AIの物語は大企業だけのものなのでしょうか？

それとも、本当の作者——私たちは最初から忘れられていたのでしょうか？

今ではほぼ毎日新しいAIプロジェクトが登場しています：音楽を生成する人、脚本を書く人、そして医療データを分析する人がいます。

AIは無敵のように見えますが、それがますます強力になるにつれて、データを提供する私たちはますます無視されるようになり、まるで存在しなかったかのように扱われます。

これは理想的な未来ではないことは確かです。私たちは、価値と権利が真の創造者に戻る新しい方法を必要としています。

かつて非常に熱い話題がありました：多くの人が「AIが人間を取って代わるのではないか」と心配していますが、別の視点で考えてみると、皆さんはAIが本当にターミネーターだと思いますか？

元Googleのエンジニアリングディレクターであるマット・ウェルシュは、「プログラマーの職業は3年以内に消えるだろう」と予測しました。恐ろしい響きですが、よく見ると彼は進化について語っているのです。

AIはコードを書くかもしれませんが、人間は依然としてそれを訓練し、検証し、新しいスキルを教える責任があります。

私は問題が「置き換えられるかどうか」ではなく、私たちがループの中でずっと位置を持てるかどうかだと思います。

これは@PublicAI_が解決しようとしていることであり、人間中心の層（Human Layer）という概念を提案し、人間が再びAIの核心に戻ることを可能にします。

PublicAIのソリューション:データエコノミーの「人間中心」
データが人から来る以上、データを提供する人が利益を得るべきです。これは、データをアップロードする人やデータを検証する人が報酬を得られるグローバルネットワークを構築しました。

そして、それはトレーニング段階だけにとどまらず、PublicAIは人々をAIの出力と意思決定のプロセスに引き込んでいます。人は単に労働するだけでなく、監視者や協力者にもなれるのです。

■三層アーキテクチャ：データからコンセンサスへ
PublicAIのエコシステムは三つの層に分解できます：

◇データセンター（DataHub）：データを収集し、検証し、コンセンサスメカニズムを通じてデータの適格性を保証します。

◇データハンター（Data Hunter）：ノードオペレーターは計算力を提供し、ソーシャルプラットフォームでインタラクションを行い、より価値のあるデータを生み出すことができます。

◇ブロックチェーンとスマートコントラクト層：オンチェーンの透明なメカニズムを使用して公正を保証し、すべての報酬と罰則がチェーン上に記載され、出所の追跡可能性と改ざん防止を確保します。

■なぜAIが自ら合成したデータを使用しないのか？
AIが自らデータを生成して再訓練できると考える人もいますが、研究によってこれはますます劣化するだけだと証明されています。信頼性があり多様なデータを得るには、やはり人間の手が必要です。これがPublicAIのチャンスです。

それはすでに100万人以上の貢献者が参加しており、顧客に1400万ドルの収益を生み出すのを助けました。これらのデータは真実で多様性があり、AIをより信頼できるものにしています。

現在、PublicAIは200以上の国に展開しており、アクティブユーザーは300万人に近づいています。1000万ドルの資金調達を完了し、NEARおよびSolana財団の支援を受け、スタンフォードのブロックチェーンアクセラレーターのインキュベーションも通過しました。

@PublicAI_ 今年8月にはCoinlistでトークンの公開募集を行い、期待の10倍の資金調達を達成しましたが、その公開募集時のFDVはわずか7000ドルでした。

業界内の他のプレーヤーと比較して、Sahara の評価はすでに10億ドルに近づいており、これは PublicAI がまだ10倍の成長の余地があることを意味します。TGE は2025年第3四半期に主要な取引所で上場する予定です。

多くの人がAIが仕事を奪うことを心配していますが、別の視点から考えてみましょう：もし私たちがAIの教師、審査員、共同作業者になれるとしたらどうでしょうか？

未来の仕事は、AIと競争するのではなく、一緒に働くことかもしれません。そうすることで、人間は価値を残し、周縁化されることもありません。

AIの物語は毎日書かれていますが、私たちの署名を欠かすべきではありません。PublicAIが目指しているのは、人の価値をAIの基盤となる論理に再び書き込むことです。

AIがますます強くなる中で、私たちはコアに留まることができるのでしょうか？PublicAIが答えを示しています。
#PublicAI