Bittensor(TAO)从 9 月初便开始持续上涨,至今已达 150%涨幅,流通市值目前达到 46 亿美元,位居 AI 板块第一。
作为较早支持去中心化机器学习的开源网络,Bittensor 利用区块链技术推动新型 AI 开发和分发策略,强调开放访问、分散治理以及全球计算能力与创新资源的利用。
Bittensor、Triathon 等协议在提高机器学习效率、数据隐私和去中心化方面获得了积极进展,将有助于现实采用。
根据 Gate.io 近几日的行情信息显示,人工智能(AI)、Meme 板块等经历了强劲的反弹,我们在 Blog 中已经多次谈论 Meme 了,本文就再解读下 AI 板块的进展。
作为 AI 板块的龙头协议,Bittensor(TAO)从 9 月初便开始持续上涨,至今已达 150%涨幅,距离历史前高仅有一步之遥。
TAO 流通市值目前达到 46 亿美元,暂居 AI 板块第一。
图 1 来源:Gate.io
受 TAO 连涨带动,AI 板块代币近期纷纷起涨,Delysium(AGI)、Artifucial Liquid Intelligence(ALI)、AIOZ Network(AIOZ)、Triathon(GROW)等涨幅均居前。
图 2 来源:Gate.io
不过限于比特币昨日微跌带动市场整体回调,AI 板块市值略有下调,但总市值依然达到了 276 亿美元,24H 涨幅下跌 2.6%,相对坚挺。
当然,从 AI 板块近期一系列显著的反弹趋势来看,既与资金炒作节奏轮换有关,当然更主要的是 ChatGPT5、苹果 WWDC 以及 Worldcoin 接下来的重大更新等多重因素诱发的市场炒作,这也符合以往市场并不太关注基本面,而是侧重强叙事变迁和广阔前景的历史经验。
图 3 来源:@worldcoin
事实上在某大型交易所上线之前,Bittensor(TAO)就已经因其极具前景的机器学习叙事而受到市场炒作,尽管其后币价一路下调,但 Bittensor 一系列的创新升级使其在近期再度受到市场关注。
作为较早支持去中心化机器学习的开源网络,Bittensor 利用区块链技术推动新型 AI 开发和分发策略,强调开放访问、分散治理以及全球计算能力与创新资源的利用。其架构包括子网、Subtensor 和 Bittensor API,通过激励机制鼓励矿工、验证人和提名人参与网络建设,确保网络持续优化和高效运作。
尽管在 7 月份遭遇黑客攻击导致币价跌超 15%,但 Bittensor 在此后对代码进行了全面审查,将验证节点置于防火墙后,并在 7.3.0 及随后的版本中再无出现相关安全事故。
Bittensor 在近期取得了一系列积极进展。首先是近期发布了 Bittensor v8.0.0,通过新的 BTCLI 和 Bittensor SDK,引入了显著的性能增强。BTCLI 的重新编码提升了交互效率,而 SDK 的轻量化设计则更易于部署。
到 9 月底,TAO 基金会宣布将推出新子网 Fish,为 GPU 租赁平台提供可扩展的计算资源,支持 TAO 代币付款,由此进一步扩展了代币的效用场景。
图 4 来源:@opentensor
Bittensor 的技术持续升级使得其业务在网络增长上取得了显著进展。根据官方数据,当前 Bittensor 网络有近 6 百万枚 TAO 处于质押状态,占供应量比例为 78.14%。
图 5 来源:taosats.io
总之,Bittensor 近期在技术升级、2025 年减半事件和网络增长等方面持续获得关注,实吸引了灰度(Grayscale)等机构的增持兴趣,带动了乐观的市场表现,并引领沉寂已久的 AI 板块再度翻红。
据不完全统计,今年以来,已有数十个新兴 AI 项目与加密原生项目成功融合 AI 技术,通过优化网络性能、支持自主代理及分散人工智能训练等方式,显著提升了系统的整体效能。
其实自今年以来,AI 不仅开始渗透乃至重塑加密生态系统,而且还由此产生了诸多创新用例,可以说 AI 为加密生态提供了更多替代性选择,尤其是交易、安全性和数据分析的变革潜力依旧是巨大的。
首先来看 AI 在加密系统的采用。无论是新兴 AI 项目还是加密原生项目主动拥抱 AI 技术,我们都可以看到 AI 确实是在优化网络性能、支持自主代理、分散人工智能训练等方面发挥了高效积极的作用。
例如,老牌公链 NEAR 集成了 AI 来优化网络性能,而 Fetch.ai 的自主代理能够执行复杂任务并尝试了现实实践,如合同谈判、物流优化和能源管理等。
图 6 来源:Galaxy
此外,AI+DePIN 的云计算项目成为今年的一大热点。如 Gensyn、IO.NET、Render 等,这些平台在广域网中进行编排,显著增强了可扩展性,并满足了训练和推理的特定计算场景需求。
图 7 来源:@ionet
还有 Bittensor、Triathon 等协议在提高机器学习效率、数据隐私和去中心化方面获得了积极进展。这些项目已经开始利用 ZKML/OPML 等技术确保 AI 的开放性和无需许可,并通过启用链上交易来建立账户的数据所有权,使用户真正拥有他们的 AI 数据,并激励开发人员和用户训练和共享人工智能模型,这与 OpenAI 等中心化平台形成了鲜明对比。
不过受限于样本量较少的基础模型数据,大量 AI 协议还在 AI 交易助手、风险预警等基础应用上竞争。相信随着去中心化 AI 市场的兴起以及数据所有权和透明度的提升,这可能会带来创新和技术的激增,真正为 DeFi、RWA 和 GameFi 等提供更广泛全面的支持。
综上所述,AI 板块在加密生态系统中的再次崛起,不仅展现了其优化网络、提升效率、保障数据隐私和推动去中心化的强大能力,也为加密生态的现实应用带来了前所未有的创新机遇。可以预见的是,AI 与加密技术的深度融合将成为推动整个行业持续发展的重要引擎,开启一个低泡沫化和高效智能的加密时代。