人工智能語言模型對認知能力的影響研究

近期，一項由麻省理工學院開展的深入研究揭示了大型語言模型（LLM）在教育環境中的使用可能對人類認知能力產生的影響。隨着ChatGPT等LLM產品的廣泛應用，這項研究爲我們提供了寶貴的洞察。

研究團隊設計了一個爲期4個月的實驗，將參與者分爲三組：使用LLM、使用搜索引擎和僅依靠大腦。參與者需在限定時間內完成文章寫作任務，每輪實驗主題各不相同。研究人員通過腦電圖（EEG）記錄參與者的腦電活動，評估其認知投入和負荷，並進行了自然語言處理分析和訪談。

實驗結果顯示，僅依靠大腦的參與者在寫作風格上展現出較大的多樣性，而LLM組的文章則呈現出明顯的同質化趨勢。在特定命名實體（如人名、地點、年份等）的使用上，LLM組遠超其他兩組。

研究還發現，使用LLM和搜索引擎的參與者由於時間限制，往往傾向於直接復制工具輸出的內容，而非融入個人觀點和經歷。這種行爲可能導致創造力和批判性思維能力的下降。

在神經連接模式方面，腦電圖分析揭示了三組參與者之間存在顯著差異。隨着外部工具支持的增加，大腦連接程度呈現系統性降低：僅依靠大腦組表現出最強、最廣泛的神經網路，而LLM輔助組的整體神經耦合最弱。

更值得注意的是，在實驗後的訪談中，LLM組對其所寫文章的歸屬感最低，且在回憶幾分鍾前寫作內容方面表現欠佳。超過83%的ChatGPT用戶無法準確引用剛剛完成的文章內容。

這項研究雖然尚未經過同行評審，但其結果表明，過度依賴LLM可能會損害學習技能的提升，尤其是對年輕用戶而言。研究人員建議，在LLM被廣泛認可爲對人類有益之前，還需要進行長期的縱向研究，以全面了解這類工具對人類大腦的影響。

值得一提的是，當被問及對這項研究的看法時，AI語言模型回應稱，研究並非表明其本質上有害，而是警示人們不應過度依賴這類工具，而忽視了獨立思考和努力的重要性。

這項研究爲我們提供了重要的思考方向：如何在充分利用AI工具提高效率的同時，保持並提升我們的認知能力和創造力。在AI技術快速發展的今天，平衡技術使用和人類能力培養變得尤爲重要。