Lời nói đầu

Trong thời đại bùng nổ công nghệ trí tuệ nhân tạo này, sức mạnh tính toán không còn chỉ là một thuật ngữ kỹ thuật mà còn là một nguồn lực chiến lược, và io.net là một nhà cung cấp quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp số này. Chính xác hơn khi nói rằng io.net là một phong trào giải phóng sức mạnh tính toán phi tập trung hơn là chỉ một dự án.

io.net là gì?

io.net là mạng máy tính phân tán với hiệu suất cao được thiết kế để đáp ứng nhu cầu sức mạnh tính toán nặng của học máy, học sâu và các ứng dụng khác. Ý tưởng cốt lõi đằng sau mạng này là cho phép mọi người truy cập tài nguyên máy tính phân tán GPU với chi phí cực kỳ thấp, trước đây chỉ có sẵn cho các nhà cung cấp đám mây lớn như AWS, GCP và Azure. Từ quan điểm rộng hơn, io.net được xây dựng trên khái niệm DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), kết nối tài nguyên GPU không hoạt động trên toàn cầu (như trung tâm dữ liệu, thiết bị đào tiền không hoạt động, Filecoin, Render và các mạng phần cứng khác) để tạo ra một nền tảng tính toán mở, linh hoạt, có khả năng mở rộng và không cần tin cậy.

Tầm nhìn của họ rất rõ ràng: “Compute is the new oil.”— Sức mạnh tính toán là dầu mới của thế hệ này, và IO Coin là nhiên liệu của nền kinh tế sức mạnh tính toán này.

Nhược điểm của đám mây tập trung

Hiện tại, các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo/máy học chủ yếu phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung để truy cập tài nguyên GPU, nhưng nhược điểm của hệ thống này đang trở nên ngày càng rõ ràng:

1. Công năng tính toán không đủ
   Nhu cầu toàn cầu về GPU trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang tăng mạnh, nhưng các nhà cung cấp như AWS, GCP và Azure vẫn chưa đáp ứng kịp thời, thường phải chờ đợi vài tuần để thuê các mô hình cần thiết.
2. Chọn ít hơn
   Ngay cả khi bạn có thể thuê một GPU, các lựa chọn về vị trí, mẫu, độ trễ, bảo mật, vv. rất hạn chế và bạn phải tuân theo các quy tắc của các nền tảng tập trung, với gần như không linh hoạt nào.
3. Giá đắt
   Việc huấn luyện các mô hình có thể mất hàng chục nghìn đô la Mỹ, và một dự án lớn có thể tiêu hao hàng trăm nghìn đô la Mỹ trong chi phí sức mạnh máy tính chỉ trong một tháng, điều này đơn giản là không thể thực hiện được đối với các nhóm nhỏ và trung bình.

io.net giải phóng sức mạnh tính toán phi tập trung

io.net xây dựng giải pháp của mình trên một ý tưởng cốt lõi đơn giản nhưng mạnh mẽ: tổng hợp các GPU không được sử dụng đúng cách trên toàn cầu để tạo thành mạng máy tính phân tán lớn, linh hoạt và tiết kiệm chi phí. Hệ thống này cho phép kỹ sư và nhà phát triển dễ dàng truy cập vào một số lượng lớn tài nguyên GPU và tinh chỉnh cấu hình chi tiết như khu vực và phần cứng theo nhu cầu của họ. io.net cung cấp:

• Bố trí tự động
• Sự dung cảm lỗi
• Lập lịch động
• Hỗ trợ tính toán phi tập trung (bao gồm huấn luyện phân phối, cung cấp mô hình, học tăng cường, điều chỉnh siêu tham số, v.v.)

Đó không chỉ là một giải pháp thay thế đám mây, mà còn là một cơ sở hạ tầng máy tính mới được thiết kế cho thời đại trí tuệ nhân tạo/Máy học.

Cơ chế hoạt động của io.net

Thiết kế tổng thể của io.net được tối ưu hóa cho các tải công việc tính toán Python, đặc biệt phù hợp cho quy trình làm việc AI/ML, bao gồm các kịch bản ứng dụng sau:

1. Suy luận mô hình và Dịch vụ (Suy luận theo lô & Phục vụ mô hình)
   Khi việc huấn luyện mô hình hoàn tất, giai đoạn suy luận thường đòi hỏi xử lý nhanh chóng lượng lớn dữ liệu, io.net cho phép các nhà phát triển thực hiện suy luận mô hình và triển khai song song trên GPU phân tán, đơn giản hóa toàn bộ quy trình dịch vụ mô hình và nâng cao hiệu suất.
2. Đào tạo song song
   Bộ nhớ và sức mạnh tính toán của một thiết bị đơn lẻ cuối cùng là có hạn, đặc biệt là khi đối mặt với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) hoặc các mô hình đa chế độ. Các phương pháp truyền thống đã lâu không còn đủ. io.net sử dụng các chiến lược song song mô hình và dữ liệu, kết hợp với các khung công nghệ tính toán phân tán, để phá vỡ những chướng ngại vật trên máy đơn lẻ.
3. Tinh chỉnh siêu tham số
   Các thí nghiệm siêu tham số tự nhiên thích hợp cho việc song song hóa, và io.net cung cấp hỗ trợ toàn diện, bao gồm lưu trữ điểm kiểm tra tự động, ghi lại các tham số tốt nhất, cấu hình tài nguyên co giãn, v.v., giảm đáng kể thời gian tối ưu hóa mô hình.
4. Học tăng cường
   Đào tạo RL thường liên quan đến việc tương tác môi trường một cách rộng rãi và yêu cầu phản hồi thời gian thực, io.net tích hợp các gói RL mã nguồn mở, cung cấp một API đơn giản để hỗ trợ công việc RL quy mô lớn, phù hợp cho việc đào tạo phân tán cấp sản phẩm.

Kinh tế Token $IO

Trong mạng lưới sức mạnh tính toán phi tập trung của io.net, $IO không phải là một vai trò hỗ trợ, mà là trung tâm của chu trình năng lượng của toàn bộ hệ thống. Đó không chỉ là một token thanh toán đơn giản, mà còn là một cơ chế mạnh mẽ được sử dụng để thúc đẩy việc kết hợp cung và cầu, tham gia vào quản trị, khuyến khích người đóng góp, và thậm chí hỗ trợ trong việc thu được giá trị. Dưới đây là một số thông tin liên quan đến token $IO:

1. Số lượng cố định

Tổng nguồn cung của $IO bị cắt cứng tại 800 triệu, bao gồm:

• 5 tỷ phát hành tại khởi động mainnet, được sử dụng cho cộng đồng, người đóng góp, các thành viên tham gia sớm và thanh khoản.
• Theo cách phân phối 300 triệu token mỗi giờ, những phần thưởng sẽ dần dần được trao cho những người cung cấp và người stake sức mạnh tính toán trong vòng 20 năm.

Mô hình cung cấp cố định này cộng với việc phát hành chậm tạo cho $IO một đặc tính khan hiếm tự nhiên hơn so với các nền tảng tập trung, tránh được nguy cơ phát hành không giới hạn làm giảm giá trị tài sản của người dùng.

2. Phần thưởng mỗi giờ

$IO áp dụng một logic lịch trình tương tự như Bitcoin, nhưng điều chỉnh thêm để phân phối phần thưởng mỗi giờ cho việc phát hành dài hạn. Các quy tắc cụ thể như sau:

• Tỷ lệ lạm phát cho năm đầu tiên là 8%.
• Mức giảm hàng tháng trong tỷ lệ phát hành là 1,02% (tương đương khoảng 12% hàng năm) cho đến khi tổng số tiền đạt đến giới hạn.

Điều này giúp mạng lưới tổng thể có tính ổn định dài hạn, và cũng cho phép các nhà cung cấp và người stakeholder có một mô hình thu nhập ổn định và dễ dự đoán, không còn phụ thuộc vào các loại trợ cấp đang lên hoặc các chương trình phát quà marketing, Đó là một thiết kế động viên DePIN bền vững.

(Là một chức năng của hồ bơi phát hành tổng, nguồn: docs.io.net)

(Tỷ lệ lạm phát hàng năm, Nguồn: docs.io.net)

(Dựa vào loại tiền được phát hành trong năm và số tiền còn lại cần được phát hành, nguồn: docs.io.net)

3. Cơ chế Phá hủy theo chương trình

$IO không chỉ phân phối và quên đi; nó còn tích hợp cơ chế đốt động, đó là yếu tố quan trọng trong thiết kế giảm phát của nó:

• Mạng đám mây GPU của io.net (IOG Network) sẽ tạo ra doanh thu.
• Hệ thống sẽ sử dụng doanh thu này để mua lại và đốt $IO.
• Tỷ lệ phá hủy sẽ tự động điều chỉnh theo giá thị trường để cân bằng cung và cầu một cách động.

Điều này có nghĩa là càng nhiều người sử dụng io.net, thì $IO càng trở nên khan hiếm và có giá trị hơn. Đây là một thiết kế tự động bắt giữ giá trị và chống lạm phát. So với logic thu nhập truyền thống = lợi nhuận của công ty tập trung, thu nhập ở đây được sử dụng để tăng cường hệ sinh thái token tổng thể.

Bắt đầu giao dịch trên io.net:https://www.gate.io/trade/IO_USDT

Tóm tắt

io.net là một nền tảng mang tính cách mạng thực sự mang tinh thần của Web3 vào lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI. Trong một thế giới mà sức mạnh tính toán bị độc quyền và AI được tập trung, io.net cố gắng sử dụng sức mạnh phi tập trung để mở ra một cánh cửa khác cho một nền kinh tế sức mạnh tính toán mở, tự do và công bằng. Nếu blockchain giải phóng tài chính và quản trị cộng đồng phi tập trung viết lại các mô hình tổ chức, thì io.net sẽ là mắt xích quan trọng trong việc giải phóng khả năng AI và sức mạnh tính toán. Chúng ta đang ở ngã ba đường của việc kết hợp AI và DePIN, và chiến trường sức mạnh tính toán sắp tới không còn chỉ là ai có thể cung cấp nhiều nhất, mà là ai có thể giải phóng tiềm năng toàn cầu nhanh nhất.