AI產品開發與落地實踐：2025年度人工智能現狀報告

人工智能正從熱門話題邁向實際應用階段，構建可擴展的AI產品已成爲企業競爭的核心。2025年度AI現狀報告《建設者手冊》聚焦於AI產品的構思、落地和規模化運營，爲企業提供全方位的戰略指導。

本報告基於對300位軟件公司高管的調研和AI領域專家的深度訪談，總結出五大關鍵洞察，旨在幫助企業將AI技術優勢轉化爲持續的商業競爭力。

1. AI產品戰略進入新階段

數據顯示，AI原生企業在產品市場化方面領先於僅集成AI功能的公司。47%的AI原生企業已實現關鍵規模並驗證了市場契合度，而集成AI產品的公司僅有13%達到這一水平。

主流趨勢：

• 近80%的AI原生開發者正在布局智能代理工作流，即能代表用戶自主執行多步驟操作的AI系統。
• 企業普遍採用多模型架構，以優化性能、控制成本並適應特定應用場景。在面向客戶的產品中，平均使用2.8個模型。

2. AI定價模式的演進

AI正在改變企業的產品和服務定價方式。調查發現，許多公司採用混合定價模式，基礎訂閱費加上按使用量計費。部分企業正探索完全基於實際使用量或客戶效果的定價策略。

盡管目前不少公司仍免費提供AI功能，但37%的企業計劃在未來一年調整定價策略，使之更貼合客戶獲得的價值和使用量。

3. AI人才戰略成爲關鍵差異

AI不僅是技術問題，更是組織問題。頂尖團隊正在組建跨職能小組，包括AI工程師、機器學習工程師、數據科學家和AI產品經理。

未來展望：

• 大多數企業預計工程團隊中20-30%的人員將專注於AI，高增長企業這一比例可達37%。
• AI和機器學習工程師的招聘最具挑戰，平均填補時間超過70天。
• 54%的受訪者表示招聘進度落後，主要原因是合格人才短缺。

4. AI預算大幅增長

採用AI技術的企業正將10%-20%的研發預算投入AI領域，且2025年各營收區間的企業都呈現持續增長趨勢。這凸顯出AI已成爲產品戰略的核心驅動力。

隨着AI產品規模擴大，成本結構也在發生變化：

• 早期階段：人力資源成本（招聘、培訓、技能提升）佔主導。
• 成熟階段：雲服務、模型推理和合規監管成本成爲主要支出。

5. 企業內部AI應用規模擴大但分布不均

雖然大多數受調查企業爲約70%的員工提供了內部AI工具使用權限，但實際定期使用的僅佔半數左右。大型成熟企業在推動員工使用AI方面面臨更大挑戰。

高採用率企業（超過50%員工使用AI工具）的特點：

• 在7個以上內部應用場景部署AI
• 主要應用領域：編程助手（77%）、內容生成（65%）、文檔搜索（57%）
• 這些領域的工作效率提升15%-30%

AI工具生態趨於成熟

調查顯示，目前生產環境中實際運行的技術框架、庫和平台仍然分散，但正逐步走向成熟。常用工具涵蓋了大語言模型、深度學習框架、機器學習平台、向量數據庫等多個領域，反映了AI技術在各個方面的廣泛應用和持續發展。