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CryptoWorldEmergencyRoom
2025-08-16 12:23:19
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LLMは急速に進化していますが、依然としてクリーンで構造化されたトレーニングデータに依存しています。
ある会社は、ピアバリデーションを用いて1億8500万件以上のタスクを処理しました。
量だけでなく、信頼性と追跡可能性が重要です。
明日の画期的なモデルには、この会社が提供しているものが必要です。
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ser_we_are_ngmi
· 54分前
だからデータがこんなに高いのか。
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AirdropF5Bro
· 08-16 12:51
データの品質はどうだい、相棒!
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RektRecorder
· 08-16 12:49
資本家は黙っていられますか
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SadMoneyMeow
· 08-16 12:47
また会社が静かに大儲けしようとしている
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ValidatorViking
· 08-16 12:43
185mのタスクが処理された?私の戦闘テスト済みノードではより良いメトリクスを見てきた... 信頼性 > 生の数字だと思う
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CafeMinor
· 08-16 12:31
データガバナンスは難しすぎる
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LootboxPhobia
· 08-16 12:30
このデータの基準が何か知りたい。
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LLMは急速に進化していますが、依然としてクリーンで構造化されたトレーニングデータに依存しています。
ある会社は、ピアバリデーションを用いて1億8500万件以上のタスクを処理しました。
量だけでなく、信頼性と追跡可能性が重要です。
明日の画期的なモデルには、この会社が提供しているものが必要です。