是的，每秒交易量(TPS)仍然重要。揭穿關於該指標所謂衰退的神話

簡要

TPS 仍然是一個重要的信號，盡管不完美，但它表明區塊鏈是否能夠處理現實世界的規模，盡管有些敘述聲稱這已經不再重要。

Grigore Roșu*，Pi Squared的創始人兼首席執行官，正在構建超越區塊鏈的Web3基礎設施。Grigore是伊利諾伊大學的計算機科學教授，曾是NASA的工程師。他還創立了Runtime Verification，現在是Web3領域領先的形式驗證公司。在2023年，他創立了Pi Squared，旨在解決當今區塊鏈基礎設施中的碎片化和信任限制問題。*

在當今快速發展的區塊鏈領域，TPS（每秒交易數）常常被視爲一種膚淺的指標，但它仍然是區塊鏈準備好投入使用的最明顯跡象之一。在學術界和行業中，Grigore聽到了所有將TPS視爲一種虛榮指標的反對意見，認爲它實際上並不能證明去中心化。然而，試着在一個每秒交易數最高爲20的網路上運行一個支付應用、高頻交易桌或一個由AI驅動的遊戲世界，然後再回來告訴他這毫無相關性。

問題是，“TPS不再重要”的說法忽略了更大的圖景。如果區塊鏈要處理程序化支付、實時穩定幣結算、基於AI的自動化、在鏈之間流轉的代幣化資產，它們需要原始的吞吐量。這不僅僅是短暫的，而是持續的、可靠的、可預測的吞吐量。如果沒有這些，這些東西在規模上都無法運作。

近期市場的動態強化了我的觀點。當PayPal與Solana合作推出PYUSD時，大家關注的並不是穩定幣的標志或白皮書，而是速度。Visa在高吞吐量鏈上測試USDC結算也是同樣的故事。大型機構和面向消費者的應用希望性能能夠像傳統基礎設施一樣。對他們來說，亞秒延遲並不是“可有可無”的，而是成功的絕對前提。

爲什麼TPS仍然作爲信號有效

Grigore會承認，TPS在某些指標上存在局限性，如果你脫離上下文來看，它可能會具有誤導性，即：你可以通過內部轉帳、垃圾交易或簡化的工作負載來人爲抬高它。而且它並未說明最終性時間、審查抵抗力或驗證者多樣性，但它仍然是一個簡單、易於理解的代理，能夠表明一個鏈或協議是否能夠處理規模。

有些人仍然會爭辯說，專注於TPS會導致中心化，因爲最終會出現看起來像企業數據中心的驗證者設置。其他人則表示，具有華麗數據可用性層的模塊化系統在不推動原始交易限制的情況下也可以很好地擴展。雖然這些觀點是合理的，但它們並沒有改變今天生產中的現實。

用戶並不在等待理論與實踐之間的完美平衡；他們只是選擇適合自己需求的區塊鏈。但是，如果你擁有高TPS而不妥協去中心化和可驗證性，僅僅是因爲你使用了一個更好、下一代的協議，那會怎樣呢？

現實世界對吞吐量的壓力

當你進入實際應用時，吞吐量的需求變得顯而易見。想象一下，AI代理在三個鏈上同時進行自動交易，或者穩定幣以每秒微支付的方式流動，或者代幣化資產在機構之間來回移動而沒有結算延遲。所有這些都不可能在一個只有在安靜時才能運作的網路上愉快地運行。

我們已經看到這種壓力在市場上顯現。Base 和 Blast 正在爲社交應用構建基礎設施，這些應用可以在一夜之間吸引數百萬用戶，而 zkSync 和 Scroll 旨在爲整個金融系統處理 zk 證明。也許並不是每條鏈都需要那種速度，但那些不需要的鏈最終會發現自己被排除在最有價值的市場之外。

FastSet：對擴展的不同看法

這是Grigore認爲FastSet協議改變對話的地方。這種方法是基於參與者的，這意味着他們可以在網路中並行處理事務，而不是強迫每個節點以相同的順序處理每個事務。這就是他們如何在常規的$1,000以下的硬件上，以低於100毫秒的最終確定性，輕鬆突破100,000 TPS，而不是企業級的液冷巨型系統。

僅僅是24核CPU和256GB內存，這基本上是一個不錯的工作站。將其與一些高吞吐量的L1和L2中看到的專用驗證者設置進行比較，你就會開始明白這爲什麼重要。如果你降低參與成本，就會獲得更廣泛的去中心化，而不僅僅是速度。

硬件的重要性超乎你的想象

很多人只關注數字：現在是100,000 TPS，目標是主網時達到1百萬 TPS，但真正的關鍵在於可訪問性。如果一個協議能夠在不讓小型驗證者負擔不起的情況下達到這些速度，那麼它就爲一個更健康、更分散的網路保持了可能性。

這也改變了你對擴展的思考。在FastSet模型中，如果你需要更多的TPS，你只需增加驗證者。水平擴展，但沒有通常與橋接或中央協調相關的麻煩信任權衡。當AI代理和機構同時使用相同的基礎設施時，這更接近於你希望這些東西工作的方式。

AI + Web3 碰撞正在迅速到來

在未來幾年，人工智能將佔據區塊鏈流量的巨大份額。自主代理進行交易、談判智能合約，甚至在微交易中購買服務，這一切都需要低延遲、高吞吐量的結算。如果你無法提供這些，你就連討論的資格都沒有。

展望未來，依賴快速結算的去中心化金融應用將需要速度，代幣化平台將需要可驗證性，而人工智能系統將需要並行執行模型。而且，運行一個驗證者的成本是可承受的，這意味着你不必向同樣的五個參與者乞求加入的許可。

對於企業來說，這甚至更簡單。如果你是支付提供商或 RWA 交易臺，你希望有可預測的、即時的結算，且在流量激增時不會崩潰。這就是爲什麼盡管受到所有批評，TPS 仍將是決策者首先關注的指標之一。它並不完美，但在現實世界中，應用需要擴展，它仍然是判斷一個網路是否能夠承受嚴重需求的最快方式之一。