Розробка та реалізація AI-продуктів: Звіт про стан штучного інтелекту за 2025 рік
Штучний інтелект переходить від популярної теми до стадії практичного застосування, створення масштабованих AI-продуктів стало основою конкурентоспроможності компаній. Звіт про стан AI за 2025 рік "Посібник будівельників" зосереджується на концепції, реалізації та масштабній експлуатації AI-продуктів, надаючи підприємствам всебічні стратегічні рекомендації.
Цей звіт на основі дослідження 300 керівників програмних компаній та поглиблених інтерв'ю з експертами в області ШІ підсумовує п'ять ключових висновків, що мають на меті допомогти підприємствам перетворити переваги технологій ШІ на стійку комерційну конкурентоспроможність.
1. Стратегія продуктів штучного інтелекту входить у нову стадію
Дані свідчать про те, що компанії, засновані на штучному інтелекті, випереджають компанії, які лише інтегрували функції штучного інтелекту, у питанні комерціалізації продуктів. 47% компаній, які є нативними для штучного інтелекту, досягли критичної масштабності та підтвердили відповідність ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими продуктами штучного інтелекту досягли цього рівня.
Основний тренд:
Майже 80% розробників штучного інтелекту вже працюють над впровадженням інтелектуальних агентських робочих процесів, тобто систем штучного інтелекту, які можуть самостійно виконувати багатоетапні дії від імені користувача.
Підприємства загалом використовують багатомодельну архітектуру для оптимізації продуктивності, контролю витрат та адаптації до специфічних сценаріїв застосування. У продуктах, орієнтованих на клієнтів, середньо використовують 2,8 моделей.
2. Еволюція моделі ціноутворення на основі ШІ
ШІ змінює способи ціноутворення продуктів і послуг для бізнесу. Дослідження показали, що багато компаній використовують змішану модель ціноутворення, що складається з базової підписки плюс плата за використання. Частина підприємств досліджує стратегії ціноутворення, які повністю базуються на фактичному використанні або ефективності клієнтів.
Незважаючи на те, що багато компаній досі безкоштовно надають AI-функції, 37% підприємств планують у найближчому році скоригувати свою цінову стратегію, щоб вона більше відповідала цінності та обсягу використання, які отримують клієнти.
3. Стратегія талантів в AI стає ключовою відмінністю
Штучний інтелект - це не лише технічна проблема, а й організаційна. Найкращі команди формують міжфункціональні групи, які включають інженерів штучного інтелекту, інженерів машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів штучного інтелекту.
Перспективи майбутнього:
Більшість підприємств очікує, що 20-30% співробітників інженерних команд зосередяться на ШІ, у компаніях з високим зростанням цей показник може досягати 37%.
Найскладніше наймати інженерів з штучного інтелекту та машинного навчання, середній час заповнення вакансій перевищує 70 днів.
54% респондентів зазначили, що процес найму відстає, основна причина – нестача кваліфікованих кадрів.
4. Значний зріст бюджетів на ШІ
Компанії, що використовують технології штучного інтелекту, інвестують 10%-20% свого бюджету на дослідження і розробки в сферу AI, і до 2025 року підприємства в усіх діапазонах доходів демонструють постійний тренд зростання. Це підкреслює, що AI став основним двигуном продуктової стратегії.
З розширенням масштабів продуктів штучного інтелекту також змінюється структура витрат:
Ранній етап: витрати на людські ресурси (найм, навчання, підвищення кваліфікації) домінують.
Доросла стадія: витрати на хмарні послуги, інференцію моделей та нормативний контроль стають основними витратами.
5. Розширення масштабів внутрішнього застосування AI в підприємствах, але нерівномірний розподіл
Хоча більшість опитаних компаній надають приблизно 70% своїм працівникам доступ до внутрішніх AI-інструментів, насправді регулярно їх використовує лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у сприянні використанню AI своїми працівниками.
Характеристики підприємств з високим рівнем використання (понад 50% співробітників використовують AI-інструменти):
Впровадження ШІ в більш ніж 7 внутрішніх сценаріях застосування
Основні сфери застосування: помічник з програмування (77%), генерація контенту (65%), пошук документів (57%)
Підвищення ефективності роботи в цих сферах на 15%-30%
Екосистема AI-інструментів стає зрілою
Дослідження показує, що в даний час технологічні фреймворки, бібліотеки та платформи, які фактично працюють у виробничому середовищі, все ще розподілені, але поступово стають зрілими. Зазвичай використовувані інструменти охоплюють багато сфер, включаючи великі мовні моделі, фреймворки глибокого навчання, платформи машинного навчання, векторні бази даних тощо, що відображає широкий спектр застосування та постійного розвитку технологій ШІ в різних аспектах.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Практика впровадження AI-продуктів у 2025 році: п'ять основних тенденцій, що формують нову конкурентну структуру підприємств
Розробка та реалізація AI-продуктів: Звіт про стан штучного інтелекту за 2025 рік
Штучний інтелект переходить від популярної теми до стадії практичного застосування, створення масштабованих AI-продуктів стало основою конкурентоспроможності компаній. Звіт про стан AI за 2025 рік "Посібник будівельників" зосереджується на концепції, реалізації та масштабній експлуатації AI-продуктів, надаючи підприємствам всебічні стратегічні рекомендації.
Цей звіт на основі дослідження 300 керівників програмних компаній та поглиблених інтерв'ю з експертами в області ШІ підсумовує п'ять ключових висновків, що мають на меті допомогти підприємствам перетворити переваги технологій ШІ на стійку комерційну конкурентоспроможність.
1. Стратегія продуктів штучного інтелекту входить у нову стадію
Дані свідчать про те, що компанії, засновані на штучному інтелекті, випереджають компанії, які лише інтегрували функції штучного інтелекту, у питанні комерціалізації продуктів. 47% компаній, які є нативними для штучного інтелекту, досягли критичної масштабності та підтвердили відповідність ринку, тоді як лише 13% компаній з інтегрованими продуктами штучного інтелекту досягли цього рівня.
Основний тренд:
2. Еволюція моделі ціноутворення на основі ШІ
ШІ змінює способи ціноутворення продуктів і послуг для бізнесу. Дослідження показали, що багато компаній використовують змішану модель ціноутворення, що складається з базової підписки плюс плата за використання. Частина підприємств досліджує стратегії ціноутворення, які повністю базуються на фактичному використанні або ефективності клієнтів.
Незважаючи на те, що багато компаній досі безкоштовно надають AI-функції, 37% підприємств планують у найближчому році скоригувати свою цінову стратегію, щоб вона більше відповідала цінності та обсягу використання, які отримують клієнти.
3. Стратегія талантів в AI стає ключовою відмінністю
Штучний інтелект - це не лише технічна проблема, а й організаційна. Найкращі команди формують міжфункціональні групи, які включають інженерів штучного інтелекту, інженерів машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів штучного інтелекту.
Перспективи майбутнього:
4. Значний зріст бюджетів на ШІ
Компанії, що використовують технології штучного інтелекту, інвестують 10%-20% свого бюджету на дослідження і розробки в сферу AI, і до 2025 року підприємства в усіх діапазонах доходів демонструють постійний тренд зростання. Це підкреслює, що AI став основним двигуном продуктової стратегії.
З розширенням масштабів продуктів штучного інтелекту також змінюється структура витрат:
5. Розширення масштабів внутрішнього застосування AI в підприємствах, але нерівномірний розподіл
Хоча більшість опитаних компаній надають приблизно 70% своїм працівникам доступ до внутрішніх AI-інструментів, насправді регулярно їх використовує лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у сприянні використанню AI своїми працівниками.
Характеристики підприємств з високим рівнем використання (понад 50% співробітників використовують AI-інструменти):
Екосистема AI-інструментів стає зрілою
Дослідження показує, що в даний час технологічні фреймворки, бібліотеки та платформи, які фактично працюють у виробничому середовищі, все ще розподілені, але поступово стають зрілими. Зазвичай використовувані інструменти охоплюють багато сфер, включаючи великі мовні моделі, фреймворки глибокого навчання, платформи машинного навчання, векторні бази даних тощо, що відображає широкий спектр застосування та постійного розвитку технологій ШІ в різних аспектах.