AI

La hierba le da a los modelos de inteligencia artificial y a las aplicaciones acceso a todo Internet como conjunto de datos, que se recopila a través de una red de nodos en todo el mundo que contribuyen con su ancho de banda de Internet inactivo. Tienen una fuerte tracción inicial con más de 2.5 millones de usuarios.

El artículo presenta en detalle la arquitectura técnica de Grass, incluyendo los roles y funciones de validadores, enrutadores, nodos y procesadores ZK, así como la importancia del libro mayor de datos de Grass, discute el funcionamiento de los nodos de Grass y el sistema de puntuación de reputación, y la generación de Grass. Los diversos métodos de participación de la moneda brindan a los usuarios una capa de datos de IA justa y abierta a través de su estructura de incentivos y mecanismo de seguridad únicos, al tiempo que garantiza la transparencia y seguridad de los datos.

Este artículo profundiza en las aplicaciones y el potencial de la tecnología de agentes de inteligencia artificial dentro de Web3 y las criptomonedas. Se centra en el proyecto Spectral, explorando cómo aprovecha la cadena de bloques y la inteligencia artificial para mejorar la gobernanza descentralizada, la privacidad de los datos y las transacciones en cadena. El artículo también detalla su visión de una red de inteligencia artificial y el futuro desarrollo de la red InferChain.

Este artículo explora la evolución de las economías de redes basadas en blockchain, clasificándolas en tres tipos: Redes de Mecanismos Fijos, Redes de Parámetros Gobernables y Redes Autónomas. Lleva al lector a través de las tres evoluciones de las economías de redes criptográficas, desde Bitcoin hasta la autonomía impulsada por IA.

Este artículo proporciona una introducción detallada al token UBC lanzado por Lester Paints y los proyectos UBC y UBCH detrás de él. El objetivo es garantizar un acceso justo a los recursos informáticos para todas las entidades de IA autónomas. El artículo explora la definición y los principios de UBC, su comparación con UBI, su importancia para el desarrollo de IA y sus posibles aplicaciones.

Este artículo informa sobre una colaboración innovadora en el campo de los agentes de IA, donde los tres personajes populares de IA - Truth Terminal, Fi y S.A.N - en X (anteriormente Twitter) trabajarán juntos para avanzar en la próxima generación de modelos de IA. A través de una nueva infraestructura llamada "Loria", estos agentes de IA se comunicarán entre sí y establecerán conexiones más estrechas con los humanos.

Este artículo proporciona un análisis en profundidad del auge de los agentes de IA en el campo de las criptomonedas, explorando su papel en la captación de la atención de los usuarios. Ofrece una explicación detallada de la definición y autonomía de los Agentes de IA, potenciando su capacidad de toma de decisiones a través de la Cadena de Pensamiento (CoT). Además, el artículo examina las innovaciones y los desafíos provocados por la integración de las criptomonedas y la IA, analizando cómo esta tendencia está impulsando el desarrollo inteligente del mercado de las criptomonedas.

Este artículo analiza la tendencia de crecimiento de los agentes de IA en el campo de las criptomonedas y explora cómo estos agentes están pasando de promover monedas meme a poseer sus propios tokens. El artículo proporciona información sobre cómo los agentes de IA están cambiando la dinámica del mercado y el comportamiento de los inversores, y predice el potencial de los agentes de IA para convertirse en un nuevo punto focal en el mercado.

Talus Network es un proyecto de blockchain L1 diseñado específicamente para agentes de IA. El artículo explora su arquitectura técnica, financiación y estrategia de mercado, proporcionando una visión general detallada de cómo Talus Network aborda los puntos de dolor existentes en el ecosistema de IA a través de sus componentes tecnológicos y aplicaciones únicas. También pronostica su valor potencial y futuras aplicaciones en el mercado de criptomonedas.

En lugar de abogar por una interrupción completa de la infraestructura de IA existente, exploramos casos de uso específicos donde los enfoques descentralizados podrían ofrecer ventajas únicas al tiempo que reconocen escenarios donde los sistemas centralizados tradicionales siguen siendo más prácticos.

Reflection AI es una plataforma descentralizada que fusiona IA y blockchain para potenciar el comercio y el desarrollo de modelos de IA seguros y transparentes.

Este artículo clasifica una serie de proyectos de AI+GameFi que han emitido tokens, incluyendo Colony, AI Hero, Zentry, etc., abarcando funciones innovadoras como transacciones en cadena, tramas auto-generadas y universos abiertos, y analiza su rendimiento de tokens e impacto en el mercado.

En lugar de abogar por una interrupción completa de la infraestructura de IA existente, exploramos casos de uso específicos donde los enfoques descentralizados podrían ofrecer ventajas únicas al tiempo que reconocemos escenarios donde los sistemas centralizados tradicionales siguen siendo más prácticos.

Este artículo analiza la aplicación de agentes de IA en la tecnología blockchain, explorando cómo la IA puede lograr sus objetivos gestionando su propia billetera y comprendiendo los incentivos económicos. Se adentra en el desarrollo y las características de los agentes de IA, así como en su impacto potencial en las transacciones financieras y las interacciones en las redes sociales.

Este artículo discute las perspectivas del mercado de las criptomonedas de IA, destacando la marcada disparidad de capitalización de mercado entre las monedas tecnológicas de IA y las criptomonedas de IA. El autor sostiene que las criptomonedas de IA, representadas por $GOAT, han creado una nueva categoría de inversión que experimentará un crecimiento explosivo similar al verano DeFi 2020. Utilizando la teoría de la reflexividad, el autor analiza la trayectoria de desarrollo de las criptomonedas de IA, sugiriendo que no son simplemente criptomonedas, sino AGI tokenizado. El artículo predice que a medida que las funcionalidades de los agentes de IA mejoren y las aplicaciones del mundo real se expandan, este sector podría alcanzar su pico en el cuarto trimestre de 2025.