Trong hệ sinh thái Web3 hiện tại, dữ liệu trên chuỗi giống như những mảnh ghép rải rác, đa dạng về hình thức và phân bố rộng rãi. Chainbase như một nền tảng đổi mới, đang nỗ lực để tích hợp những mảnh dữ liệu rời rạc này thành một hệ thống hoàn chỉnh và dễ sử dụng.
Chainbase, tự gọi là Hyperdata Network, là một nền tảng tích hợp cơ sở hạ tầng dữ liệu và lớp có thể đọc được bởi AI. Mục tiêu cốt lõi của nó là chuyển đổi các loại dữ liệu trên chuỗi thành thông tin có cấu trúc, hữu ích và có thể kết hợp, giúp các nhà phát triển, mô hình AI và ứng dụng dễ dàng truy cập.
Năng lực xử lý dữ liệu của nền tảng này thật đáng chú ý. Mỗi ngày có thể truy vấn gần 500 tỷ lần gọi dữ liệu, hỗ trợ hơn 200 chuỗi khối trên nền tảng, cung cấp dịch vụ cho hơn 10.000 dự án. Những dữ liệu này thể hiện rõ khả năng xuất sắc của Chainbase trong việc xử lý và tích hợp dữ liệu.
Chainbase áp dụng kiến trúc bốn lớp để thực hiện chức năng của nó:
1. Lớp tiếp cận dữ liệu (Data Accessibility): Toàn diện thu thập dữ liệu on-chain và off-chain, và sử dụng các kỹ thuật như chứng minh không biết (zero-knowledge proof) để đảm bảo tính xác thực và độ tin cậy của dữ liệu.
2. Tầng biên dịch (Co-processor): Cho phép các nhà phát triển tạo ra "Manuscript" (có thể hiểu là "công thức" xử lý dữ liệu), hướng dẫn nền tảng cách thức xử lý và tổ chức dữ liệu. Phương pháp này không chỉ nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu mà còn cung cấp cho người sáng tạo "công thức" cơ hội nhận phần thưởng.
3. Tầng thực thi (Execution): Mặc dù văn bản gốc không nêu rõ, nhưng có thể suy ra rằng tầng này chịu trách nhiệm thực hiện các nhiệm vụ xử lý và phân tích dữ liệu.
4. Lớp ứng dụng (Application): Đây có thể là giao diện người dùng cuối, nơi các nhà phát triển và ứng dụng có thể truy cập và sử dụng dữ liệu đã được xử lý.
Sự xuất hiện của Chainbase đánh dấu một cuộc cách mạng lớn trong cách quản lý và sử dụng dữ liệu blockchain. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu hỗn tạp thành thông tin có trật tự và dễ sử dụng, Chainbase không chỉ đơn giản hóa quy trình làm việc của các nhà phát triển mà còn cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn cho các mô hình AI, từ đó thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái Web3.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ blockchain, các nền tảng tích hợp dữ liệu như Chainbase sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối internet truyền thống và mạng phi tập trung, mở đường cho các ứng dụng dựa trên dữ liệu trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SpeakWithHatOn
· 21giờ trước
Phân tích dữ liệu đã hoàn toàn trở nên thông minh.
Xem bản gốcTrả lời0
CodeAuditQueen
· 21giờ trước
Kiểm soát quyền quá lỏng lẻo, sớm muộn gì cũng gặp sự cố.
Xem bản gốcTrả lời0
DefiOldTrickster
· 21giờ trước
Dữ liệu lại không thể ăn cơm, có thể Kinh doanh chênh lệch giá không?
Trong hệ sinh thái Web3 hiện tại, dữ liệu trên chuỗi giống như những mảnh ghép rải rác, đa dạng về hình thức và phân bố rộng rãi. Chainbase như một nền tảng đổi mới, đang nỗ lực để tích hợp những mảnh dữ liệu rời rạc này thành một hệ thống hoàn chỉnh và dễ sử dụng.
Chainbase, tự gọi là Hyperdata Network, là một nền tảng tích hợp cơ sở hạ tầng dữ liệu và lớp có thể đọc được bởi AI. Mục tiêu cốt lõi của nó là chuyển đổi các loại dữ liệu trên chuỗi thành thông tin có cấu trúc, hữu ích và có thể kết hợp, giúp các nhà phát triển, mô hình AI và ứng dụng dễ dàng truy cập.
Năng lực xử lý dữ liệu của nền tảng này thật đáng chú ý. Mỗi ngày có thể truy vấn gần 500 tỷ lần gọi dữ liệu, hỗ trợ hơn 200 chuỗi khối trên nền tảng, cung cấp dịch vụ cho hơn 10.000 dự án. Những dữ liệu này thể hiện rõ khả năng xuất sắc của Chainbase trong việc xử lý và tích hợp dữ liệu.
Chainbase áp dụng kiến trúc bốn lớp để thực hiện chức năng của nó:
1. Lớp tiếp cận dữ liệu (Data Accessibility): Toàn diện thu thập dữ liệu on-chain và off-chain, và sử dụng các kỹ thuật như chứng minh không biết (zero-knowledge proof) để đảm bảo tính xác thực và độ tin cậy của dữ liệu.
2. Tầng biên dịch (Co-processor): Cho phép các nhà phát triển tạo ra "Manuscript" (có thể hiểu là "công thức" xử lý dữ liệu), hướng dẫn nền tảng cách thức xử lý và tổ chức dữ liệu. Phương pháp này không chỉ nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu mà còn cung cấp cho người sáng tạo "công thức" cơ hội nhận phần thưởng.
3. Tầng thực thi (Execution): Mặc dù văn bản gốc không nêu rõ, nhưng có thể suy ra rằng tầng này chịu trách nhiệm thực hiện các nhiệm vụ xử lý và phân tích dữ liệu.
4. Lớp ứng dụng (Application): Đây có thể là giao diện người dùng cuối, nơi các nhà phát triển và ứng dụng có thể truy cập và sử dụng dữ liệu đã được xử lý.
Sự xuất hiện của Chainbase đánh dấu một cuộc cách mạng lớn trong cách quản lý và sử dụng dữ liệu blockchain. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu hỗn tạp thành thông tin có trật tự và dễ sử dụng, Chainbase không chỉ đơn giản hóa quy trình làm việc của các nhà phát triển mà còn cung cấp dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn cho các mô hình AI, từ đó thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ hệ sinh thái Web3.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ blockchain, các nền tảng tích hợp dữ liệu như Chainbase sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc kết nối internet truyền thống và mạng phi tập trung, mở đường cho các ứng dụng dựa trên dữ liệu trong tương lai.