上市 компанії Bittensor екосистеми: аналіз технологій та перспектив децентралізованої AI служби мережі

Проект Bittensor екосистеми отримав дозвіл на вихід на ринок, аналізуючи його базову мережеву архітектуру та перспективи розвитку

Нещодавно важливий проект, що спеціалізується на комерціалізації мережі Bittensor, отримав остаточне схвалення та планує офіційно вийти на біржу стартапів у Торонто, Канада, 23 липня 2025 року. На тлі того, що численні проекти Web3 починають плани з виходу на біржу, ця новина привернула широку увагу на ринку. У цій статті ми коротко оглянемо технічну архітектуру та позиціонування мережі Bittensor, а також механізми та позиціонування її основного токена, і спробуємо проаналізувати логіку, що стоїть за виходом цієї компанії на біржу.

Один. Огляд мережі Bittensor

Bittensor є повноцінною мережею блокчейн Layer 1, що прагне створити децентралізовану екосистему AI-сервісів. Це не конкретний AI-додаток, як-от ChatGPT або Midjourney, а більш базова системна платформа, подібна до "операційної системи", що спеціально обслуговує всю екосистему AI.

Bittensor можна порівняти з глобальною "автодорогою для ШІ". Він не тільки підтримує окремі застосування ШІ, а й прагне створити повноцінну інфраструктуру, яка дозволяє всім завданням ШІ та розробникам безперешкодно підключатися та отримувати необхідні послуги. У цій системі мережа Bittensor виконує роль "будівельника та обслуговуючого" автошляху: вона відповідає за встановлення правил роботи, побудову проїзних шляхів, проектування в'їздів і виїздів та економічних стимулів, забезпечуючи порядковану співпрацю всіх учасників і зрештою формуючи ефективну "транспортну систему ШІ".

Bittensor "Відкрив автозаправну станцію"? Дивлячись на механізм TAO, логіка виходу xTAO на ринок

Два, ролі учасників у мережі Bittensor

На цьому "швидкісному автошляху ШІ" різні учасники спільно створюють децентралізовану мережу співпраці:

  1. Майнери (Miners): подібно до різних "водіїв" або "вантажівників", які керують своїми AI моделями, виконуючи завдання, розподілені системою, та прагнуть отримати схвалення та винагороду від валідаторів за високу якість результатів.

  2. Вузли-валидатори (Validators): як "інспектор дорожнього руху" або "інспектор якості", оцінюють якість обслуговування моделі (0-1), забезпечуючи стабільність і надійність "AI-сервісів", що циркулюють у мережі, та приймають рішення про розподіл винагороди для вузлів-майнерів.

  3. Власники підмереж (Subnet Owners): еквівалент "підрядників автомагістралі" або "планувальників доріг", які розробляють правила для конкретних сценаріїв AI-сервісів, спрямовують накопичення ресурсів моделі та створюють незалежну економічну та управлінську систему.

  4. Делегатори: аналог "інвестора, що фінансує будівництво дороги", підтримують роботу певних вузлів шляхом стейкінгу токенів і отримують за це винагороду, беручи на себе ризики та ділячи прибутки в рамках механізму стимулювання мережі.

  5. Кінцеві користувачі (Users): Як "пасажири" або "вантажовласники", які рухаються по швидкісній дорозі, вони викликають AI послуги, надані моделями в мережі (такі як генерація тексту, розпізнавання зображень тощо) і сплачують за це.

  6. Мережеві токени: використовуються для виплати винагород різним учасникам, забезпечення фінансування нових маршрутів та надання прав голосування в управлінні та інших супутніх функцій.

Bittensor "Відкрив АЗС"? Дивлячись на механізм TAO, логіка виходу xTAO на ринок

Три. Технічні інновації Bittensor

  1. Децентралізований механізм змішування експертів (MOE)

Bittensor використовує децентралізований механізм змішування експертів (MOE): підключає до мережі вже існуючі, навчальні AI моделі з усього світу, динамічно викликаючи найвідповідніші комбінації моделей відповідно до вимог завдання, спільно виробляючи високоякісний контент, що дозволяє швидко реагувати на різноманітні інтелектуальні потреби.

Цей механізм можна зрозуміти як: перехід від "централізованого виховання" AI-сервісів до "глобального розподілу". Модель не повинна бути навчена єдиним інститутом, а скоріше, через мережеві маршрути, кілька "експертних моделей" організовуються в кооперації, щоб генерувати більш точні та адаптивні відповіді.

Далі, ці "експертні" моделі, постійно обробляючи нові завдання, також можуть безперервно навчатися з нових зразків і відгуків, покращуючи результати, і врешті-решт формувати позитивну циклічну мережу самопідсилення.

  1. Консенсус Yuma (POI: Доказ розвідки)

Консенсусний механізм, який використовує Bittensor, називається Yuma Consensus, а його основна ідея може бути узагальнена як "доказ інтелекту (Proof of Intelligence, POI)". Це композитний дизайн, що поєднує механізми PoW (доказ роботи) та PoS (доказ частки), що має на меті децентралізовану оцінку якості та розподіл стимулів для продуктивності AI моделей.

Цей механізм складається з чотирьох основних вимірів: stake + weight + trust + clipping, конкретна логіка роботи включає:

  • Продовження ідеї PoW: майнерам все ще потрібна обчислювальна потужність, але основна конкуренція не в продуктивності графічних карт, а в ефективності моделей та оптимізації стратегій.
  • Ваги (вагові оцінки): валідатор повинен оцінити вихід кожної моделі майнера від 0 до 1.
  • Stake (право на участь): вага оцінки валідаторів буде динамічно регулюватися відповідно до кількості токенів, які вони ставлять.
  • Clipping (механізм обрізки): Верифікатори, які вкрай відхиляються від більшості оцінок, будуть автоматично обрізані системою і не братимуться до уваги в остаточному консенсусі.
  • Trust (механізм довіри): якщо довгострокова оцінка дій валідатора буде в значній мірі узгоджуватися з оцінками інших валідаторів, його бал довіри поступово зростатиме.
  1. Цифровий рій думок (Digital Hivemind)

"Цифрове бджолине вулик мислення", запропоноване Bittensor, означає створення децентралізованої системи мозку шляхом співпраці тисяч AI моделей по всьому світу. На відміну від традиційного підходу, що покладається на один потужний модель, Bittensor досягає динамічної еволюції та інтелектуальної агрегації через конкуренцію та оцінювання між моделями.

Цей механізм відрізняється від традиційної моделі змішування експертів (MoE). MoE більше схоже на кооперацію експертної групи в рамках лікарні, де центральна система організовує прийом; у той час як цифрове бджолине гніздо більше нагадує глобальну участь усіх провідних лікарень у спільній консультації, де хто буде приймати пацієнтів і як буде здійснюватися розподіл обов'язків, не визначається центром, а динамічно обирається за допомогою оцінки валідаторів та консенсусу Yuma, які вибирають найбільш відповідного "експерта".

У цій механіці модель не потребує централізованого навчання, мережа сама розподіляє завдання та винагороди на основі фактичних результатів, поступово формуючи самопокращувальну, децентралізовану інтелектуальну екосистему.

Bittensor "Відкрив автозаправну станцію"? З точки зору механізму TAO логіка виходу xTAO на ринок

Чотири, відносини нової компанії з мережею Bittensor

Ця компанія, яка готується до IPO, є першою у світі, що фокусується на комерціалізації мережі Bittensor. Вона була заснована керівниками з багатим досвідом IPO у Web2, а команда поєднує фінансові ресурси та технологічні можливості, які мають сильні навички інтеграції з різних галузей.

Його основний бізнес включає: управління Validator вузлами в мережі Bittensor, відповідальність за оцінку моделей майнерів і надання послуг з підключення моделей для корпоративних клієнтів, а також допомогу третім сторонам у розгортанні вузлів майнерів, виконуючи роль інтерфейсу між Bittensor та зовнішніми користувачами.

Коротко кажучи, рідний токен Bittensor є "паливом" в мережі, а ця компанія - це підприємство, яке спеціалізується на автозаправних станціях, перетворюючи цінність обчислювальної потужності в мережі на модель комерційного доходу поза ланцюгом через операції з вузлами та надання послуг.

П'ять, аналіз значення виходу на ринок

Вихід цієї компанії на біржу подібний до поточної тенденції багатьох крипто-компаній, які прагнуть до первинного розміщення акцій (IPO), і її основна мета полягає в тому, щоб через публічне розміщення акцій з'єднати ринок реальних активів та залучити традиційний капітал. Для звичайних інвесторів ця компанія пропонує можливість непрямої участі в екосистемі Bittensor через інвестиції на вторинному ринку; а для інституційних інвесторів, хоча рідний токен Bittensor є криптоактивом і має бар'єри для відповідності, акції цієї компанії, як фінансовий продукт, що відповідає регуляторним вимогам, стають "тіньовим активом" для інвесторів Web2, які хочуть отримати доступ до Bittensor.

Водночас ця компанія також має потенціал стати важливим інтерфейсом для інтеграції моделей Bittensor у традиційні підприємства, відіграючи роль моста в процесі комерціалізації AI-послуг у майбутньому. Якщо компанія у майбутньому регулярно буде розкривати фінансові дані, це також надасть ринку набір непрямих показників спостереження за комерційною вартістю Bittensor, що допоможе професійним інвесторам оцінити простір для зростання екосистеми.

Незважаючи на наявність певної наративної логіки та капітальної підтримки, перші торги компанії відбулися відносно раціонально. У день відкриття ціна акцій коливалася в певному діапазоні, а в результаті закрилася майже без змін, без значних коливань. Цю динаміку деякі експерти вважають "здоровим відкриттям", оскільки вона уникла ірраціональної спекуляції; проте є й думка, що недостатня активність на ринку відображає обережне ставлення інвесторів до нових Web3 AI інфраструктур, що вимагає подальшого спостереження за їхніми результатами та темпами реалізації екосистеми. А ціна на другий день показала тенденцію до зниження, що якраз і свідчить про слабкість ринку.

Bittensor "Відкрив АЗС"? Дивлячись на механізм TAO, логіка виходу xTAO на ринок

Шість, підсумок

В цілому, мережа Bittensor та її рідний токен продовжують демонструвати досить повну технічну конструкцію, передову механіку консенсусу та архітектуру децентралізації, що надає їм технологічного потенціалу для довгострокового розвитку та екологічної розширюваності. Вони також мають певні інновації в аспектах модульного управління, механізмів винагороди та системного управління, а також сформували досить чіткий шлях для практичного застосування.

Ця компанія, яка незабаром вийде на біржу, є ключовим учасником у комерціалізації Bittensor, яка демонструє сильні здібності до виконання та інтеграції ресурсів у всіх аспектах, включаючи побудову наративу, капітальну структуру та фон команди. Однак, враховуючи поточний етап розвитку, її дії щодо виходу на біржу все ще важко повністю відокремити від характерних рис стратегії, що спостерігається у багатьох криптопроектах, яка полягає у "використанні вікна наративу IPO для отримання вигоди від епохи". Хоча її бізнес-орієнтація має певну суттєвість, все ще потрібно час, щоб перевірити, як у реальному використанні продовжувати реалізовувати технічну цінність та комерційні доходи.

В цих умовах вихід компанії на біржу більше представляє перший крок екосистеми Bittensor у капітальний ринок, а її довгострокова цінність залежить від широти та глибини постійного розширення мережі Bittensor на рівні інфраструктури ШІ, а також від того, чи зможе її рідний токен дійсно виконувати роль центрального вузла вартості в економічній системі на блокчейні між моделями та послугами.

TAO0.16%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • 5
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
SerumSquirrelvip
· 08-15 11:19
Вже мертвий, але все ще думаю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
TommyTeacher1vip
· 08-13 17:31
Чекаю на цей удар!
Переглянути оригіналвідповісти на0
Frontrunnervip
· 08-13 17:28
Остання хвиля обдурювання невдах
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetamaskMechanicvip
· 08-13 17:22
Материнська плата нарешті запуститься
Переглянути оригіналвідповісти на0
IntrovertMetaversevip
· 08-13 17:07
Це ще один пірамідальний схемний проект на основі штучного інтелекту.
Переглянути оригіналвідповісти на0
  • Закріпити