Análise de Murphy: Quatro principais indicadores de dados na cadeia para te ajudar a entender com precisão os ciclos do mercado de criptomoedas

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Diálogo com o trader Murphy: os dados na cadeia não são uma busca à procura de uma espada, quatro dimensões dizem-te em que posição do ciclo te encontras agora?

Murphy é um pesquisador de dados na cadeia, com vários anos de experiência no mundo das criptomoedas. Ele é especialista em usar dados na cadeia para analisar tendências e ciclos de mercado, fornecendo fundamentos para suas decisões de investimento. Este artigo é uma discussão aprofundada sobre as estratégias e métodos de negociação de Murphy.

Sobre a estratégia de negociação de Murphy

A estratégia de negociação de Murphy tem as seguintes características principais:

  1. Alocação de fundos: 90% alocado em moedas principais (BTC, ETH, BNB), 10% alocado em altcoins

  2. Expectativa de retorno: 200%-300%

  3. Retração suportável:

    • As moedas principais não têm stop loss, uma correção de 20%-30% é muito normal
    • As altcoins caem abaixo de 20% para stop loss
  4. Lógica de negociação:

    • Timing em grandes ciclos, comprar em pontos relativamente baixos, vender em pontos relativamente altos
    • Orientar as transações através da análise de dados na cadeia

A estratégia de negociação de Murphy caracteriza-se por ser robusta e buscar alta certeza, sendo adequada para traders de tendência que mantêm ativos a longo prazo.

Conversar com o trader Murphy: dados na cadeia não são como fazer um barco à procura de uma espada, quais são as quatro dimensões que te dizem em que posição do ciclo você está agora?

Como Murphy utiliza dados na cadeia para determinar o fundo

Murphy utiliza principalmente os seguintes 5 pontos de dados para determinar o momento de comprar a baixa:

  1. CVDD(Valor-Dias Acumulados Destruídos)
  2. RP(Preço Realizado) e BP(Preço de Balanço)
  3. PSIP(Fornecimento de Pessoas em Lucro)
  4. LTH(Long Time Holder) de NUPL e MVRV
  5. Perspectiva dos mineradores ( custos de mineração, índice de pulso de mineração, etc. )

Murphy resumiu uma estrutura lógica para análise de dados na cadeia: as expectativas dominadas pelo macro, a mudança das expectativas altera o sentimento, o sentimento influencia a relação entre oferta e demanda, e a oferta e demanda, por fim, determinam o preço do BTC. Através de dados na cadeia, é possível observar as mudanças nesses fatores e, assim, avaliar a conversão de tendências.

Conversando com o trader Murphy: os dados na cadeia não são uma busca infrutífera, quais são os quatro dimensões que te dizem em que posição do ciclo você está agora?

Como julgar o topo do mercado em alta

Murphy acredita que julgar o topo é mais complexo do que o fundo, exigindo a combinação de várias análises de dados. Ele se concentra principalmente nos seguintes 3 indicadores:

  1. MVRV Quando o MVRV é superior a 3, pode-se começar a vender gradualmente.

  2. URPD(Distribuição do Preço Realizado Não Gastos) Refletir a estrutura de chip na cadeia, pode validar a eficácia de outros indicadores.

  3. Relação de oferta e procura Preste atenção às mudanças nas participações dos detentores de longo prazo (LTH). Quando os LTH começarem a vender em massa, pode estar próximo do pico.

Murphy prevê que, com base no indicador "três linhas em um", o pico deste ciclo de alta pode ocorrer entre março e abril de 2025. No entanto, ele enfatiza que isso é apenas uma referência e que é necessário observar mais dados macroeconômicos.

Conversa com o Trader Murphy: os dados na cadeia não são como marcar um barco à procura de uma espada, quais são as quatro dimensões que te dizem em que parte do ciclo você está agora?

Método de Aprendizagem de Murphy

Os principais métodos que Murphy aprendeu para analisar dados na cadeia são:

  1. Siga analistas excelentes e aprenda os seus métodos
  2. Criar uma tabela Excel, organizar e classificar vários indicadores no sistema
  3. Testar constantemente, corrigir e otimizar os indicadores

Ele sugere que os novatos comecem a aprender com alguns indicadores simples, mas eficazes, e acumulem experiência aos poucos.

Limitações da análise de dados na cadeia

Murphy apontou que a análise de dados na cadeia tem as seguintes limitações:

  1. Não é possível determinar a tendência de preços a curto prazo
  2. Não se aplica à análise de altcoins
  3. Difícil prever com precisão os pontos altos ou baixos de preços específicos

Portanto, a análise de dados na cadeia é mais adequada para avaliar tendências de médio e longo prazo e a mudança de ciclos.

Princípios de Negociação de Murphy

Murphy resumiu alguns dos seus princípios de negociação:

  1. Pare de ter uma mentalidade de sorte, não imite cegamente os outros
  2. Evitar a emocionalidade, manter a calma e a objetividade
  3. Evite negociar com frequência
  4. Não depender de uma única fonte de informação
  5. Tome decisões após uma pesquisa adequada

De um modo geral, Murphy enfatiza a importância de estabelecer o seu próprio sistema de negociação, mantendo a razão e a disciplina, que são a chave para a sua sobrevivência a longo prazo no mundo das criptomoedas.

Conversação com o trader Murphy: dados na cadeia não são como marcar um barco para procurar uma espada, quais são as quatro dimensões que te dizem em que posição do ciclo você está agora?

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Comentário
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UnluckyValidatorvip
· 3h atrás
Esta configuração de alts é realmente bastante estável, quase não consigo acreditar.
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SignatureVerifiervip
· 4h atrás
hmm esses números parecem estatisticamente improváveis... precisa de mais validação para ser sincero
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MetaverseLandlordvip
· 08-17 08:53
Estou otimista há dois anos.
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NFTArtisanHQvip
· 08-16 04:49
é fascinante como a hermenêutica na cadeia de Murphy espelha a teoria do ready-made de Duchamp... bastante meta, para ser sincero.
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AirdropHuntervip
· 08-16 04:47
btc até faze as pessoas de parvas, sem se preocupar se foram ou não cortadas
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GasFeeAssassinvip
· 08-16 04:46
parar a perda sugestão A+ invencível e útil
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SnapshotDayLaborervip
· 08-16 04:42
Não é de admirar que tenha caído tão mal no mês passado...
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DeepRabbitHolevip
· 08-16 04:28
Falaram durante meia hora sobre coisas óbvias, sem novidade.
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