Desenvolvimento e Prática de Produtos de IA: Relatório sobre o Estado da Inteligência Artificial em 2025
A inteligência artificial está passando de um tópico popular para uma fase de aplicação prática, e construir produtos de IA escaláveis tornou-se o núcleo da competição entre as empresas. O relatório sobre o estado da IA em 2025, intitulado "Manual do Construtor", foca na concepção, implementação e operação em escala de produtos de IA, oferecendo orientação estratégica abrangente para as empresas.
Este relatório baseia-se em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software e entrevistas aprofundadas com especialistas da área de IA, resumindo cinco principais percepções, com o objetivo de ajudar as empresas a transformar a vantagem tecnológica da IA em uma competitividade comercial sustentável.
1. A estratégia de produtos de IA entra numa nova fase
Os dados mostram que as empresas nativas de IA estão à frente das empresas que apenas integram funcionalidades de IA no que diz respeito à comercialização de produtos. 47% das empresas nativas de IA alcançaram uma escala crítica e validaram a adequação ao mercado, enquanto apenas 13% das empresas que integram produtos de IA atingiram esse nível.
Tendência principal:
Quase 80% dos desenvolvedores nativos de IA estão a planear fluxos de trabalho de agentes inteligentes, ou seja, sistemas de IA que podem executar operações de múltiplos passos em nome dos usuários.
As empresas adotam amplamente arquiteturas de múltiplos modelos para otimizar o desempenho, controlar custos e se adaptar a cenários de aplicação específicos. Em produtos voltados para o cliente, usa-se em média 2,8 modelos.
2. A evolução do modelo de preços de IA
A IA está a mudar a forma como as empresas definem os preços dos seus produtos e serviços. Uma pesquisa revelou que muitas empresas adotam um modelo de preços misto, com uma taxa de subscrição base mais uma cobrança com base no uso. Algumas empresas estão a explorar estratégias de preços totalmente baseadas na utilização real ou nos resultados dos clientes.
Apesar de muitas empresas ainda oferecerem funcionalidades de IA gratuitamente, 37% das empresas planeiam ajustar a sua estratégia de preços no próximo ano, de forma a alinhar melhor com o valor e a quantidade de uso que os clientes obtêm.
3. A estratégia de talentos em IA torna-se uma diferença chave
A IA não é apenas um problema técnico, mas também um problema organizacional. As melhores equipas estão a formar grupos interfuncionais, incluindo engenheiros de IA, engenheiros de aprendizagem automática, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.
Perspectivas futuras:
A maioria das empresas espera que 20-30% da equipe de engenharia se concentre em IA, com empresas de alto crescimento atingindo até 37%.
A contratação de engenheiros de IA e aprendizado de máquina é a mais desafiadora, com um tempo médio de preenchimento superior a 70 dias.
54% dos entrevistados afirmam que o progresso da contratação está atrasado, sendo a principal razão a escassez de talentos qualificados.
4. Aumento significativo do orçamento de IA
As empresas que adotam tecnologia de IA estão investindo entre 10% a 20% do orçamento de P&D na área de IA, e até 2025, empresas de todos os intervalos de receita estão apresentando uma tendência de crescimento contínuo. Isso destaca que a IA se tornou o principal motor da estratégia de produtos.
Com a expansão da escala dos produtos de IA, a estrutura de custos também está a mudar:
Estágio inicial: Os custos de recursos humanos (recrutamento, formação, desenvolvimento de habilidades) dominam.
Fase madura: Serviços em nuvem, inferência de modelos e custos de conformidade regulatória tornam-se as principais despesas.
5. A aplicação de IA interna nas empresas expande-se, mas de forma desigual
Embora a maioria das empresas entrevistadas ofereça acesso a ferramentas de IA internas para cerca de 70% dos funcionários, apenas cerca de metade as utiliza regularmente. Empresas grandes e maduras enfrentam desafios maiores na promoção do uso da IA pelos funcionários.
Características das empresas com alta taxa de adoção (mais de 50% dos funcionários utilizam ferramentas de IA):
Implementar IA em mais de 7 cenários de aplicação interna
Principais áreas de aplicação: assistente de programação (77%), geração de conteúdo (65%), pesquisa de documentos (57%)
A eficiência de trabalho nestas áreas aumentou entre 15% e 30%
O ecossistema de ferramentas de IA está a tornar-se maduro
As investigações mostram que, atualmente, as estruturas técnicas, bibliotecas e plataformas que estão efetivamente em funcionamento no ambiente de produção ainda são dispersas, mas estão gradualmente se tornando mais maduras. As ferramentas comumente utilizadas abrangem vários campos, incluindo modelos de linguagem de grande escala, estruturas de aprendizado profundo, plataformas de aprendizado de máquina e bancos de dados vetoriais, refletindo a ampla aplicação e desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA em diversos aspectos.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
22 Curtidas
Recompensa
22
9
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
DevChive
· 07-05 05:30
A IA está sempre a chatear, não está?
Ver originalResponder0
GmGnSleeper
· 07-05 01:23
Quem é que não investe em IA, está a morrer na competição.
Ver originalResponder0
AirdropFatigue
· 07-04 03:30
O ritmo de copiar o dever de casa?
Ver originalResponder0
SilentObserver
· 07-04 03:29
Como resolver a guerra de talentos de 25 anos
Ver originalResponder0
BrokenDAO
· 07-04 03:24
A bolha da mecânica começou a ser soprada novamente.
Ver originalResponder0
TokenCreatorOP
· 07-04 03:07
ai puro fazer as pessoas de parvas
Ver originalResponder0
CountdownToBroke
· 07-04 03:04
ai outra onda de subir os preços está a chegar
Ver originalResponder0
mev_me_maybe
· 07-04 03:03
Outra vez a dizer que usam ai para fazer as pessoas de parvas~
Práticas de implementação de produtos de IA em 2025: cinco grandes tendências que lideram um novo padrão de concorrência empresarial
Desenvolvimento e Prática de Produtos de IA: Relatório sobre o Estado da Inteligência Artificial em 2025
A inteligência artificial está passando de um tópico popular para uma fase de aplicação prática, e construir produtos de IA escaláveis tornou-se o núcleo da competição entre as empresas. O relatório sobre o estado da IA em 2025, intitulado "Manual do Construtor", foca na concepção, implementação e operação em escala de produtos de IA, oferecendo orientação estratégica abrangente para as empresas.
Este relatório baseia-se em uma pesquisa com 300 executivos de empresas de software e entrevistas aprofundadas com especialistas da área de IA, resumindo cinco principais percepções, com o objetivo de ajudar as empresas a transformar a vantagem tecnológica da IA em uma competitividade comercial sustentável.
1. A estratégia de produtos de IA entra numa nova fase
Os dados mostram que as empresas nativas de IA estão à frente das empresas que apenas integram funcionalidades de IA no que diz respeito à comercialização de produtos. 47% das empresas nativas de IA alcançaram uma escala crítica e validaram a adequação ao mercado, enquanto apenas 13% das empresas que integram produtos de IA atingiram esse nível.
Tendência principal:
2. A evolução do modelo de preços de IA
A IA está a mudar a forma como as empresas definem os preços dos seus produtos e serviços. Uma pesquisa revelou que muitas empresas adotam um modelo de preços misto, com uma taxa de subscrição base mais uma cobrança com base no uso. Algumas empresas estão a explorar estratégias de preços totalmente baseadas na utilização real ou nos resultados dos clientes.
Apesar de muitas empresas ainda oferecerem funcionalidades de IA gratuitamente, 37% das empresas planeiam ajustar a sua estratégia de preços no próximo ano, de forma a alinhar melhor com o valor e a quantidade de uso que os clientes obtêm.
3. A estratégia de talentos em IA torna-se uma diferença chave
A IA não é apenas um problema técnico, mas também um problema organizacional. As melhores equipas estão a formar grupos interfuncionais, incluindo engenheiros de IA, engenheiros de aprendizagem automática, cientistas de dados e gestores de produtos de IA.
Perspectivas futuras:
4. Aumento significativo do orçamento de IA
As empresas que adotam tecnologia de IA estão investindo entre 10% a 20% do orçamento de P&D na área de IA, e até 2025, empresas de todos os intervalos de receita estão apresentando uma tendência de crescimento contínuo. Isso destaca que a IA se tornou o principal motor da estratégia de produtos.
Com a expansão da escala dos produtos de IA, a estrutura de custos também está a mudar:
5. A aplicação de IA interna nas empresas expande-se, mas de forma desigual
Embora a maioria das empresas entrevistadas ofereça acesso a ferramentas de IA internas para cerca de 70% dos funcionários, apenas cerca de metade as utiliza regularmente. Empresas grandes e maduras enfrentam desafios maiores na promoção do uso da IA pelos funcionários.
Características das empresas com alta taxa de adoção (mais de 50% dos funcionários utilizam ferramentas de IA):
O ecossistema de ferramentas de IA está a tornar-se maduro
As investigações mostram que, atualmente, as estruturas técnicas, bibliotecas e plataformas que estão efetivamente em funcionamento no ambiente de produção ainda são dispersas, mas estão gradualmente se tornando mais maduras. As ferramentas comumente utilizadas abrangem vários campos, incluindo modelos de linguagem de grande escala, estruturas de aprendizado profundo, plataformas de aprendizado de máquina e bancos de dados vetoriais, refletindo a ampla aplicação e desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA em diversos aspectos.