における最大の課題であり、特に中小規模のAI企業にとっては、GPUリソースの購入およびリース費用がハードルとなっています。DBC 2.0は、新たな解決策を提供します。開発者は独自のトークンを発行し、GPUマイニングメカニズムを起動するだけで、無料でGPUリソースを入手し、従来の高コストモデルから脱却することができます。さらに、マイナーはコンピューティングパワーを寄付することでトークン報酬を獲得するため、このマイニングインセンティブモデルは、開発者の経済的負担を軽減するだけでなく、より多くのコンピューティングパワーを引き付け、エコシステムの拡大を促進します。この包括的なモデルにより、中小規模のAIプロジェクトも低コストで高品質なコンピューティングパワーリソースを利用することができ、AI産業の革新と発展を推進します。
全体的に見ると、DBCはリソースの配分を最適化するだけでなく、分散化と経済的インセンティブ手段を通じて、AIプロジェクトに効率的で安全かつ低コストの新しい開発プラットフォームを提供しています。
クラウドゲームから分散推論ネットワークまで、多様なシーンを包括的にカバーします
前の記事では、DBC 2.0という分散化AIブロックチェーンのいくつかの主要な利点について説明しました。その上で、DBCは優れたエコシステムプロジェクトを展開し、AIテクノロジーの進歩を促進し、世界市場に革命的な変革をもたらす方法を示しました。
DeepLinkは、DBCエコシステムの中核プロジェクトの1つとして、AIとブロックチェーン技術を統合し、クラウドゲームに非常に低いレイテンシーのレンダリングソリューションを提供しています。 GPUプロバイダーが「オリオン座コンペティション」に参加することで、DeepLinkはDBCに2000以上のGPUノードの上昇をもたらし、エコシステム全体のリソース拡充を促進するだけでなく、クラウドゲーム業界に低コストで高性能な新たな道を開拓しました。
そして、分散化AIモデルの展開において、DecentralGPTはDBCのスタープロジェクトとなっています。OpenAIに対抗するために、DecentralGPTはオープンソースの手法を採用し、データプライバシーと透明性を重視し、ユーザーにより自主性の高いAIサービスを提供することを目指しています。最近に始まった1億ドルのGPU競技大会は、世界中のGPUプロバイダーを引き付けるだけでなく、DBCが分散化AI分野でのリソース優位性をさらに強化し、生態系全体の成長を後押ししています。
DBC エコシステムは、コア技術の突破だけでなく、さまざまなシーンに広範に展開される一連のイノベーションプロジェクトによっても形成されています。SuperImage は、分散化されたAIを画像生成に活用し、さまざまなテキストから画像モデルをサポートしています。ユーザーは数秒で高度にリアルなアート作品を生成できます。これにより、デジタルクリエーションに新たな可能性を提供します。DRCpad は、AIノードのプライマリー市場取引に焦点を当て、優れたプロジェクトを選定・育成することで、DBCの分散化されたAIエコシステムの堅固な基盤を築いています。
また、DBCとHYCONS CLOUDのビジネスパートナーシップは、人工知能、自動運転、バイオメディカル、クラウドゲームなどの分野にも拡大し、GPUリソースを必要とする企業や開発者に便利な協力チャネルを提供しています。このリソース共有のモデルは、あらゆる業界のコンピューティングパワーの敷居を下げ、技術の普及を推進しています。
インフラストラクチャのレベルでは、DBCは包括的なツールサポートも提供しています。DBCSCANはそのEVMブラウザとして、テストネットに公開されており、スマートコントラクトのデプロイとトランザクションのクエリをサポートしています。DBCWalletは機能が豊富で、POSステーク、ガバナンス投票、国庫提案などをカバーしており、開発者やユーザーに完全なエコシステム操作プラットフォームを提供しています。これらのツールとプラットフォームは、DBCエコシステムのユーザーエクスペリエンスと開発の利便性をさらに向上させます。
DBCのエコAIプログラムは、AIの財務予測からAIの科学的探査まで、幅広い分野をカバーしています。 例えば、AIDFは分散型金融予測プラットフォーム、AITalkはAIの会話対話、DeepVideoとHyper 3Dはそれぞれ動画生成と3Dモデル生成の可能性を探っています。 ゲーム向けのGameNPCとGamerGPT、教育と科学研究向けのMathAIとBioFoldなど、これらのプロジェクトは一緒になって、DBCの分散型AIエコシステムの複数のシナリオを概説しています。
DBC 2.0のトークン経済モデルの概要
DBC（DeepBrainChain）トークン総量は 100 億枚、供給量は固定であり、永久に増発されることはありません。DBC はデフレーションモデルを採用しており、ユーザーが GPU レンタル料金を支払うと、GPU の総量に応じて異なる割合で破棄されます：ネットワークの GPU 総数が 5000 台以下の場合、30% が破棄されます；5000 台を超えると、比率は 70% に引き上げられます；10000 台以上に達した場合、破棄率は 100% に増加します。
ユーザーは、トレードプラットフォームまたは他のチャネルを通じてDBCトークンを購入し、GPUレンタル料金に使用する必要があります。この仕組みにより、GPUの毎回のレンタルは、市場で流通しているDBC供給量を減らします。さらに、マイナーはGPUサービスを提供するためにDBCをステークする必要があり、各GPUには最初に1000枚のDBC（現在の価値は4ドル）をステークする必要があります。 GPUの数が増えるにつれて、ステークされたDBCの総量も相応に増加します。現在まで、全ネットワークのGPUマイナーがステークしたDBCの総量は74,680,376枚に達し、総発行量の1.33％を占めています。
DBC POS スーパーノードは、ブロック報酬を得るためにDBCをステークする必要があり、現在、全体のステークされたDBCの総量は1,466,792,420で、発行総量の26.14%に相当します。
同時、DBC トークンはDeepBrainChainネットワークのガバナンストークンでもあります。ネットワークはPOSメカニズムによって21人の委員会メンバーを選出し、エコシステムの発展基金を共同で管理します。委員会DAOは4か月ごとに選挙を行い、すべての候補者は獲得した投票数に基づいて順位を決定し、1枚のDBCは1票に相当します。委員会DAOが管理する国庫資金はエコシステムの発展を支援するために使用され、DeepBrainChainネットワークの持続的な運営と上昇をさらに推進します。
前文で述べたように、DBC 2.0 テストネットは8月にローンチされましたが、数ヶ月が経過しました。現在のパフォーマンスはどうですか？
公式ウェブサイトの情報によると、現在のDBCの総計算力は259,985.16で、1145枚以上のGPUを保有しており、GPUのレンタル率は92.58%に達しています。GPUのレンタルには既に1.13億枚以上のDBCが消費されており、そのリソースの効率的な利用を十分に示しています。
そして、エコシステムのアプリケーションが増えるにつれて、エコシステムアプリケーション自体のGPUへの需要も増えます。毎日のDBC取引が増えるほど、破壊されるDBCも増え、DBCの価値も高まります。
クラウドカフェアプリケーションを例に取ると、クラウドカフェのユーザーは取引市場でトークンを購入して GPU を使用する必要があります。 GPU を追加するたびに、取引市場で購入したトークンの30%が破棄されます。クラウドカフェが1000店舗あり、各店舗には100台のマシンがあり、1台のマシンは1日に10時間稼働し、1時間あたり0.1ドル支払われ、そのうち30%が破棄されます。毎月、合計で900,000ドル相当のトークンが破棄されます。
0.002 USDT通貨価格で計算すると、1か月に4億以上の通貨を破棄する必要があります。また、1000のインターネットカフェをサポートするためには、7万台のマシンと追加の70億通貨のステークが必要です。
伝統的なテクノロジーギャントと分散化AIの協奏曲
人工知能とブロックチェーン技術の交差点において、DBC AIチェーンは伝統的な分散化コンピューティングパワープロジェクトとははっきりと異なっており、分散化コンピューティングパワープロジェクトは主に中心化されたAI企業を対象としており、競争相手にはGoogleやMicrosoftなどの巨大企業が含まれています。中心化されたAIにコンピューティングパワーを提供するためにGPUリソースを賃貸することにより、競争は非常に激しいです。ほぼすべての競争は中心化企業によって占められ、高いコンピューティングパワーコストと限られた価格弾力性を特徴とした内部競争が形成されています。
一方で、DBC AIメインネットはAI開発者にサービスを提供し、新しい分散化AI市場を開拓しています。 開発者を支援することを中心に、DBCは分散化AIエコシステムにインフラを提供し、ユーザーの移行コストが低く、価格競争が激しい中央集権化されたAIモデルの困難を避けるのを支援し、この戦略は分散化AI市場の空白を埋めるだけでなく、AI技術の探求と革新に新たなフロンティアを拓いています。
一方で、DeepBrain ChainはテクノロジージャイアントのGoogle Cloudとも提携し、11月28日には「分散AIの未来を推進する」というテーマの会議で、この協力の一環としての成果が示され、伝統的なテクノロジージャイアントと分散化技術プラットフォームが協力して未来を拓くビジョンが描かれました。
まず第一に、Google CloudはDBCエコシステムに強力なコンピューティングパワーを提供しています。分散型AIネットワークは大量のGPUリソースを必要とし、GPU装置の不足に悩むマイナーにとって、Google CloudのGPUサービスは重要な補完となり、より多くの参加者がDBCエコシステムに簡単に参加できるようになりました。同時に、Google Cloudにとっても新しいユーザーの獲得とビジネスモデルの拡大の機会となりました。
そしてGoogle Cloudは「ワンクリックマイニング」機能を通じて、ユーザーの参加のハードルを下げ、深い技術的背景を必要とせずにAIモデルイメージを実行し、DBC AIチェーン上のさまざまなAIトークンマイニングに参加することができます。この利便性はより多くの開発者やユーザーを引きつけ、分散型AIエコシステムの規模をさらに拡大し、AI技術の普及に基盤を築きました。
DeepBrain Chainは、より多くの革新的なdeAIプロジェクトを育成するための専門基金を設立していると報じられています。これらのプロジェクトの成功は、DBCチェーン自体の繁栄をさらに促進し、エコシステムとインフラストラクチャーの相互促進を形成することになります。
Google Cloudは引き続きDeepBrain Chainにテクノロジーとリソースを提供し、DeepBrain Chainは分散型AIテクノロジーのイノベーションを通じてより多くの開発者とユーザーを引き付け、分散型AIエコシステムに新たな推進力を注入し、世界のAI市場に新たな発展の道をもたらしたこの新興市場の急速な成長を共同で促進します。