"CLASS"

Resultado da pesquisa por

Додатки, керовані намірами, стануть важливим компонентом децентралізованих фінансів (DeFi) 3.0. У цій статті представлено потенціал додатків, орієнтованих на наміри, і наголошується на необхідності бути лаконічними при вивченні всіх можливих варіантів використання. Потім він заглиблюється в кілька популярних поточних моделей децентралізованої торгівлі: модель Central Limit Order Book (CLOB), модель постачальника ліквідності (LP), моделі автоматизованого маркет-мейкера (AMM) і віртуального автоматизованого маркет-мейкера (vAMM), а також гібридні моделі. Кожна модель має свої переваги і недоліки. У статті також обговорюється модель агрегатора та модель розв'язувача (орієнтована на наміри), відзначаючи, що застосування моделі розв'язувача в галузі деривативів все ще незріле, але досягло значного прогресу в інших сферах криптовалют. Нарешті, у статті узагальнено три основні проблеми у сфері, орієнтованій на наміри: конкуренція розв'язувачів, що веде до централізації, крихка інфраструктура розв'язувачів для складн

Ця стаття надає детальний аналіз транзакцій токенів з задніми дверима на ринку криптовалют. Ці транзакції часто здійснюються поза ланцюжком та залишаються невідомими громадськості, що може призвести до недостатньої прозорості та можливого знецінення проектних токенів. Через метафори та приклади стаття розкриває потенційні ризики цих транзакцій та їх вплив на довгострокове здоров'я проектів.

У цій статті Gate Learn описано, як захистити себе від шахрайства з початковими фразами, враховуючи п’ять основних факторів, на які слід звернути увагу, інвестуючи в криптовалюту та зберігаючи свої активи.

1. Ця стаття Gate Learn Futures розроблена для користувачів-початківців, щоб популяризувати базові знання про ф’ючерси, енциклопедію ф’ючерсних продуктів Gate.io та посібник з ф’ючерсних транзакцій; 2. У цій статті буде представлено два режими позиції у ф’ючерсних операціях: перехресна позиція та ізольована позиція, які будуть інтерпретовані на основі концепцій, покажуть відмінності між ними та їх найкращі застосовні сценарії.

Ця стаття узагальнює 11 інноваційних тенденцій у галузі блокчейну та криптовалют на 2025 рік та їх потенційний вплив на майбутні технології та суспільство.

Ця стаття заглиблюється в зародження релігії мемів і значення проекту GOAT, досліджуючи, як штучний інтелект змінює наративи та ринковий ландшафт монет-мемів, що призводить до нової культурної революції, де технології та віра переплітаються.

Прогнозні ринки мають природну спрямованість на криптовалюту. Ця синергія виникає з децентралізованої інфраструктури криптовалют, яка вирівнюється з інцентивами прогнозних ринків та їхньої цінності як децентралізованих пошуковиків правди.

Децентралізований мем-токен, який перетворився на яскраву екосистему

У цій статті проаналізовано поточний стан DeFi на основі даних, обговорюються три основні можливості для потенційного зростання та дві ключові проблеми.

Ця стаття надає глибокий аналіз швидкого розвитку технології штучного інтелекту та її потенційного впливу на суспільство. Прогнозується прискорене зростання можливостей штучного інтелекту, фінансування та впливу на суспільство та досліджується концепція багатомодельного світу. Крім того, вона досліджує, як криптографічна технологія підтримує децентралізований розвиток штучного інтелекту та як ця інтеграція приносить практичні переваги як розробникам, так і користувачам.

Ринок бик – це час, коли наратив означає все для криптопроєктів. Оскільки поточний ринок знаходиться у фазі зростання, багато проектів демонструють сотні кратних, але мало хто з мисливців може зрозуміти кореляція між ними.

Місце, де всі дійсні транзакції очікують на підтвердження мережею Bitcoin

Ця стаття аналізує, як публічні блокчейни залучали розробників та користувачів через інфраструктуру, а також спотворену логіку оцінки, яка зараз присутня на ринку. Незважаючи на те, що публічні блокчейни розглядаються як сектор з високим потенціалом для довгострокових інвестицій, довіра до моделі інфраструктури-першої поступово ослаблюється. Зростання ланцюгів, специфічних для застосувань, свідчить про те, що Web3 поступово повертається до бізнес-моделі, що диктується реальними застосуваннями.

У цій статті досліджується, як використовувати технології, такі як ZKP, zkTLS, TEE та FHE, щоб захистити конфіденційність даних та забезпечити перевірку та надійність даних в швидкозмінному ландшафті розвитку штучного інтелекту та блокчейну.

1. Gate Learn має спеціальний розділ для новачків у контрактах, щоб ознайомити користувачів з основами ф’ючерсів, а також представити контрактні продукти Gate.io та правила торгівлі контрактами; 2. У цій статті буде розглянуто три типи ф’ючерсів: безстрокові контракти UM, безстрокові контракти coin-M і контракти на поставку. Він має проаналізувати три форми ф’ючерсу з точки зору концепції та принципів і порівняти їх відмінності.