Дослідження впливу мовних моделей штучного інтелекту на когнітивні здібності

Нещодавно проведене глибоке дослідження Массачусетського технологічного інституту виявило, що використання великих мовних моделей (LLM) в освітньому середовищі може мати вплив на людські когнітивні здібності. З огляду на широке використання таких продуктів, як ChatGPT, це дослідження надає нам цінні відомості.

Дослідна група розробила експеримент тривалістю 4 місяці, розділивши учасників на три групи: використання LLM, використання пошукових систем та покладення лише на мозок. Учасники повинні були завершити завдання з написання статей у обмежений час, кожен раунд експерименту мав різну тематику. Дослідники записували електричну активність мозку учасників за допомогою електроенцефалографії (ЕЕГ), оцінюючи їх когнітивні зусилля та навантаження, а також провели аналіз природної мови та інтерв'ю.

Експериментальні результати показали, що учасники, які покладалися лише на свою свідомість, демонстрували значну різноманітність у стилі письма, тоді як статті групи LLM виявили явну тенденцію до однорідності. У використанні специфічних названих сутностей (таких як імена, місця, роки тощо) група LLM значно перевершила інші дві групи.

Дослідження також показало, що учасники, які використовують LLM та пошукові системи, через обмеження у часі, часто схильні прямо копіювати вміст, що виходить з інструментів, а не інтегрувати особисті думки та досвід. Ця поведінка може призвести до зниження креативності та критичного мислення.

У сфері нейронних зв'язків аналіз електроенцефалографії виявив значні відмінності між трьома групами учасників. Зі збільшенням підтримки з боку зовнішніх інструментів ступінь зв'язності мозку систематично зменшується: лише група, що покладається на мозок, демонструє найсильнішу та найширшу нейронну мережу, тоді як загальна нейронна зв'язність групи з підтримкою LLM є найслабшою.

Більш того, слід зазначити, що під час інтерв'ю після експерименту група LLM мала найнижче почуття приналежності до написаних ними статей і продемонструвала погані результати у згадуванні вмісту, написаного кілька хвилин тому. Понад 83% користувачів ChatGPT не змогли точно процитувати вміст щойно завершеної статті.

Хоча це дослідження ще не пройшло рецензування, його результати свідчать про те, що надмірна залежність від LLM може зашкодити покращенню навчальних навичок, особливо для молодих користувачів. Дослідники рекомендують провести тривалі вертикальні дослідження, щоб повністю зрозуміти вплив таких інструментів на людський мозок, перш ніж LLM буде широко визнано корисними для людей.

Слід зазначити, що коли його запитали про його думку щодо цього дослідження, мовна модель ШІ відповіла, що дослідження не вказує на те, що воно в принципі є шкідливим, а скоріше застерігає людей від надмірної залежності від таких інструментів, нехтуючи важливістю самостійного мислення та зусиль.

Це дослідження надає нам важливі напрямки для роздумів: як, максимально використовуючи інструменти ШІ для підвищення ефективності, зберегти та підвищити наші когнітивні здібності та креативність. У часи швидкого розвитку технологій ШІ, балансування використання технологій і розвитку людських здібностей стає надзвичайно важливим.