📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
recallnet 本周悄然推出了实时内存图
链上代理现在可以存储、查询和演化数据,而无需重新训练周期
计算成本下降,上下文窗口有效无限,延迟接近零
这意味着自主机器人不仅能够回忆起数月前的事件,还能在过程中调整逻辑。
类似的架构在传统人工智能实验室中需要花费7-8位数来建立 @recallnet 将其放入开放基础设施中
观察 L2 和永续协议如何快速开始将其嵌入,以在毫秒内抢先用户意图
收藏这个。下一个周期的优势将不再是速度,而是记忆