ChatGPT щойно відзначив другу річницю з моменту запуску. За ці два роки в світі відбулося занадто багато змін, а відродження технології штучного інтелекту стало однією з найбільш помітних сил. OpenAI швидко стала об'єктом уваги і викликала багато обурення й суперечок. Маск відкрито критикував OpenAI, вважаючи, що її дії не відповідають її назві, яка натякає на "відкритість". Від збору даних до Алгоритму та використання даних, процеси її діяльності повністю не прозорі, немов "чорна скринька". При визнанні зручностей, які надає технологія штучного інтелекту, зараз ми також повинні усвідомити, чи може штучний інтелект бути відкритим вихідним кодом?
На традиційному шляху розвитку штучного інтелекту високі витрати на обчислювальну потужність, централізоване зберігання даних, а також технічні бар'єри створюють кілька обмежень для розробників. Це саме те місце, де може діяти технологія блокчейну, або, точніше, область, де може бути використана шифрування. 28 листопада, володар великої кількості технічних ресурсів технологічний гігант Google Cloud та проєкт шифрування DeepBrain Chain провели захід з штучного інтелекту, щоб спеціально обговорити ці питання та можливості в Децентралізації.
DeepBrain Chain (скорочено DBC) була заснована у 2017 році, і розвитком DBC займаються Фонд DeepBrain Chain та Рада DeepBrain Chain. У 2021 році була запущена мережа DBC 1.0 GPU, розподілені GPU Обчислювальна потужність, а DBC 2.0 є першим у світі блокчейном штучного інтелекту. Після 7 років розробки, тестова мережа громадського блокчейну була запущена в серпні цього року, а Основна мережа була запущена в середині грудня.
DBC 2.0: Перший Децентралізація AI ланцюгу блоків
У сфері штучного інтелекту вже є червоне море, але технологія Децентралізація AI все ще потребує розвитку в практичному застосуванні, DeepBrain Chain, як лідер у сфері шифрування, вже має певний масштаб у розробці технологій, конструкції механізмів, екологічної розбудови та інших аспектах.
Як збалансувати продуктивність, вартість та ресурсні обмеження Децентралізація штучного інтелекту?
Спочатку, DBC 2.0 сумісний зі стандартами Смарт-контрактів EVM, підтримує розробку Токенів на основі їх громадського блокчейну, випуск Смарт-контрактів та розробку Децентралізації застосунків штучного інтелекту, що дозволяє будь-якому проекту зі штучним інтелектом легко досягти Децентралізації в екосистемі DBC та забезпечити його довгострокову стабільність.
А з точки зору продуктивності громадського ланцюжка DBC підтримує обробку 1000 транзакцій на секунду, час блокування складає всього 6 секунд, що забезпечує потужну підтримку для створення складних AI додатків. Крім того, вартість газу за кожну транзакцію менше 0,0001 долара США, що значно знижує витрати на розробку. Крім того, DBC повністю сумісний з EVM, тому існуючі DApp можуть безперешкодно мігрувати на цю платформу, подальше знижуючи технічний поріг для розробників.
Друге, DBC 2.0 використовує Децентралізація AI модель для роботи. Засновник Ethereum Віталік раніше попереджав, що залежність від централізованої AI моделі може призвести до обмежень користувачів даними та Алгоритмом, тоді як DBC 2.0 надає рішення цій проблемі шляхом повної підтримки Децентралізація розгортання та роботи AI моделі.
Розробка традиційних проектів зі штучним інтелектом зазвичай вимагає витрат в мільйони доларів і займає 3-4 роки, тоді як ефективні інструменти розробки DBC дозволяють скоротити цей період до 3 місяців за допомогою простого API-інтерфейсу та можливості розгортання контейнерів штучного інтелекту. Вартість проекту також знижується до мільйонів доларів. Що ще важливіше, модель Децентралізація ефективно захищає конфіденційність користувачів і уникає ризику витоку даних.
Третій пункт, DBC 2.0 надає безкоштовний пробний доступ до GPU та високоефективну підтримку, запускаючи механізм Майнінгу за допомогою випуску Токен, DBC дозволяє розробникам безкоштовно використовувати ресурси GPU, при цьому значно скорочуючи термін розробки. Від 3-4 років у традиційному режимі до всього 3 місяців, ця високоефективна здатність інтеграції ресурсів забезпечує потужну технічну підтримку для швидкого втілення Децентралізація штучного інтелекту.
Високі витрати на обчислювальну потужність завжди були найбільшим обмеженням для розвитку галузі штучного інтелекту, особливо для малих та середніх компаній зі штучним інтелектом, вартість придбання та оренди ресурсів GPU змушує їх сумніватися. DBC 2.0 надає зовсім новий шлях вирішення цієї проблеми: розробники лише потрібно випустити власний токен та запустити механізм Майнінгу GPU, щоб безкоштовно отримати ресурси GPU та уникнути традиційних високих витрат. Крім того, Майнери отримують винагороду у вигляді токенів за внесок обчислювальної потужності, що не лише полегшує економічне навантаження розробників, але й привертає більше обчислювальної потужності та сприяє розширенню екосистеми. Ця універсальна модель дозволяє більшій кількості малих та середніх проектів зі штучним інтелектом використовувати ресурси високої якості обчислювальної потужності за низькою ціною, що сприяє інноваціям та розвитку галузі штучного інтелекту.
Загалом, DBC не лише оптимізував розподіл ресурсів, але також, шляхом Децентралізація та економічних стимулів, надав штучному інтелекту нову платформу для ефективного, безпечного та економічного розвитку.
Від хмарних ігор до мереж розумової Децентралізація, повне охоплення різноманітних сценаріїв
У попередньому розділі було представлено деякі ключові переваги DBC 2.0, цієї Децентралізація штучного інтелекту, на цій основі DBC також розвинув партнерські проекти високої якості, демонструючи, як технологія штучного інтелекту перетинає кордони й приносить революційні зміни на світовому ринку.
Будучи одним з основних проектів екосистеми DBC, DeepLink надає рішення з дуже низьким рівнем рендерингу для хмарних ігор шляхом інтеграції технології штучного інтелекту та ланцюга Блок. Представивши постачальників GPU для участі в «Orion Competition», DeepLink привіз понад 2 000 графічних процесорів до DBC, що не тільки сприяє розширенню ресурсів усієї екосистеми, але й відкриває новий шлях низької вартості та високої продуктивності для індустрії хмарних ігор.
А на Децентралізація AI моделірование, DecentralGPT стає зірковим проектом DBC. Порівняно з OpenAI, DecentralGPT використовує відкритий вихідний код, підкреслює конфіденційність та прозорість даних, прагнучи забезпечити користувачам більш автономні AI послуги. Його нещодавно запущений конкурс на десятки мільйонів доларів GPU не лише привертає постачальників GPU з усього світу, а й додатково зміцнює ресурсні переваги DBC в галузі Децентралізація AI, сприяючи зростанню всієї екосистеми.
Аналітик DecentralGPT Ze Ren Li про "DecentralGPT: Децентралізація вартості великої мовної моделі штучного інтелекту"
DBC екосистема не обмежується лише ключовим технологічним проривом, вона також широко охоплює різноманітні сценарії через серію інноваційних проектів. SuperImage використовує Децентралізація штучний інтелект для генерації зображень, підтримує різноманітні моделі тексту до зображення, що дозволяє користувачам створювати високореалістичні художні твори за кілька секунд, відкриваючи нові можливості для цифрового творчості. А DRCpad фокусується на угодах на Первинний ринок штучного інтелекту Нода, завдяки відбору та інкубації якісних проєктів, закладаючи міцну основу для Децентралізація AI екосистеми DBC.
Крім того, співпраця між DBC та HYCONS CLOUD також розширилася на такі галузі, як штучний інтелект, автономне керування, біомедична технологія, хмарні ігри та інші. Вона надає зручний шлях співпраці для підприємств і розробників, які потребують ресурсів GPU. Цей спільний режим використання ресурсів знижує пороги для різних галузей та сприяє технологічній доступності.
На інфраструктурному рівні DBC також надає повноцінну підтримку інструментів. DBCSCAN, як її EVM-браузер, вже запущений на тестовій мережі і підтримує розгортання та запити угод Смарт-контрактів. DBCWallet має багатий функціонал, включаючи застейкання POS, голосування за управління, пропозиції з казначейства тощо, що забезпечує розробникам та користувачам повноцінну екосистему для операцій. Ці інструменти та платформа подальшого покращення вдосконалюють користувацький досвід та зручність розробки в екосистемі DBC.
Екологічний проект штучного інтелекту DBC також охоплює широкий спектр сфер від прогнозування фінансів за допомогою штучного інтелекту до наукових досліджень з використанням штучного інтелекту. Наприклад, AIDF позиціонується як фінансова прогностична платформа, спрямована на Децентралізацію, AITalk зосереджується на взаємодію з штучним інтелектом, DeepVideo та Hyper 3D досліджують потенціал генерації відео та тривимірних моделей відповідно. Незалежно від того, чи використовується для ігор GameNPC та GamerGPT, чи для освіти та наукових досліджень MathAI та BioFold, ці проекти спільно описують різноманітні аспекти екосистеми штучного інтелекту DBC Децентралізація.
Огляд токеномічної моделі DBC 2.0
DBC (DeepBrainChain) загальний обсяг Токенів становить 10 млрд, постачання фіксоване, ніколи не збільшується, очікується, що воно буде завершено впродовж бл. 100 років. DBC використовує модель дефляції, вартість оренди GPU, що платять користувачі, буде знищуватися у відповідності до різних відносних пропорцій загальної кількості GPU в мережі: коли загальна кількість GPU в межах 5000, відношення знищення становить 30%; після перевищення 5000, відношення збільшується до 70%; після досягнення або перевищення 10000, відношення знищення збільшується до 100%.
Користувачі повинні купувати токени DBC через торгову платформу або інші канали, щоб оплатити вартість оренди GPU. Цей механізм зменшує загальну кількість DBC в обігу на ринку з кожним прокатом GPU. Крім того, Майнер повинен застейкати DBC, щоб надавати послуги з прокату GPU. Кожен перший GPU потрібно застейкати 1000 монет DBC (що наразі оцінюється в 4 долари). Зі збільшенням кількості GPU, загальна кількість застейканих DBC також збільшується. На даний момент загальна кількість DBC, застейканих Майнерами GPU на всій мережі, становить 74 680 376 монет, що становить 1,33% від загальної кількості випущених.
DBC POS СуперНода потребує застейкати DBC для отримання нагороди за блок, наразі загальний обсяг застейканих DBC становить 1,466,792,420, що становить 26.14% від загального обсягу випущених DBC.
Одночасно, DBC Токен також є Токеном управління DeepBrainChain мережі. Мережа через POS механізм обирає 21 член комітету, щоб спільно керувати Фондом розвитку екосистеми. Комітет DAO проводить вибори кожні чотири місяці, всі кандидати ранжируються відповідно до кількості отриманих голосів, кожна монета DBC дорівнює одному голосу. Фонд, керований комітетом DAO, використовується для підтримки розвитку екосистеми, що далі прискорює стійку експлуатацію та зростання мережі DeepBrainChain.
Як вже згадувалося раніше, DBC 2.0 Тестова мережа була запущена в серпні, а як вона веде себе на даний момент після кількох місяців роботи?
За інформацією з офіційного веб-сайту, загальна потужність DBC наразі складає 259 985,16, що включає понад 1145 одиниць GPU. Відсоток орендованих GPU досягає 92,58%, а оренда GPU вже спожила понад 113 мільйонів DBC, що наочно демонструє ефективність використання ресурсів.
Чим більше екосистемних додатків, тим більше потреба в GPU самої екосистеми. Чим більше DBC-транзакцій використовується щодня, тим більше DBC знищується, тим більшою є вартість DBC.
На прикладі додатку хмарного інтернет-кафе користувачі хмарного інтернет-кафе повинні купувати токени на ринку, щоб використовувати GPU. При додаванні кожного GPU 30% токенів, придбаних на ринку, будуть знищені. Якщо є 1000 хмарних інтернет-кафе, кожне з 100 машин, які використовуються 10 годин на день і оплачуються 0,1 долара за годину, 30% з них будуть знищені. Кожного місяця знищується токени на суму 900 000 доларів.
За ціною монети 0.002USDT розраховано, що протягом місяця треба знищити понад 4 мільярди монет, крім того, для підтримки 1000 інтернет-кафе потрібно 70 тисяч машин, а також додатково застейкати 70 мільярдів монет.
Традиційні гіганти технологій та Децентралізація AI у симфонії
На перетині штучного інтелекту та технології блокчейн DBC AI публічний ланцюг відрізняється від традиційних проектів ДецентралізаціяОбчислювальна потужність, які спрямовані на централізовані AI-підприємства, такі як Google та Microsoft, які здають в оренду ресурси GPU для забезпечення підтримки Обчислювальна потужність централізованому AI. Проте цей ринок дуже конкурентний, практично всі траси зайняті централізованими підприємствами, що призводить до внутрішньої конкуренції з високими витратами на Обчислювальна потужність і обмеженою ціновою еластичністю.
Порівняно з цим, DBC AI публічний ланцюг, через обслуговування розробників штучного інтелекту, відкрив новий ринок Децентралізація AI. З функцією надання розробникам основної інфраструктури для Децентралізація AI екосистеми, DBC допомагає розробникам швидко перебудувати бізнес-модель і таким чином уникнути низьких витрат на міграцію користувачів і жорсткої конкуренції з цінами в централізованому режимі штучного інтелекту. Ця стратегія не тільки заповнює прогалину на ринку Децентралізація AI, але також відкриває нові можливості для дослідження та інновацій в галузі штучного інтелекту.
Тим часом, DeepBrain Chain також співпрацює з технологічним гігантом Google Cloud, а конференція, що відбулася 28 листопада під назвою «Пришвидшення майбутнього штучного інтелекту: Децентралізація», продемонструвала проміжні результати цієї співпраці і намалювала майбутнє бачення співпраці традиційних технологічних гігантів і Децентралізація технологічної платформи.
Google Cloud архітектор рішень Леон Лі про тему "Децентралізований штучний інтелект: як використовувати GPU в розподіленому виведенні на Google Cloud"
Спочатку, Google Cloud надає потужну підтримку обчислювальної потужності для екосистеми DBC. Децентралізація мережі штучного інтелекту потребує великої кількості ресурсів GPU, тоді як послуги GPU в Google Cloud стають важливим доповненням для майнерів, які не мають обладнання GPU, що дозволяє більшій кількості учасників легко приєднатися до екосистеми DBC, а також створює нові точки зростання користувачів та бізнес-моделей для Google Cloud.
А також Google Cloud за допомогою функції «одним натисканням Майнінг» знизив поріг участі користувачів, не потрібно глибоких технічних знань для запуску дзеркал моделей штучного інтелекту, участь в ТокенМайнінг різних штучного інтелекту на DBC AI ланцюгу. Ця зручність привертає більше розробників та користувачів, подальше збільшення масштабу Децентралізація AI екосистеми, а також закладає основу для популяризації технології штучного інтелекту.
За даними, DeepBrain Chain збирається створити спеціальний фонд для інкубації більше інноваційних проектів deAI, успіх яких подальше забезпечить процвітання ланцюжка DBC, утворюючи благотворне взаємодію екосистеми та інфраструктури.
Google Cloud продовжуватиме надавати DeepBrain Chain технології та ресурси, а DeepBrain Chain залучить більше розробників і користувачів приєднатися за допомогою інновацій децентралізованої технології штучного інтелекту, щоб спільно сприяти швидкому зростанню цього ринку, що розвивається, який вніс новий імпульс у децентралізовану екосистему штучного інтелекту та приніс новий шлях розвитку на світовий ринок штучного інтелекту.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Дворіччя ChatGPT: чи відкриває ДецентралізаціяAI нові можливості? DBC DeepBrain Chain дав відповідь
ChatGPT щойно відзначив другу річницю з моменту запуску. За ці два роки в світі відбулося занадто багато змін, а відродження технології штучного інтелекту стало однією з найбільш помітних сил. OpenAI швидко стала об'єктом уваги і викликала багато обурення й суперечок. Маск відкрито критикував OpenAI, вважаючи, що її дії не відповідають її назві, яка натякає на "відкритість". Від збору даних до Алгоритму та використання даних, процеси її діяльності повністю не прозорі, немов "чорна скринька". При визнанні зручностей, які надає технологія штучного інтелекту, зараз ми також повинні усвідомити, чи може штучний інтелект бути відкритим вихідним кодом?
На традиційному шляху розвитку штучного інтелекту високі витрати на обчислювальну потужність, централізоване зберігання даних, а також технічні бар'єри створюють кілька обмежень для розробників. Це саме те місце, де може діяти технологія блокчейну, або, точніше, область, де може бути використана шифрування. 28 листопада, володар великої кількості технічних ресурсів технологічний гігант Google Cloud та проєкт шифрування DeepBrain Chain провели захід з штучного інтелекту, щоб спеціально обговорити ці питання та можливості в Децентралізації.
DeepBrain Chain (скорочено DBC) була заснована у 2017 році, і розвитком DBC займаються Фонд DeepBrain Chain та Рада DeepBrain Chain. У 2021 році була запущена мережа DBC 1.0 GPU, розподілені GPU Обчислювальна потужність, а DBC 2.0 є першим у світі блокчейном штучного інтелекту. Після 7 років розробки, тестова мережа громадського блокчейну була запущена в серпні цього року, а Основна мережа була запущена в середині грудня.
DBC 2.0: Перший Децентралізація AI ланцюгу блоків
У сфері штучного інтелекту вже є червоне море, але технологія Децентралізація AI все ще потребує розвитку в практичному застосуванні, DeepBrain Chain, як лідер у сфері шифрування, вже має певний масштаб у розробці технологій, конструкції механізмів, екологічної розбудови та інших аспектах.
Як збалансувати продуктивність, вартість та ресурсні обмеження Децентралізація штучного інтелекту?
Спочатку, DBC 2.0 сумісний зі стандартами Смарт-контрактів EVM, підтримує розробку Токенів на основі їх громадського блокчейну, випуск Смарт-контрактів та розробку Децентралізації застосунків штучного інтелекту, що дозволяє будь-якому проекту зі штучним інтелектом легко досягти Децентралізації в екосистемі DBC та забезпечити його довгострокову стабільність.
А з точки зору продуктивності громадського ланцюжка DBC підтримує обробку 1000 транзакцій на секунду, час блокування складає всього 6 секунд, що забезпечує потужну підтримку для створення складних AI додатків. Крім того, вартість газу за кожну транзакцію менше 0,0001 долара США, що значно знижує витрати на розробку. Крім того, DBC повністю сумісний з EVM, тому існуючі DApp можуть безперешкодно мігрувати на цю платформу, подальше знижуючи технічний поріг для розробників.
Друге, DBC 2.0 використовує Децентралізація AI модель для роботи. Засновник Ethereum Віталік раніше попереджав, що залежність від централізованої AI моделі може призвести до обмежень користувачів даними та Алгоритмом, тоді як DBC 2.0 надає рішення цій проблемі шляхом повної підтримки Децентралізація розгортання та роботи AI моделі.
Розробка традиційних проектів зі штучним інтелектом зазвичай вимагає витрат в мільйони доларів і займає 3-4 роки, тоді як ефективні інструменти розробки DBC дозволяють скоротити цей період до 3 місяців за допомогою простого API-інтерфейсу та можливості розгортання контейнерів штучного інтелекту. Вартість проекту також знижується до мільйонів доларів. Що ще важливіше, модель Децентралізація ефективно захищає конфіденційність користувачів і уникає ризику витоку даних.
Третій пункт, DBC 2.0 надає безкоштовний пробний доступ до GPU та високоефективну підтримку, запускаючи механізм Майнінгу за допомогою випуску Токен, DBC дозволяє розробникам безкоштовно використовувати ресурси GPU, при цьому значно скорочуючи термін розробки. Від 3-4 років у традиційному режимі до всього 3 місяців, ця високоефективна здатність інтеграції ресурсів забезпечує потужну технічну підтримку для швидкого втілення Децентралізація штучного інтелекту.
Високі витрати на обчислювальну потужність завжди були найбільшим обмеженням для розвитку галузі штучного інтелекту, особливо для малих та середніх компаній зі штучним інтелектом, вартість придбання та оренди ресурсів GPU змушує їх сумніватися. DBC 2.0 надає зовсім новий шлях вирішення цієї проблеми: розробники лише потрібно випустити власний токен та запустити механізм Майнінгу GPU, щоб безкоштовно отримати ресурси GPU та уникнути традиційних високих витрат. Крім того, Майнери отримують винагороду у вигляді токенів за внесок обчислювальної потужності, що не лише полегшує економічне навантаження розробників, але й привертає більше обчислювальної потужності та сприяє розширенню екосистеми. Ця універсальна модель дозволяє більшій кількості малих та середніх проектів зі штучним інтелектом використовувати ресурси високої якості обчислювальної потужності за низькою ціною, що сприяє інноваціям та розвитку галузі штучного інтелекту.
Загалом, DBC не лише оптимізував розподіл ресурсів, але також, шляхом Децентралізація та економічних стимулів, надав штучному інтелекту нову платформу для ефективного, безпечного та економічного розвитку.
Від хмарних ігор до мереж розумової Децентралізація, повне охоплення різноманітних сценаріїв
У попередньому розділі було представлено деякі ключові переваги DBC 2.0, цієї Децентралізація штучного інтелекту, на цій основі DBC також розвинув партнерські проекти високої якості, демонструючи, як технологія штучного інтелекту перетинає кордони й приносить революційні зміни на світовому ринку.
Будучи одним з основних проектів екосистеми DBC, DeepLink надає рішення з дуже низьким рівнем рендерингу для хмарних ігор шляхом інтеграції технології штучного інтелекту та ланцюга Блок. Представивши постачальників GPU для участі в «Orion Competition», DeepLink привіз понад 2 000 графічних процесорів до DBC, що не тільки сприяє розширенню ресурсів усієї екосистеми, але й відкриває новий шлях низької вартості та високої продуктивності для індустрії хмарних ігор.
А на Децентралізація AI моделірование, DecentralGPT стає зірковим проектом DBC. Порівняно з OpenAI, DecentralGPT використовує відкритий вихідний код, підкреслює конфіденційність та прозорість даних, прагнучи забезпечити користувачам більш автономні AI послуги. Його нещодавно запущений конкурс на десятки мільйонів доларів GPU не лише привертає постачальників GPU з усього світу, а й додатково зміцнює ресурсні переваги DBC в галузі Децентралізація AI, сприяючи зростанню всієї екосистеми.
DBC екосистема не обмежується лише ключовим технологічним проривом, вона також широко охоплює різноманітні сценарії через серію інноваційних проектів. SuperImage використовує Децентралізація штучний інтелект для генерації зображень, підтримує різноманітні моделі тексту до зображення, що дозволяє користувачам створювати високореалістичні художні твори за кілька секунд, відкриваючи нові можливості для цифрового творчості. А DRCpad фокусується на угодах на Первинний ринок штучного інтелекту Нода, завдяки відбору та інкубації якісних проєктів, закладаючи міцну основу для Децентралізація AI екосистеми DBC.
Крім того, співпраця між DBC та HYCONS CLOUD також розширилася на такі галузі, як штучний інтелект, автономне керування, біомедична технологія, хмарні ігри та інші. Вона надає зручний шлях співпраці для підприємств і розробників, які потребують ресурсів GPU. Цей спільний режим використання ресурсів знижує пороги для різних галузей та сприяє технологічній доступності.
На інфраструктурному рівні DBC також надає повноцінну підтримку інструментів. DBCSCAN, як її EVM-браузер, вже запущений на тестовій мережі і підтримує розгортання та запити угод Смарт-контрактів. DBCWallet має багатий функціонал, включаючи застейкання POS, голосування за управління, пропозиції з казначейства тощо, що забезпечує розробникам та користувачам повноцінну екосистему для операцій. Ці інструменти та платформа подальшого покращення вдосконалюють користувацький досвід та зручність розробки в екосистемі DBC.
Екологічний проект штучного інтелекту DBC також охоплює широкий спектр сфер від прогнозування фінансів за допомогою штучного інтелекту до наукових досліджень з використанням штучного інтелекту. Наприклад, AIDF позиціонується як фінансова прогностична платформа, спрямована на Децентралізацію, AITalk зосереджується на взаємодію з штучним інтелектом, DeepVideo та Hyper 3D досліджують потенціал генерації відео та тривимірних моделей відповідно. Незалежно від того, чи використовується для ігор GameNPC та GamerGPT, чи для освіти та наукових досліджень MathAI та BioFold, ці проекти спільно описують різноманітні аспекти екосистеми штучного інтелекту DBC Децентралізація.
Огляд токеномічної моделі DBC 2.0
DBC (DeepBrainChain) загальний обсяг Токенів становить 10 млрд, постачання фіксоване, ніколи не збільшується, очікується, що воно буде завершено впродовж бл. 100 років. DBC використовує модель дефляції, вартість оренди GPU, що платять користувачі, буде знищуватися у відповідності до різних відносних пропорцій загальної кількості GPU в мережі: коли загальна кількість GPU в межах 5000, відношення знищення становить 30%; після перевищення 5000, відношення збільшується до 70%; після досягнення або перевищення 10000, відношення знищення збільшується до 100%.
Користувачі повинні купувати токени DBC через торгову платформу або інші канали, щоб оплатити вартість оренди GPU. Цей механізм зменшує загальну кількість DBC в обігу на ринку з кожним прокатом GPU. Крім того, Майнер повинен застейкати DBC, щоб надавати послуги з прокату GPU. Кожен перший GPU потрібно застейкати 1000 монет DBC (що наразі оцінюється в 4 долари). Зі збільшенням кількості GPU, загальна кількість застейканих DBC також збільшується. На даний момент загальна кількість DBC, застейканих Майнерами GPU на всій мережі, становить 74 680 376 монет, що становить 1,33% від загальної кількості випущених.
DBC POS СуперНода потребує застейкати DBC для отримання нагороди за блок, наразі загальний обсяг застейканих DBC становить 1,466,792,420, що становить 26.14% від загального обсягу випущених DBC.
Одночасно, DBC Токен також є Токеном управління DeepBrainChain мережі. Мережа через POS механізм обирає 21 член комітету, щоб спільно керувати Фондом розвитку екосистеми. Комітет DAO проводить вибори кожні чотири місяці, всі кандидати ранжируються відповідно до кількості отриманих голосів, кожна монета DBC дорівнює одному голосу. Фонд, керований комітетом DAO, використовується для підтримки розвитку екосистеми, що далі прискорює стійку експлуатацію та зростання мережі DeepBrainChain.
Як вже згадувалося раніше, DBC 2.0 Тестова мережа була запущена в серпні, а як вона веде себе на даний момент після кількох місяців роботи?
За інформацією з офіційного веб-сайту, загальна потужність DBC наразі складає 259 985,16, що включає понад 1145 одиниць GPU. Відсоток орендованих GPU досягає 92,58%, а оренда GPU вже спожила понад 113 мільйонів DBC, що наочно демонструє ефективність використання ресурсів.
Чим більше екосистемних додатків, тим більше потреба в GPU самої екосистеми. Чим більше DBC-транзакцій використовується щодня, тим більше DBC знищується, тим більшою є вартість DBC.
На прикладі додатку хмарного інтернет-кафе користувачі хмарного інтернет-кафе повинні купувати токени на ринку, щоб використовувати GPU. При додаванні кожного GPU 30% токенів, придбаних на ринку, будуть знищені. Якщо є 1000 хмарних інтернет-кафе, кожне з 100 машин, які використовуються 10 годин на день і оплачуються 0,1 долара за годину, 30% з них будуть знищені. Кожного місяця знищується токени на суму 900 000 доларів.
За ціною монети 0.002USDT розраховано, що протягом місяця треба знищити понад 4 мільярди монет, крім того, для підтримки 1000 інтернет-кафе потрібно 70 тисяч машин, а також додатково застейкати 70 мільярдів монет.
Традиційні гіганти технологій та Децентралізація AI у симфонії
На перетині штучного інтелекту та технології блокчейн DBC AI публічний ланцюг відрізняється від традиційних проектів ДецентралізаціяОбчислювальна потужність, які спрямовані на централізовані AI-підприємства, такі як Google та Microsoft, які здають в оренду ресурси GPU для забезпечення підтримки Обчислювальна потужність централізованому AI. Проте цей ринок дуже конкурентний, практично всі траси зайняті централізованими підприємствами, що призводить до внутрішньої конкуренції з високими витратами на Обчислювальна потужність і обмеженою ціновою еластичністю.
Порівняно з цим, DBC AI публічний ланцюг, через обслуговування розробників штучного інтелекту, відкрив новий ринок Децентралізація AI. З функцією надання розробникам основної інфраструктури для Децентралізація AI екосистеми, DBC допомагає розробникам швидко перебудувати бізнес-модель і таким чином уникнути низьких витрат на міграцію користувачів і жорсткої конкуренції з цінами в централізованому режимі штучного інтелекту. Ця стратегія не тільки заповнює прогалину на ринку Децентралізація AI, але також відкриває нові можливості для дослідження та інновацій в галузі штучного інтелекту.
Тим часом, DeepBrain Chain також співпрацює з технологічним гігантом Google Cloud, а конференція, що відбулася 28 листопада під назвою «Пришвидшення майбутнього штучного інтелекту: Децентралізація», продемонструвала проміжні результати цієї співпраці і намалювала майбутнє бачення співпраці традиційних технологічних гігантів і Децентралізація технологічної платформи.
Спочатку, Google Cloud надає потужну підтримку обчислювальної потужності для екосистеми DBC. Децентралізація мережі штучного інтелекту потребує великої кількості ресурсів GPU, тоді як послуги GPU в Google Cloud стають важливим доповненням для майнерів, які не мають обладнання GPU, що дозволяє більшій кількості учасників легко приєднатися до екосистеми DBC, а також створює нові точки зростання користувачів та бізнес-моделей для Google Cloud.
А також Google Cloud за допомогою функції «одним натисканням Майнінг» знизив поріг участі користувачів, не потрібно глибоких технічних знань для запуску дзеркал моделей штучного інтелекту, участь в ТокенМайнінг різних штучного інтелекту на DBC AI ланцюгу. Ця зручність привертає більше розробників та користувачів, подальше збільшення масштабу Децентралізація AI екосистеми, а також закладає основу для популяризації технології штучного інтелекту.
За даними, DeepBrain Chain збирається створити спеціальний фонд для інкубації більше інноваційних проектів deAI, успіх яких подальше забезпечить процвітання ланцюжка DBC, утворюючи благотворне взаємодію екосистеми та інфраструктури.
Google Cloud продовжуватиме надавати DeepBrain Chain технології та ресурси, а DeepBrain Chain залучить більше розробників і користувачів приєднатися за допомогою інновацій децентралізованої технології штучного інтелекту, щоб спільно сприяти швидкому зростанню цього ринку, що розвивається, який вніс новий імпульс у децентралізовану екосистему штучного інтелекту та приніс новий шлях розвитку на світовий ринок штучного інтелекту.