Encaminhar o Título Original 'O confronto final de AI+blockchain: Associação MCP detona a revolução do agente on-chain, e é o próximo trilhão de dólares nascido?'
Desde 2024, temos ouvido cada vez mais a frase “IA+Cripto”. Desde o nascimento do ChatGPT, até o surgimento de instituições modelo como OpenAI, Anthropic e Mistral lançando modelos super grandes multi-modais sucessivamente, até vários protocolos DeFi, sistemas de governança e até plataformas sociais NFT no mundo on-chain tentando se conectar a Agentes de IA, a integração desta “dupla onda de tecnologia” não é mais uma imaginação distante, mas uma nova evolução de paradigma que está ocorrendo na realidade.
A força motriz fundamental desta tendência vem da complementação mútua dos dois principais sistemas tecnológicos no lado da demanda e no lado da oferta. O desenvolvimento da IA tornou possível migrar a "execução de tarefas" e o "processamento de informações" de humanos para máquinas, mas ainda enfrenta limitações fundamentais, como "falta de compreensão de contexto", "falta de estrutura de incentivos" e "saída não confiável". O sistema de dados on-chain, o mecanismo de design de incentivos e o framework de governança programática fornecidos pela Cripto podem exatamente compensar essas deficiências da IA. Por sua vez, a indústria Cripto está em uma necessidade urgente de ferramentas inteligentes mais fortes para lidar com tarefas altamente repetitivas, como comportamento do usuário, gerenciamento de riscos e execução de transações. Isso é exatamente no que a IA é boa.
Em outras palavras, Cripto fornece à IA um mundo estruturado, e a IA injeta capacidades ativas de tomada de decisão em Cripto. Essa fusão de tecnologias que servem como camada inferior uma da outra formou um novo padrão de profunda “infraestrutura mútua”. Um exemplo notável é o surgimento de “Market Makers de IA” em protocolos DeFi. Esse tipo de sistema utiliza modelos de IA para modelar as flutuações de mercado em tempo real, e combina dados on-chain, profundidade do livro de ordens, indicadores de sentimento cross-chain e outras variáveis para alcançar agendamento dinâmico de liquidez, substituindo assim o modelo tradicional de parâmetros fixos estáticos. Outro exemplo é que em cenários de governança, o “Agente de Governança” assistido por IA começa a analisar o conteúdo de propostas e intenções de usuários, prever tendências de votação e enviar sugestões personalizadas de tomada de decisão aos usuários. Nesse cenário, a IA não é apenas uma ferramenta, mas gradualmente evoluiu para um “executor cognitivo on-chain”.
Não só isso, do ponto de vista dos dados, os dados comportamentais na cadeia são naturalmente verificáveis, estruturados e resistentes à censura, tornando-se um material de treinamento ideal para modelos de IA. Alguns projetos emergentes (como Ocean Protocol e Bittensor) tentaram incorporar o comportamento na cadeia no processo de ajuste fino do modelo. No futuro, pode até haver um 'padrão de modelo de IA na cadeia' para permitir que o modelo tenha capacidades de compreensão semântica nativas do Web3 durante o treinamento.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo na cadeia também fornece ao sistema de IA um poder econômico mais sólido e sustentável do que a plataforma Web2. Por exemplo, por meio do protocolo de incentivo do agente definido pelo protocolo MCP, os executores do modelo não dependem mais do faturamento de chamadas de API, mas podem obter recompensas de token por meio da "prova de execução de tarefa + cumprimento da intenção do usuário + valor econômico rastreável" on-chain. Em outras palavras, pela primeira vez, os agentes de IA podem "participar do sistema econômico" em vez de apenas serem incorporados a ele como ferramentas.
De uma perspectiva mais macro, essa tendência não é apenas uma convergência de tecnologias, mas também uma mudança de paradigma. IA+Crypto pode eventualmente evoluir para uma “estrutura social on-chain com o Agente como núcleo”: os humanos não são mais os únicos governantes. Modelos na cadeia não só podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar ativamente e estabelecer sua própria microeconomia por meio do mecanismo de tokens. Isso não é ficção científica, mas uma dedução razoável com base na trajetória tecnológica atual.
Por causa disso, a narrativa de IA+Crypto ganhou rapidamente grande atenção do mercado de capitais nos últimos seis meses. De a16z, Paradigm a Multicoin, de Eigenlayer's “verifier market” a “model mining” da Bittensor, ao recente lançamento de Flock, Base MCP e outros projetos, vimos um consenso se formando gradualmente: os modelos de IA desempenharão não apenas o papel de “ferramentas” na Web3, mas “sujeitos” - eles terão identidades, contextos, incentivos e até direitos de governança.
É previsível que no mundo Web3 após 2025, agentes de IA serão participantes inevitáveis do sistema. Este método de participação não é o acesso tradicional de “modelo off-chain + API on-chain”, mas evolui gradualmente para uma nova forma de “modelo como nó” e “intenção como contrato”. Por trás disso, estão a semântica e o paradigma de execução construídos por novos protocolos como MCP (Model Context Protocol).
A integração de IA e Cripto é uma das poucas oportunidades de "acoplamento de baixo para baixo" na última década. Este não é um ponto quente que explode em um único ponto, mas uma evolução estrutural de longo prazo. Isso determinará como a IA opera na cadeia, como é coordenada, como é motivada e, no final, definirá o formato futuro da estrutura social na cadeia.
A integração da IA e da tecnologia de criptografia está passando da fase de exploração de conceitos para o período crítico de verificação prática. Especialmente desde 2024, após grandes modelos representados por GPT-4, Claude e Gemini terem começado a ter um gerenciamento de contexto estável, decomposição de tarefas complexas e capacidades de autoaprendizagem, a IA não apenas fornece mais "inteligência off-chain", mas gradualmente tem a possibilidade de interação contínua e tomada de decisões autônomas na cadeia. Ao mesmo tempo, o mundo cripto em si está passando por uma evolução estrutural. A maturidade de tecnologias como blockchain modular, abstração de contas e Rollup-as-a-Service melhorou significativamente a flexibilidade da lógica de execução on-chain e eliminou obstáculos ambientais para a IA se tornar um participante nativo na blockchain.
Neste contexto, o MCP (Model Context Protocol) foi proposto, com o objetivo de construir um conjunto de camadas de protocolo universais para operação, execução, feedback e receita de modelo de IA na cadeia. Isso não é apenas para resolver o problema técnico de 'IA não pode ser usada de forma eficiente na cadeia', mas também para responder às necessidades sistêmicas do próprio mundo Web3 para fazer a transição para o 'Paradigma centrado na intenção'. A lógica tradicional de chamada de contratos inteligentes requer que os usuários tenham um alto entendimento do status da cadeia, interfaces de função e estruturas de transação, mas há uma grande lacuna entre isso e a expressão natural de usuários comuns. A intervenção do modelo de IA pode preencher essa quebra estrutural, mas para que o modelo de IA funcione, ele deve ter 'identidade', 'memória', 'autoridade' e 'incentivos econômicos' na cadeia. O protocolo MCP nasceu para resolver essa série de gargalos.
Especificamente, MCP não é um modelo ou plataforma independente, mas sim um protocolo de camada semântica completa que perpassa a invocação de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução on-chain e feedback de incentivos. O cerne de seu design gira em torno de quatro níveis: O primeiro é o estabelecimento do mecanismo de identidade do modelo. Sob o framework da MCP, cada instância do modelo ou agente possui um endereço on-chain independente e pode receber ativos, iniciar transações e chamar contratos por meio do mecanismo de verificação de autoridade, tornando-se assim a “conta de primeira classe” no mundo da blockchain. O segundo é o sistema de aquisição de contexto e interpretação semântica. Este módulo abstrai o estado on-chain, dados off-chain, registros de interação históricos e combina entrada de linguagem natural para fornecer ao modelo uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental, de modo que tenha o “contexto semântico” para executar instruções complexas.
Atualmente, vários projetos começaram a construir protótipos de sistemas em torno do conceito MCP. Por exemplo, o Base MCP está tentando implantar modelos de IA como agentes on-chain que podem ser chamados publicamente para atender a cenários como geração de estratégia de transação e decisões de gerenciamento de ativos; A Flock construiu um sistema de colaboração multiagente baseado no protocolo MCP, permitindo que vários modelos colaborem dinamicamente em torno da mesma tarefa do usuário; e projetos como LyraOS e BORK estão tentando expandir o MCP para a camada básica de um "sistema operacional modelo", no qual qualquer desenvolvedor pode criar plug-ins de modelo com recursos específicos e chamá-los para que outros formem um mercado compartilhado de serviços de IA on-chain.
Do ponto de vista dos investidores de cripto, a proposta do MCP não só traz novos caminhos tecnológicos, mas também uma oportunidade de remodelar a estrutura industrial. Ele abre uma nova “camada econômica nativa de IA”. O modelo não é apenas uma ferramenta, mas também um participante econômico com contas, crédito, renda e caminhos de evolução. Isso significa que os market makers no DeFi no futuro podem ser modelos, os participantes votantes na governança do DAO são modelos, os curadores de conteúdo do ecossistema NFT são modelos, e até mesmo os dados na própria cadeia são analisados, combinados e repricingados pelos modelos, resultando assim em um novo “ativo de dados comportamentais de IA”. Portanto, o pensamento de investimento mudará de “investir em um produto de IA” para “investir em um hub de incentivo, camada de agregação de serviços ou protocolo de coordenação entre modelos na camada econômica de IA”. Como protocolo de interface de semântica subjacente e execução, os efeitos de rede potenciais do MCP e o prêmio de padronização merecem atenção a médio e longo prazo.
À medida que mais e mais modelos entram no mundo Web3, o circuito fechado de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente decolar. A MCP não é uma única inovação, mas um "protocolo de nível de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda AI+Crypto. O que ela tenta responder não é apenas a questão técnica de "como colocar a IA na cadeia", mas também o sistema econômico de "como motivar a IA a continuar a criar valor na cadeia."
Quando um modelo de IA realmente tem uma identidade on-chain, tem consciência de contexto semântico, pode analisar intenções e executar tarefas on-chain, não será mais apenas uma 'ferramenta auxiliar', mas um Agente on-chain em um sentido substancial, tornando-se a entidade ativa na execução lógica. E esta é precisamente a maior significância da existência do protocolo MCP - não é tornar um determinado modelo de IA mais forte, mas fornecer um caminho estruturado para modelos de IA entrarem no mundo blockchain, interagirem com contratos, colaborarem com pessoas e interagirem com ativos. Este caminho não inclui apenas capacidades de baixo nível como identidade, permissões e memória, mas também inclui camadas intermediárias operacionais como decomposição de tarefas, planejamento semântico e prova de desempenho. No final, isso leva à possibilidade de um Agente de IA realmente participar da construção de um sistema econômico Web3.
Começando pela aplicação mais prática, a gestão de ativos on-chain é o primeiro campo que o Agente de IA penetra. No passado DeFi, os usuários precisavam configurar manualmente as carteiras, analisar os parâmetros da pool de liquidez, comparar APY e definir estratégias. Todo o processo era extremamente hostil para os usuários comuns. O Agente de IA baseado em MCP pode rastrear automaticamente dados na cadeia após obter a intenção de 'otimizar os rendimentos' ou 'controlar a exposição ao risco', julgar os prêmios de risco e as flutuações esperadas de diferentes protocolos e gerar dinamicamente uma combinação de estratégias de negociação e, em seguida, verificar a segurança do caminho de execução por meio de cálculos de simulação ou backtesting em tempo real na cadeia. Esse modelo não apenas melhora a personalização e a velocidade de resposta na geração de estratégias, mas, o que é mais importante, permite que usuários não profissionais confiem ativos em linguagem natural pela primeira vez, tornando a gestão de ativos não mais uma atividade com limites técnicos extremamente altos.
Outro cenário que está acelerando sua maturidade é a identidade e interação social on-chain. No passado, os sistemas de identidade on-chain eram principalmente baseados em histórico de transações, posse de ativos ou mecanismos de certificação específicos (como POAP), e sua expressividade e plasticidade eram extremamente limitadas. Quando o modelo de IA intervém, os usuários podem ter um "agente semântico" que está continuamente sincronizado com suas próprias preferências, interesses e dinâmicas comportamentais. Este agente pode participar de DAOs sociais em nome dos usuários, publicar conteúdo, planejar atividades NFT e até mesmo ajudar os usuários a manter reputação e influência na cadeia. Por exemplo, algumas cadeias sociais começaram a implantar Agentes que suportam o protocolo MCP para ajudar automaticamente novos usuários a concluir o processo de Onboarding, construir gráficos sociais, participar de comentários e votações, transformando assim o "problema de inicialização a frio" de um problema de design de produto para um problema de participação de agente inteligente. Além disso, em um futuro onde a diversidade de identidade e bifurcação de personalidade são amplamente aceitas, um usuário pode ter vários agentes de IA usados em diferentes situações sociais, e o MCP se tornará a "camada de governança de identidade" que gerencia as normas comportamentais e permissões de execução desses agentes.
O terceiro objetivo principal do AI Agent é a governança e o gerenciamento de DAO. No DAO atual, as taxas de participação de atividade e governança são sempre gargalos, e o mecanismo de votação também tem fortes limites técnicos e ruído comportamental. Após a introdução do MCP, os agentes com recursos de análise semântica e compreensão de intenção podem ajudar os usuários a classificar regularmente a dinâmica do DAO, extrair informações importantes, resumir semanticamente propostas e recomendar opções de votação ou executar ações de votação automaticamente com base na compreensão das preferências do usuário. Esse tipo de governança on-chain baseada no mecanismo de "agente preferencial" alivia muito os problemas de sobrecarga de informações e incompatibilidade de incentivos. Ao mesmo tempo, a estrutura MCP também permite o compartilhamento de experiências de governança e caminhos de evolução da estratégia entre os modelos. Por exemplo, se um Agente observa externalidades negativas causadas por um determinado tipo de proposta de governança em vários DAOs, ele pode alimentar a experiência de volta ao próprio modelo, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades, construindo assim uma estrutura de governança cada vez mais "inteligente".
Além das aplicações mainstream acima, o MCP também fornece possibilidades de interface unificada para curadoria de dados AI on-chain, interação com o mundo dos jogos, geração automática de prova ZK, relé de tarefas entre blockchains e outros cenários. No campo dos jogos blockchain (GameFi), o Agente de IA pode se tornar o cérebro por trás dos personagens não-jogadores (NPCs), realizando diálogos em tempo real, geração de enredo, agendamento de tarefas e evolução comportamental; no ecossistema de conteúdo NFT, o modelo pode atuar como um “curador semântico”, recomendando dinamicamente coleções NFT com base nos interesses do usuário, e até mesmo gerando conteúdo personalizado; no campo ZK, o modelo pode traduzir rapidamente as intenções em um sistema de restrições amigável ao ZK por meio de compilação estruturada, simplificando o processo de geração de prova de conhecimento zero e melhorando a universalidade dos limiares de desenvolvimento.
Pode ser claramente visto a partir das semelhanças dessas aplicações que o que o protocolo MCP está mudando não é o desempenho de um único ponto de uma determinada aplicação, mas o paradigma da execução de tarefas em si. A execução de tarefas tradicional do Web3 é baseada na premissa de "você sabe como fazer isso" - os usuários devem dominar claramente o conhecimento subjacente, como lógica de contrato, estrutura de transação e taxas de rede. O MCP transforma esse paradigma em "você só precisa expressar o que deseja fazer" e o modelo faz o resto. A camada intermediária de interação entre os usuários e a cadeia mudou de uma interface de código para uma interface semântica e de chamada de função para orquestração de intenções. Essa mudança fundamental eleva a IA de uma "ferramenta" para um "sujeito de ação" e transforma o blockchain de uma "rede de protocolo" para um "contexto interativo."
Como uma inovação de ponta que integra tecnologia de IA e blockchain, o protocolo MCP não apenas traz um novo modelo econômico para o mercado de criptografia, mas também oferece novas oportunidades de desenvolvimento para múltiplas indústrias. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a expansão contínua dos cenários de aplicação de blockchain, as perspectivas de mercado do protocolo MCP gradualmente revelarão seu enorme potencial. Este capítulo fornecerá uma análise aprofundada das perspectivas de aplicação do protocolo MCP em múltiplas indústrias e conduzirá discussões aprofundadas a partir dos aspectos de dinâmica de mercado, inovação tecnológica e integração da cadeia industrial.
A integração da IA e blockchain tornou-se uma força importante na promoção da transformação digital da economia global. Especialmente impulsionado pelo protocolo MCP, o modelo de IA não apenas pode executar tarefas, mas também trocar valor na blockchain e se tornar uma economia independente. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA, cada vez mais modelos de IA começaram a assumir tarefas de mercado reais e a participar em múltiplos campos, como produção de mercadorias, entrega de serviços e tomada de decisões financeiras. Ao mesmo tempo, as características de descentralização, transparência e não adulteração da blockchain fornecem um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, permitindo que sejam implementados e aplicados rapidamente em uma variedade de indústrias.
Espera-se que a integração da IA e dos mercados de criptografia traga um crescimento explosivo nos próximos anos. Como um dos pioneiros dessa tendência, o protocolo MCP gradualmente ocupará uma posição importante, especialmente nos campos financeiro, de cuidados médicos, manufatura, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. O surgimento de ativos nativos de IA não só cria oportunidades abundantes para desenvolvedores e investidores, mas também traz um impacto disruptivo sem precedentes para indústrias tradicionais.
O protocolo MCP traz possíveis integração e colaboração transfronteiriças para múltiplas indústrias. Especialmente em setores como finanças, cuidados médicos e Internet das Coisas, a aplicação dos protocolos MCP promoverá significativamente a inovação e o desenvolvimento em diversos campos. Na indústria financeira, o protocolo MCP pode promover o aprofundamento do ecossistema DeFi, fornecendo ativos negociáveis de 'direitos de renda' para modelos de IA. Os usuários não apenas podem investir no próprio modelo de IA, mas também negociar direitos de renda do modelo na plataforma financeira descentralizada por meio de contratos inteligentes. O surgimento desse modelo oferece aos investidores opções de investimento mais ricas e pode impulsionar mais instituições financeiras tradicionais a expandir para os campos de blockchain e IA.
No campo médico, o protocolo MCP pode apoiar a aplicação de IA na medicina de precisão, pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e previsão de doenças. Os modelos de IA analisam grandes quantidades de dados médicos para gerar modelos de previsão de doenças ou direções de desenvolvimento de medicamentos e cooperam com instituições médicas por meio de contratos inteligentes. Essa colaboração não só pode melhorar a eficiência dos serviços médicos, como também fornecer soluções transparentes e justas em proteção de dados e distribuição de resultados. O mecanismo de incentivo do protocolo MCP garante que os direitos e interesses dos modelos de IA e dos prestadores de serviços médicos sejam distribuídos de forma igual, incentivando assim o surgimento de mais tecnologias inovadoras.
As aplicações no campo da Internet das Coisas (IoT), especialmente na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, também se beneficiarão do protocolo MCP. Os modelos de IA podem fornecer suporte de decisão inteligente para dispositivos IoT através da análise em tempo real de dados de sensores. Por exemplo, a IA pode otimizar o consumo de energia com base em dados ambientais, melhorar a eficiência de colaboração entre dispositivos e reduzir o custo do sistema como um todo. O protocolo MCP fornece um mecanismo confiável de incentivo e recompensa para esses modelos de IA, garantindo o entusiasmo de todas as partes para participar, promovendo assim o desenvolvimento adicional da Internet das Coisas.
O mercado prospecto do protocolo MCP reside não apenas em suas próprias inovações tecnológicas, mas também em sua capacidade de promover a integração e colaboração de toda a cadeia industrial. Na combinação de blockchain e IA, o protocolo MCP promoverá a integração profunda da cadeia industrial, quebrando as barreiras industriais tradicionais e promovendo a integração de recursos entre setores. Por exemplo, em termos de compartilhamento de dados de treinamento de IA e otimização de algoritmos, o protocolo MCP pode fornecer uma plataforma descentralizada que permite a todas as partes compartilhar recursos de computação e dados de treinamento sem depender de instituições centralizadas tradicionais. Através de transações descentralizadas, o protocolo MCP ajuda a quebrar o fenômeno de ilha de dados em indústrias tradicionais e promover o fluxo e compartilhamento de dados.
Além disso, o protocolo MCP irá promover ainda mais a fonte aberta e a transparência da tecnologia. Através de contratos inteligentes baseados em blockchain, os desenvolvedores e usuários podem personalizar e otimizar independentemente modelos de IA. A natureza descentralizada do protocolo MCP permite que inovadores e desenvolvedores colaborem em um ecossistema aberto e compartilhem conquistas tecnológicas, o que fornece suporte importante para o progresso tecnológico e inovação em toda a indústria. Ao mesmo tempo, a combinação de blockchain e IA também expandiu os cenários de aplicação da tecnologia. Da finança à manufatura, da assistência médica à educação, o protocolo MCP tem um amplo espaço de aplicação.
Com a popularidade e maturidade do protocolo MCP, a atenção dos investidores para este campo continuará a aumentar. O protocolo MCP fornece aos investidores várias maneiras de participar por meio de um mecanismo de recompensa descentralizado e direitos de renda baseados em ativos. Os investidores podem comprar diretamente os direitos de renda do modelo de IA e obter retornos por meio do desempenho de mercado do modelo. Além disso, o design econômico de token no protocolo MCP também fornece novas variedades de investimento para o mercado de capitais. No futuro mercado de ativos digitais, os ativos do modelo de IA baseados no protocolo MCP podem se tornar um importante alvo de investimento, atraindo vários capitais, incluindo capital de risco, fundos de hedge e investidores individuais para entrar neste mercado.
A participação do mercado de capitais não só promoverá a popularidade do protocolo MCP, mas também acelerará seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores podem obter apoio financeiro por meio de financiamento, venda ou licenciamento dos direitos de receita de modelos de IA para desenvolver e otimizar ainda mais os modelos de IA. Nesse processo, o fluxo de capital se tornará uma força importante na promoção da inovação tecnológica, da aplicação de mercado e da expansão industrial. A confiança dos investidores no protocolo MCP afetará diretamente sua posição e valor comercial no mercado global.
O protocolo MCP representa uma direção importante na integração dos mercados de IA e criptografia, especialmente nas áreas de finanças descentralizadas (DeFi), proteção de privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e assetização de IA. Ele mostra grande potencial de desenvolvimento. À medida que a tecnologia de IA se torna cada vez mais sofisticada, mais e mais indústrias perceberão gradualmente o empoderamento da IA, e o protocolo MCP fornece uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para esses modelos de IA. Sob esta estrutura, não só a eficiência e o valor dos modelos de IA podem ser melhorados, mas também podem ser amplamente aceitos pelo mercado.
Nos últimos anos, a tecnologia blockchain e a inteligência artificial (IA) passaram gradualmente de campos separados para convergência. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia, a combinação de IA e blockchain não só proporciona novas soluções para diversas indústrias, mas também promove o surgimento de novos modelos de negócios. O protocolo MCP surgiu nesse contexto. Ele trouxe uma inovação sem precedentes para o mercado de criptografia, introduzindo mecanismos de descentralização e incentivo e aproveitando as vantagens complementares da IA e do blockchain. À medida que a tecnologia de IA e blockchain continua a amadurecer, o protocolo MCP não só remodelará o ecossistema da economia de ativos digitais, mas também fornecerá novo ímpeto para a transformação da economia global.
Do ponto de vista de investimento, a aplicação do protocolo MCP atrairá entradas significativas de capital, especialmente de capital de risco e fundos de hedge que buscam oportunidades de investimento inovadoras. À medida que mais e mais modelos de IA podem ser transformados em ativos, negociados e agregados de valor por meio do protocolo MCP, a demanda de mercado derivada dele promoverá ainda mais a popularidade do protocolo. Além disso, a natureza descentralizada do protocolo MCP significa que ele é capaz de evitar pontos únicos de falha em sistemas centralizados, aumentando assim sua estabilidade a longo prazo no mercado global.
No futuro, à medida que o ecossistema do protocolo MCP se torna cada vez mais rico, a IA e os ativos criptografados com base no protocolo podem se tornar ferramentas de investimento mainstream nos mercados de moeda digital e financeira. Esses ativos de IA não só podem se tornar ferramentas de valorização no mercado de criptografia, mas também podem se desenvolver em commodities financeiras importantes em escala global, promovendo a formação de uma nova paisagem econômica global.
Este artigo é reproduzido de [MarsBit]. Encaminhe o Título Original 'O confronto final da IA + blockchain: A Associação MCP detona a revolução do agente on-chain, e é a próxima trilha de trilhões de dólares nascida?'. Os direitos autorais pertencem ao autor original [Academia de Crescimento Huobi], se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Gate Learnequipe e a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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Encaminhar o Título Original 'O confronto final de AI+blockchain: Associação MCP detona a revolução do agente on-chain, e é o próximo trilhão de dólares nascido?'
Desde 2024, temos ouvido cada vez mais a frase “IA+Cripto”. Desde o nascimento do ChatGPT, até o surgimento de instituições modelo como OpenAI, Anthropic e Mistral lançando modelos super grandes multi-modais sucessivamente, até vários protocolos DeFi, sistemas de governança e até plataformas sociais NFT no mundo on-chain tentando se conectar a Agentes de IA, a integração desta “dupla onda de tecnologia” não é mais uma imaginação distante, mas uma nova evolução de paradigma que está ocorrendo na realidade.
A força motriz fundamental desta tendência vem da complementação mútua dos dois principais sistemas tecnológicos no lado da demanda e no lado da oferta. O desenvolvimento da IA tornou possível migrar a "execução de tarefas" e o "processamento de informações" de humanos para máquinas, mas ainda enfrenta limitações fundamentais, como "falta de compreensão de contexto", "falta de estrutura de incentivos" e "saída não confiável". O sistema de dados on-chain, o mecanismo de design de incentivos e o framework de governança programática fornecidos pela Cripto podem exatamente compensar essas deficiências da IA. Por sua vez, a indústria Cripto está em uma necessidade urgente de ferramentas inteligentes mais fortes para lidar com tarefas altamente repetitivas, como comportamento do usuário, gerenciamento de riscos e execução de transações. Isso é exatamente no que a IA é boa.
Em outras palavras, Cripto fornece à IA um mundo estruturado, e a IA injeta capacidades ativas de tomada de decisão em Cripto. Essa fusão de tecnologias que servem como camada inferior uma da outra formou um novo padrão de profunda “infraestrutura mútua”. Um exemplo notável é o surgimento de “Market Makers de IA” em protocolos DeFi. Esse tipo de sistema utiliza modelos de IA para modelar as flutuações de mercado em tempo real, e combina dados on-chain, profundidade do livro de ordens, indicadores de sentimento cross-chain e outras variáveis para alcançar agendamento dinâmico de liquidez, substituindo assim o modelo tradicional de parâmetros fixos estáticos. Outro exemplo é que em cenários de governança, o “Agente de Governança” assistido por IA começa a analisar o conteúdo de propostas e intenções de usuários, prever tendências de votação e enviar sugestões personalizadas de tomada de decisão aos usuários. Nesse cenário, a IA não é apenas uma ferramenta, mas gradualmente evoluiu para um “executor cognitivo on-chain”.
Não só isso, do ponto de vista dos dados, os dados comportamentais na cadeia são naturalmente verificáveis, estruturados e resistentes à censura, tornando-se um material de treinamento ideal para modelos de IA. Alguns projetos emergentes (como Ocean Protocol e Bittensor) tentaram incorporar o comportamento na cadeia no processo de ajuste fino do modelo. No futuro, pode até haver um 'padrão de modelo de IA na cadeia' para permitir que o modelo tenha capacidades de compreensão semântica nativas do Web3 durante o treinamento.
Ao mesmo tempo, o mecanismo de incentivo na cadeia também fornece ao sistema de IA um poder econômico mais sólido e sustentável do que a plataforma Web2. Por exemplo, por meio do protocolo de incentivo do agente definido pelo protocolo MCP, os executores do modelo não dependem mais do faturamento de chamadas de API, mas podem obter recompensas de token por meio da "prova de execução de tarefa + cumprimento da intenção do usuário + valor econômico rastreável" on-chain. Em outras palavras, pela primeira vez, os agentes de IA podem "participar do sistema econômico" em vez de apenas serem incorporados a ele como ferramentas.
De uma perspectiva mais macro, essa tendência não é apenas uma convergência de tecnologias, mas também uma mudança de paradigma. IA+Crypto pode eventualmente evoluir para uma “estrutura social on-chain com o Agente como núcleo”: os humanos não são mais os únicos governantes. Modelos na cadeia não só podem executar contratos, mas também entender o contexto, coordenar jogos, governar ativamente e estabelecer sua própria microeconomia por meio do mecanismo de tokens. Isso não é ficção científica, mas uma dedução razoável com base na trajetória tecnológica atual.
Por causa disso, a narrativa de IA+Crypto ganhou rapidamente grande atenção do mercado de capitais nos últimos seis meses. De a16z, Paradigm a Multicoin, de Eigenlayer's “verifier market” a “model mining” da Bittensor, ao recente lançamento de Flock, Base MCP e outros projetos, vimos um consenso se formando gradualmente: os modelos de IA desempenharão não apenas o papel de “ferramentas” na Web3, mas “sujeitos” - eles terão identidades, contextos, incentivos e até direitos de governança.
É previsível que no mundo Web3 após 2025, agentes de IA serão participantes inevitáveis do sistema. Este método de participação não é o acesso tradicional de “modelo off-chain + API on-chain”, mas evolui gradualmente para uma nova forma de “modelo como nó” e “intenção como contrato”. Por trás disso, estão a semântica e o paradigma de execução construídos por novos protocolos como MCP (Model Context Protocol).
A integração de IA e Cripto é uma das poucas oportunidades de "acoplamento de baixo para baixo" na última década. Este não é um ponto quente que explode em um único ponto, mas uma evolução estrutural de longo prazo. Isso determinará como a IA opera na cadeia, como é coordenada, como é motivada e, no final, definirá o formato futuro da estrutura social na cadeia.
A integração da IA e da tecnologia de criptografia está passando da fase de exploração de conceitos para o período crítico de verificação prática. Especialmente desde 2024, após grandes modelos representados por GPT-4, Claude e Gemini terem começado a ter um gerenciamento de contexto estável, decomposição de tarefas complexas e capacidades de autoaprendizagem, a IA não apenas fornece mais "inteligência off-chain", mas gradualmente tem a possibilidade de interação contínua e tomada de decisões autônomas na cadeia. Ao mesmo tempo, o mundo cripto em si está passando por uma evolução estrutural. A maturidade de tecnologias como blockchain modular, abstração de contas e Rollup-as-a-Service melhorou significativamente a flexibilidade da lógica de execução on-chain e eliminou obstáculos ambientais para a IA se tornar um participante nativo na blockchain.
Neste contexto, o MCP (Model Context Protocol) foi proposto, com o objetivo de construir um conjunto de camadas de protocolo universais para operação, execução, feedback e receita de modelo de IA na cadeia. Isso não é apenas para resolver o problema técnico de 'IA não pode ser usada de forma eficiente na cadeia', mas também para responder às necessidades sistêmicas do próprio mundo Web3 para fazer a transição para o 'Paradigma centrado na intenção'. A lógica tradicional de chamada de contratos inteligentes requer que os usuários tenham um alto entendimento do status da cadeia, interfaces de função e estruturas de transação, mas há uma grande lacuna entre isso e a expressão natural de usuários comuns. A intervenção do modelo de IA pode preencher essa quebra estrutural, mas para que o modelo de IA funcione, ele deve ter 'identidade', 'memória', 'autoridade' e 'incentivos econômicos' na cadeia. O protocolo MCP nasceu para resolver essa série de gargalos.
Especificamente, MCP não é um modelo ou plataforma independente, mas sim um protocolo de camada semântica completa que perpassa a invocação de modelos de IA, construção de contexto, compreensão de intenções, execução on-chain e feedback de incentivos. O cerne de seu design gira em torno de quatro níveis: O primeiro é o estabelecimento do mecanismo de identidade do modelo. Sob o framework da MCP, cada instância do modelo ou agente possui um endereço on-chain independente e pode receber ativos, iniciar transações e chamar contratos por meio do mecanismo de verificação de autoridade, tornando-se assim a “conta de primeira classe” no mundo da blockchain. O segundo é o sistema de aquisição de contexto e interpretação semântica. Este módulo abstrai o estado on-chain, dados off-chain, registros de interação históricos e combina entrada de linguagem natural para fornecer ao modelo uma estrutura de tarefa clara e contexto ambiental, de modo que tenha o “contexto semântico” para executar instruções complexas.
Atualmente, vários projetos começaram a construir protótipos de sistemas em torno do conceito MCP. Por exemplo, o Base MCP está tentando implantar modelos de IA como agentes on-chain que podem ser chamados publicamente para atender a cenários como geração de estratégia de transação e decisões de gerenciamento de ativos; A Flock construiu um sistema de colaboração multiagente baseado no protocolo MCP, permitindo que vários modelos colaborem dinamicamente em torno da mesma tarefa do usuário; e projetos como LyraOS e BORK estão tentando expandir o MCP para a camada básica de um "sistema operacional modelo", no qual qualquer desenvolvedor pode criar plug-ins de modelo com recursos específicos e chamá-los para que outros formem um mercado compartilhado de serviços de IA on-chain.
Do ponto de vista dos investidores de cripto, a proposta do MCP não só traz novos caminhos tecnológicos, mas também uma oportunidade de remodelar a estrutura industrial. Ele abre uma nova “camada econômica nativa de IA”. O modelo não é apenas uma ferramenta, mas também um participante econômico com contas, crédito, renda e caminhos de evolução. Isso significa que os market makers no DeFi no futuro podem ser modelos, os participantes votantes na governança do DAO são modelos, os curadores de conteúdo do ecossistema NFT são modelos, e até mesmo os dados na própria cadeia são analisados, combinados e repricingados pelos modelos, resultando assim em um novo “ativo de dados comportamentais de IA”. Portanto, o pensamento de investimento mudará de “investir em um produto de IA” para “investir em um hub de incentivo, camada de agregação de serviços ou protocolo de coordenação entre modelos na camada econômica de IA”. Como protocolo de interface de semântica subjacente e execução, os efeitos de rede potenciais do MCP e o prêmio de padronização merecem atenção a médio e longo prazo.
À medida que mais e mais modelos entram no mundo Web3, o circuito fechado de identidade, contexto, execução e incentivos determinará se essa tendência pode realmente decolar. A MCP não é uma única inovação, mas um "protocolo de nível de infraestrutura" que fornece uma interface de consenso para toda a onda AI+Crypto. O que ela tenta responder não é apenas a questão técnica de "como colocar a IA na cadeia", mas também o sistema econômico de "como motivar a IA a continuar a criar valor na cadeia."
Quando um modelo de IA realmente tem uma identidade on-chain, tem consciência de contexto semântico, pode analisar intenções e executar tarefas on-chain, não será mais apenas uma 'ferramenta auxiliar', mas um Agente on-chain em um sentido substancial, tornando-se a entidade ativa na execução lógica. E esta é precisamente a maior significância da existência do protocolo MCP - não é tornar um determinado modelo de IA mais forte, mas fornecer um caminho estruturado para modelos de IA entrarem no mundo blockchain, interagirem com contratos, colaborarem com pessoas e interagirem com ativos. Este caminho não inclui apenas capacidades de baixo nível como identidade, permissões e memória, mas também inclui camadas intermediárias operacionais como decomposição de tarefas, planejamento semântico e prova de desempenho. No final, isso leva à possibilidade de um Agente de IA realmente participar da construção de um sistema econômico Web3.
Começando pela aplicação mais prática, a gestão de ativos on-chain é o primeiro campo que o Agente de IA penetra. No passado DeFi, os usuários precisavam configurar manualmente as carteiras, analisar os parâmetros da pool de liquidez, comparar APY e definir estratégias. Todo o processo era extremamente hostil para os usuários comuns. O Agente de IA baseado em MCP pode rastrear automaticamente dados na cadeia após obter a intenção de 'otimizar os rendimentos' ou 'controlar a exposição ao risco', julgar os prêmios de risco e as flutuações esperadas de diferentes protocolos e gerar dinamicamente uma combinação de estratégias de negociação e, em seguida, verificar a segurança do caminho de execução por meio de cálculos de simulação ou backtesting em tempo real na cadeia. Esse modelo não apenas melhora a personalização e a velocidade de resposta na geração de estratégias, mas, o que é mais importante, permite que usuários não profissionais confiem ativos em linguagem natural pela primeira vez, tornando a gestão de ativos não mais uma atividade com limites técnicos extremamente altos.
Outro cenário que está acelerando sua maturidade é a identidade e interação social on-chain. No passado, os sistemas de identidade on-chain eram principalmente baseados em histórico de transações, posse de ativos ou mecanismos de certificação específicos (como POAP), e sua expressividade e plasticidade eram extremamente limitadas. Quando o modelo de IA intervém, os usuários podem ter um "agente semântico" que está continuamente sincronizado com suas próprias preferências, interesses e dinâmicas comportamentais. Este agente pode participar de DAOs sociais em nome dos usuários, publicar conteúdo, planejar atividades NFT e até mesmo ajudar os usuários a manter reputação e influência na cadeia. Por exemplo, algumas cadeias sociais começaram a implantar Agentes que suportam o protocolo MCP para ajudar automaticamente novos usuários a concluir o processo de Onboarding, construir gráficos sociais, participar de comentários e votações, transformando assim o "problema de inicialização a frio" de um problema de design de produto para um problema de participação de agente inteligente. Além disso, em um futuro onde a diversidade de identidade e bifurcação de personalidade são amplamente aceitas, um usuário pode ter vários agentes de IA usados em diferentes situações sociais, e o MCP se tornará a "camada de governança de identidade" que gerencia as normas comportamentais e permissões de execução desses agentes.
O terceiro objetivo principal do AI Agent é a governança e o gerenciamento de DAO. No DAO atual, as taxas de participação de atividade e governança são sempre gargalos, e o mecanismo de votação também tem fortes limites técnicos e ruído comportamental. Após a introdução do MCP, os agentes com recursos de análise semântica e compreensão de intenção podem ajudar os usuários a classificar regularmente a dinâmica do DAO, extrair informações importantes, resumir semanticamente propostas e recomendar opções de votação ou executar ações de votação automaticamente com base na compreensão das preferências do usuário. Esse tipo de governança on-chain baseada no mecanismo de "agente preferencial" alivia muito os problemas de sobrecarga de informações e incompatibilidade de incentivos. Ao mesmo tempo, a estrutura MCP também permite o compartilhamento de experiências de governança e caminhos de evolução da estratégia entre os modelos. Por exemplo, se um Agente observa externalidades negativas causadas por um determinado tipo de proposta de governança em vários DAOs, ele pode alimentar a experiência de volta ao próprio modelo, formando um mecanismo de transferência de conhecimento de governança entre comunidades, construindo assim uma estrutura de governança cada vez mais "inteligente".
Além das aplicações mainstream acima, o MCP também fornece possibilidades de interface unificada para curadoria de dados AI on-chain, interação com o mundo dos jogos, geração automática de prova ZK, relé de tarefas entre blockchains e outros cenários. No campo dos jogos blockchain (GameFi), o Agente de IA pode se tornar o cérebro por trás dos personagens não-jogadores (NPCs), realizando diálogos em tempo real, geração de enredo, agendamento de tarefas e evolução comportamental; no ecossistema de conteúdo NFT, o modelo pode atuar como um “curador semântico”, recomendando dinamicamente coleções NFT com base nos interesses do usuário, e até mesmo gerando conteúdo personalizado; no campo ZK, o modelo pode traduzir rapidamente as intenções em um sistema de restrições amigável ao ZK por meio de compilação estruturada, simplificando o processo de geração de prova de conhecimento zero e melhorando a universalidade dos limiares de desenvolvimento.
Pode ser claramente visto a partir das semelhanças dessas aplicações que o que o protocolo MCP está mudando não é o desempenho de um único ponto de uma determinada aplicação, mas o paradigma da execução de tarefas em si. A execução de tarefas tradicional do Web3 é baseada na premissa de "você sabe como fazer isso" - os usuários devem dominar claramente o conhecimento subjacente, como lógica de contrato, estrutura de transação e taxas de rede. O MCP transforma esse paradigma em "você só precisa expressar o que deseja fazer" e o modelo faz o resto. A camada intermediária de interação entre os usuários e a cadeia mudou de uma interface de código para uma interface semântica e de chamada de função para orquestração de intenções. Essa mudança fundamental eleva a IA de uma "ferramenta" para um "sujeito de ação" e transforma o blockchain de uma "rede de protocolo" para um "contexto interativo."
Como uma inovação de ponta que integra tecnologia de IA e blockchain, o protocolo MCP não apenas traz um novo modelo econômico para o mercado de criptografia, mas também oferece novas oportunidades de desenvolvimento para múltiplas indústrias. Com o avanço contínuo da tecnologia de IA e a expansão contínua dos cenários de aplicação de blockchain, as perspectivas de mercado do protocolo MCP gradualmente revelarão seu enorme potencial. Este capítulo fornecerá uma análise aprofundada das perspectivas de aplicação do protocolo MCP em múltiplas indústrias e conduzirá discussões aprofundadas a partir dos aspectos de dinâmica de mercado, inovação tecnológica e integração da cadeia industrial.
A integração da IA e blockchain tornou-se uma força importante na promoção da transformação digital da economia global. Especialmente impulsionado pelo protocolo MCP, o modelo de IA não apenas pode executar tarefas, mas também trocar valor na blockchain e se tornar uma economia independente. Com o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA, cada vez mais modelos de IA começaram a assumir tarefas de mercado reais e a participar em múltiplos campos, como produção de mercadorias, entrega de serviços e tomada de decisões financeiras. Ao mesmo tempo, as características de descentralização, transparência e não adulteração da blockchain fornecem um mecanismo de confiança ideal para os modelos de IA, permitindo que sejam implementados e aplicados rapidamente em uma variedade de indústrias.
Espera-se que a integração da IA e dos mercados de criptografia traga um crescimento explosivo nos próximos anos. Como um dos pioneiros dessa tendência, o protocolo MCP gradualmente ocupará uma posição importante, especialmente nos campos financeiro, de cuidados médicos, manufatura, contratos inteligentes e gestão de ativos digitais. O surgimento de ativos nativos de IA não só cria oportunidades abundantes para desenvolvedores e investidores, mas também traz um impacto disruptivo sem precedentes para indústrias tradicionais.
O protocolo MCP traz possíveis integração e colaboração transfronteiriças para múltiplas indústrias. Especialmente em setores como finanças, cuidados médicos e Internet das Coisas, a aplicação dos protocolos MCP promoverá significativamente a inovação e o desenvolvimento em diversos campos. Na indústria financeira, o protocolo MCP pode promover o aprofundamento do ecossistema DeFi, fornecendo ativos negociáveis de 'direitos de renda' para modelos de IA. Os usuários não apenas podem investir no próprio modelo de IA, mas também negociar direitos de renda do modelo na plataforma financeira descentralizada por meio de contratos inteligentes. O surgimento desse modelo oferece aos investidores opções de investimento mais ricas e pode impulsionar mais instituições financeiras tradicionais a expandir para os campos de blockchain e IA.
No campo médico, o protocolo MCP pode apoiar a aplicação de IA na medicina de precisão, pesquisa e desenvolvimento de medicamentos e previsão de doenças. Os modelos de IA analisam grandes quantidades de dados médicos para gerar modelos de previsão de doenças ou direções de desenvolvimento de medicamentos e cooperam com instituições médicas por meio de contratos inteligentes. Essa colaboração não só pode melhorar a eficiência dos serviços médicos, como também fornecer soluções transparentes e justas em proteção de dados e distribuição de resultados. O mecanismo de incentivo do protocolo MCP garante que os direitos e interesses dos modelos de IA e dos prestadores de serviços médicos sejam distribuídos de forma igual, incentivando assim o surgimento de mais tecnologias inovadoras.
As aplicações no campo da Internet das Coisas (IoT), especialmente na construção de casas inteligentes e cidades inteligentes, também se beneficiarão do protocolo MCP. Os modelos de IA podem fornecer suporte de decisão inteligente para dispositivos IoT através da análise em tempo real de dados de sensores. Por exemplo, a IA pode otimizar o consumo de energia com base em dados ambientais, melhorar a eficiência de colaboração entre dispositivos e reduzir o custo do sistema como um todo. O protocolo MCP fornece um mecanismo confiável de incentivo e recompensa para esses modelos de IA, garantindo o entusiasmo de todas as partes para participar, promovendo assim o desenvolvimento adicional da Internet das Coisas.
O mercado prospecto do protocolo MCP reside não apenas em suas próprias inovações tecnológicas, mas também em sua capacidade de promover a integração e colaboração de toda a cadeia industrial. Na combinação de blockchain e IA, o protocolo MCP promoverá a integração profunda da cadeia industrial, quebrando as barreiras industriais tradicionais e promovendo a integração de recursos entre setores. Por exemplo, em termos de compartilhamento de dados de treinamento de IA e otimização de algoritmos, o protocolo MCP pode fornecer uma plataforma descentralizada que permite a todas as partes compartilhar recursos de computação e dados de treinamento sem depender de instituições centralizadas tradicionais. Através de transações descentralizadas, o protocolo MCP ajuda a quebrar o fenômeno de ilha de dados em indústrias tradicionais e promover o fluxo e compartilhamento de dados.
Além disso, o protocolo MCP irá promover ainda mais a fonte aberta e a transparência da tecnologia. Através de contratos inteligentes baseados em blockchain, os desenvolvedores e usuários podem personalizar e otimizar independentemente modelos de IA. A natureza descentralizada do protocolo MCP permite que inovadores e desenvolvedores colaborem em um ecossistema aberto e compartilhem conquistas tecnológicas, o que fornece suporte importante para o progresso tecnológico e inovação em toda a indústria. Ao mesmo tempo, a combinação de blockchain e IA também expandiu os cenários de aplicação da tecnologia. Da finança à manufatura, da assistência médica à educação, o protocolo MCP tem um amplo espaço de aplicação.
Com a popularidade e maturidade do protocolo MCP, a atenção dos investidores para este campo continuará a aumentar. O protocolo MCP fornece aos investidores várias maneiras de participar por meio de um mecanismo de recompensa descentralizado e direitos de renda baseados em ativos. Os investidores podem comprar diretamente os direitos de renda do modelo de IA e obter retornos por meio do desempenho de mercado do modelo. Além disso, o design econômico de token no protocolo MCP também fornece novas variedades de investimento para o mercado de capitais. No futuro mercado de ativos digitais, os ativos do modelo de IA baseados no protocolo MCP podem se tornar um importante alvo de investimento, atraindo vários capitais, incluindo capital de risco, fundos de hedge e investidores individuais para entrar neste mercado.
A participação do mercado de capitais não só promoverá a popularidade do protocolo MCP, mas também acelerará seu processo de comercialização. Empresas e desenvolvedores podem obter apoio financeiro por meio de financiamento, venda ou licenciamento dos direitos de receita de modelos de IA para desenvolver e otimizar ainda mais os modelos de IA. Nesse processo, o fluxo de capital se tornará uma força importante na promoção da inovação tecnológica, da aplicação de mercado e da expansão industrial. A confiança dos investidores no protocolo MCP afetará diretamente sua posição e valor comercial no mercado global.
O protocolo MCP representa uma direção importante na integração dos mercados de IA e criptografia, especialmente nas áreas de finanças descentralizadas (DeFi), proteção de privacidade de dados, automação de contratos inteligentes e assetização de IA. Ele mostra grande potencial de desenvolvimento. À medida que a tecnologia de IA se torna cada vez mais sofisticada, mais e mais indústrias perceberão gradualmente o empoderamento da IA, e o protocolo MCP fornece uma plataforma de operação descentralizada, transparente e rastreável para esses modelos de IA. Sob esta estrutura, não só a eficiência e o valor dos modelos de IA podem ser melhorados, mas também podem ser amplamente aceitos pelo mercado.
Nos últimos anos, a tecnologia blockchain e a inteligência artificial (IA) passaram gradualmente de campos separados para convergência. Com o contínuo desenvolvimento da tecnologia, a combinação de IA e blockchain não só proporciona novas soluções para diversas indústrias, mas também promove o surgimento de novos modelos de negócios. O protocolo MCP surgiu nesse contexto. Ele trouxe uma inovação sem precedentes para o mercado de criptografia, introduzindo mecanismos de descentralização e incentivo e aproveitando as vantagens complementares da IA e do blockchain. À medida que a tecnologia de IA e blockchain continua a amadurecer, o protocolo MCP não só remodelará o ecossistema da economia de ativos digitais, mas também fornecerá novo ímpeto para a transformação da economia global.
Do ponto de vista de investimento, a aplicação do protocolo MCP atrairá entradas significativas de capital, especialmente de capital de risco e fundos de hedge que buscam oportunidades de investimento inovadoras. À medida que mais e mais modelos de IA podem ser transformados em ativos, negociados e agregados de valor por meio do protocolo MCP, a demanda de mercado derivada dele promoverá ainda mais a popularidade do protocolo. Além disso, a natureza descentralizada do protocolo MCP significa que ele é capaz de evitar pontos únicos de falha em sistemas centralizados, aumentando assim sua estabilidade a longo prazo no mercado global.
No futuro, à medida que o ecossistema do protocolo MCP se torna cada vez mais rico, a IA e os ativos criptografados com base no protocolo podem se tornar ferramentas de investimento mainstream nos mercados de moeda digital e financeira. Esses ativos de IA não só podem se tornar ferramentas de valorização no mercado de criptografia, mas também podem se desenvolver em commodities financeiras importantes em escala global, promovendo a formação de uma nova paisagem econômica global.
Este artigo é reproduzido de [MarsBit]. Encaminhe o Título Original 'O confronto final da IA + blockchain: A Associação MCP detona a revolução do agente on-chain, e é a próxima trilha de trilhões de dólares nascida?'. Os direitos autorais pertencem ao autor original [Academia de Crescimento Huobi], se você tiver alguma objeção à reimpressão, entre em contato Gate Learnequipe e a equipe irá lidar com isso o mais rápido possível de acordo com os procedimentos relevantes.
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