それはこれまでと同じですか?:お金、AI、そして「ブロックチェーン」
ブロックチェーン技術は、その分散型の性質から、特に米ドルの弱体化や人工知能の普及といった人類社会において重要な役割を果たすことになるでしょう。人間は驚くべき生き物です。生物進化の速度は非常に遅いですが、科学と技術による世界の変革の速度は比較にならないほど驚くべき速さです。現代の生活と千年前の人々の生活を比較してみてください。外見は似ているし認知フレームワークも大きく異なりませんが、生活水準の格差は膨大です。
しかし、世界がどれだけ速く変わろうとも、人間は最終的には有機物と無機物からなる身体と遺伝子の構造によって結びついています。富と権力を求める本能に基づく闘争、階級の対立、国際秩序の再確立のための戦争、富と債務の循環は、歴史を通じて絶え間なく続いてきましたし、おそらく今後も続くでしょう。これらの問題に対して人間が反応し、行動する方法は時間の経過とともに大きく変わることはないでしょう。
この見方は、歴史的な人間の行動や重大な出来事への反応を調べることによって、将来のパターンを予測することができると示唆しています。私たちは未来を絶対的な確実性で予測することはできませんが、人間の生物学に劇的な変化がある場合や、普遍的な仏教への改宗による啓蒙など、集合的なマインドセットに根本的な変化がある場合を除いては、過去を利用して将来のトレンドについて教育的な推測をすることができます。
人間社会の不変の側面や歴史的な出来事への一貫した反応を分析するために、多くの書籍が出版されています。たとえば、モーガン・ハウゼルの「Same as Ever」マイクロな視点から人間の思考プロセスの持続性についての洞察について提供しています。一方、レイ・ダリオの「変動する世界秩序への対処の原則」この本は、帝国の繰り返しの歴史を分析し、マクロな視点を提供しています。両方の本は、これらの持続的なパターンを理解することに興味のある読者には非常におすすめです。
この文脈において、このエッセイは、現在人類が直面している重要で避けられないトレンドとそれらが社会に与える潜在的な影響を探求し、歴史的な先例との類似点を引き合わせます。これらのトレンドの中で、私は米ドルの揺らぐ地位と人工一般知能（AGI）の台頭に焦点を当て、中央集権による重大なリスクを示唆しています。その結果、私は本質的に分散化を促進するブロックチェーン技術が、人類社会の将来において重要な役割を果たすと信じています。このエッセイの各セクションでは、ビットコインを中心としたブロックチェーン産業が最終的にどのように世界を形作るかを探ります。
1. Same as Ever: Money
1.1 予備通貨の崩壊は避けられません
通貨は物々交換を促進するために確立された社会契約です。この契約の正当性は、国際秩序内の力のバランスや参加者の信頼など、社会的要因に依存しています。長い歴史的期間にわたって人間の思考や感情システムに重大な変化がなかったことを考慮すると、将来の通貨システムも歴史的な先例に従う可能性が非常に高いです。
現代に生きるほとんどの人々は、米ドルをグローバルな準備通貨として非常によく知っており、疑問を持たずに日常生活で使用しています。米国の軍事、金融、科学、様々な分野での支配力が、ドルの永遠のように思われる地位を確固たるものにしています。しかし、人間は自分自身が経験していないことについては自己満足になる傾向があります。お金の本質と歴史を簡単に探求すると、グローバルな準備通貨の在任期間は思っている以上に短いことがよくあります。
米ドルは、グローバルな準備通貨としての地位を確立してから、唯一の通貨としての地位を維持してきました。1944年のブレトンウッズ体制わずか80年程度の期間にすぎない、ドルの現在の状況を評価する前に、それに先立つ世界の準備通貨を簡単に見直すことが示唆に富んでいます。ドル以前に、英ポンドが世界の準備通貨として機能し、それ以前にはオランダのギルダーがこの役割を果たしていました。
(世界通貨の歴史は繰り返されています)
オランダとイギリスの台頭と衰退、およびグローバルな準備通貨の保持者としての彼らの任期は、驚くほど類似したパターンに従いました。両国とも、衰退する国々に対する戦争で勝利することによってその台頭を始めました。この勝利は、資本主義の成長や産業革命などの発展によって促進され、彼らの国内競争力の向上の触媒となりました。これらの進歩は、彼らの準備通貨国としての地位の基盤を築きました。
しかし、歴史が繰り返し示しているように、世界準備通貨の地位を維持することで得られる富と繁栄は、しばしば衰退の種を蒔きます。現在のアカウント赤字の拡大と所得格差の拡大は、国家の競争力を弱め、債務の蓄積を加速させる。やがて、戦争によって生じた莫大な負債と通貨の切り下げにより、かつて支配的だったこれらの国々は、準備通貨の地位を新興国に明け渡すことを余儀なくされます。
(ブレトン・ウッズのマウント・ワシントン・ホテル|出典：Wikipedia)
現在世界最大の超大国であるアメリカ合衆国は、類似の経路を辿ってきました。南北戦争後、アメリカは第二次産業革命、資本主義の発展、地政学的な優位性を通じて競争力を高めました。第一次世界大戦と第二次世界大戦中およびその後、富と繁栄において衰退するヨーロッパを追い越し、アメリカは新たな高みに到達しました。第二次世界大戦での勝利が確実となると、アメリカは戦後の金融秩序を再構築するために会議を招集し、ドルを金本位制の下で準備通貨とするブレトンウッズ体制を採用しました。
ただし、金本位などの硬貨に基づく準備通貨経済はジレンマを抱えています。国際貿易の主要通貨としてドルを使用するには、ドルの十分な供給が必要であり、準備通貨国は赤字を維持する必要があります。金の準備は一定であった一方、ドルの発行量の増加に伴い、通貨の価値低下が避けられず、準備通貨への国際的な信頼が失われました。この問題は「ブロックチェーン」として知られています。トリフィンのジレンマ.
ソ連との冷戦、ベトナム戦争、オイルショックは貿易赤字とインフレを悪化させました。米国がもはや金の引き換え需要に応えられなくなったため、リチャード・ニクソン大統領は1971年にドルの金換え可能性を終了しました。これにより、1980年までにオンス当たりの固定価格35ドルからオンス当たり850ドルまで金価格が急騰し、フィアット通貨時代と高インフレの時代の幕開けとなりました。
幸いなことに、20%の年間金利を達成したポール・ボルカーによる前例のない高金利政策と、石油ドルシステムの成功により、ドルは価値を回復しました。この回復により、1990年代のアメリカは経済的繁栄の時期を迎えました。
(出所：FRED)
しかし、ドル発行のダイナミクスはブレトンウッズ体制の終了後、完全な変革を遂げました。資金が必要な場合、政府は国債を発行し、連邦準備制度はこれらの国債を購入するためにお金を印刷し、貨幣供給が急激に増加しました。 1971年にはGDPの34％である3910億ドルから、2023年末にはGDPの120％である34兆ドルに急騰しました。2008年と2020年の金融危機では、政府はこのメカニズムを通じて膨大な負債を抱え、ドルの価値が継続的に下落しました。
このような巨大な政府債務をどの程度維持できるのでしょうか？この問題は、さまざまなシナリオを想定させます。1つの可能性は、ポール・ボルカーのようなもう1人のインフレ抑制者が現れ、厳しい経済不況の代償としても債務を減らすために過激な措置を取ることです。また、人工知能のような破壊的なイノベーションが供給と生産を促進し、経済に持続的なデフレ圧力をかけることができ、ドルの寿命を延ばすことができます。
（政治的な極端な対立| 出典：ピュー調査）
しかしながら、通貨は社会契約であると前述したように、アメリカとその通貨に対する国際社会の信頼が失われ始めると、ドルの減少が始まるでしょう。準備通貨であることに関連する必然的なインフレは、所得格差や政治的な分極化などの社会問題を悪化させ、国内外の両方で信頼を更に低下させることになります。ドルの没落の決定的な兆候はまだないが、蓄積された問題がこのようなシナリオがますます現実味を帯びていることを示しています。
（中国は金が大好き|出典：Investing.com）
地政学的問題だけでなく、インフレーションもドルの地位を損なう可能性があります。ウクライナへのロシアの侵攻への対応として、西側諸国はロシアを国際送金システムSWIFTから排除し、ユーロやドルでの取引決済を妨げました。また、ロシアがドルで保有する外貨準備の半分を凍結しました。このような行動は他の国々のドルへの信頼を低下させる可能性があります。たとえば、ロシア・ウクライナ紛争が始まって以来、中国は着実に米国の国債を売却し、金を蓄積することで、米国への依存を減らしてきました。
歴史は、通貨を取り巻く権力の力学が一定であることを証明しています。予測不可能な完璧な通貨政策が出現しない限り、どの準備通貨も最終的にはその地位を失います。正確なタイミングを誰も予測することはできませんが、ドルはいつかその終わりを迎えるでしょう。その時ができるだけ遅く、そしてできるだけスムーズにやってくることを願うばかりです。
1.2 ビットコインはハードカレンシーとして
ドルが徐々に信用を失うにつれて、自然に金などの資産は注目を集めるでしょう。金は古代から現代までその希少性と物理的な特性の変わらない性質により評価されてきました。主要な紛争時には、金はその価値を国際的に認識された究極の資産となっています。その結果、世界中の中央銀行は常に一定の金準備を保持しています。
(ロシア人は戦争中に銀行で並んでいます | 出典：AP)
今日、個人は鉱業会社の株、金先物、および金ETFなど、さまざまな手段を通じて金に投資することができます。これらの投資方法は一般的に、金融市場が利用可能な先進国で効果的です。しかし、金融市場が未発達である国に居住している場合、または戦争や革命に直接関与している国に居住している場合、金に投資することは非常に制限される場合があります。これらの投資手段には金の直接所有権が含まれておらず、国際的な混乱時には相手方リスクが発生します。さらに、実際の金を購入し保管することは簡単なことではありません。
（出典：Kaiko）
このようなシナリオでは、ビットコインは金と同様の優れたハードアセットとして機能することができます。 その供給は限られており、どの単一のエンティティにも制御されていないため、戦時などの緊急事態でも非常に簡単に保管および転送できます。 たとえば、2022年2月24日のウクライナへのロシアの侵攻中、BTC/UAHの取引量と価格が急上昇しました。6%のプレミアムで取引中国際レートを超えて。さらに、状況が少し緩和された場合でも、不安定な国内通貨を持つ国々では、Bitcoinの需要が高いです。トルコでは、年間インフレ率が約70％のため、Bitcoinは金と同様のプレミアムで取引されています。これらの例は、Bitcoinが確かにハードアセットの役割を果たすことができることを示しています。
（出典：BlockScholes、Yahoo）
上記の例から明らかなように、ビットコインは将来的に硬貨としての重要なポテンシャルを持っていることは明らかです。しかし、これは、安定した通貨システムによって保護されている先進国の市民が、彼らのポートフォリオにビットコインを含める必要がないことを意味するのでしょうか？危機的な状況を超えても、ポートフォリオの一部をビットコインに割り当てることは、分散化の観点から大きな利益をもたらす可能性があります。グラフで示されているように、ビットコインは金や株、ドルなど他の資産との相関性が時間とともに不安定であることがありますが、一般的には独自の価格変動を示します。この独特な特性だけでも、ビットコインなどの暗号通貨の一部を保有することが有利であると言えます。
(出典: K33 Research)
実際には、最近、多くのアメリカの金融機関が自分のポートフォリオにBTC ETFを追加しています。K33研究2024年第1四半期には、937の機関が13F申告書でビットコインETFを保有していることが報告されました。その中にはJPモルガン、UBS、ウェルズ・ファーゴなどの有名な名前や、ウィスコンシン投資委員会などが含まれており、約1億6,000万ドル相当のBTC ETFを取得しました。このトレンドは、ビットコインが価値の保管手段としてますます認識されていることを示しています。
(ファストフード・トゥ・ザ・ムーン)
COVID-19時代の量的緩和のインフレ効果が完全に消え去る前に、アメリカは再び流動性を増やし、次期大統領選挙を見越しています。財務省は財政支出の拡大、そして5月29日から、計画的に実施する予定です。債券の買い戻し２０年ぶりに。同時に、連邦準備制度は量的締縮のペースを緩めています。
したがって、ドルはインフレ圧力に直面し続け、主要な経済の低迷期には大量に発行されることになるでしょう。米国が軍事、科学、産業分野での継続的な革新を通じてリーダーシップを維持しない限り、ドルの価値は時間と共に低下することになります。それに対して、これは自然にビットコインの注目と価値を高めることになります。
しかし、硬貨としての金と同じ地位を得るために、ビットコインは重要な課題に直面しています。その課題とは、ネットワークのセキュリティスケールと収益性です。ビットコインの価値を維持するために必要な要素は、ネットワークのセキュリティレベルです。ビットコインをマイニングするマイナーが多ければ多いほど、ネットワークはより安全になり、ビットコインの価値が固定されます。
Bitcoinマイナーは主に2つの方法で収入を得ます：ブロック報酬と取引手数料です。ブロック報酬は、ブロックの採掘に成功した場合に授与されるビットコインであり、その金額は4年ごとに半分になることがあります。一方、取引手数料は、ビットコインネットワーク上で取引を行うユーザーが支払う手数料であり、ブロック報酬とは別です。
（手数料を高く設定して持続可能性を確保する必要があります|出典：dune、@21co)
Bitcoinネットワークへのマイナーの参加を継続するためには、マイニング収益がコストを上回る必要があります。4年ごとに起こるハーフィングにより、ブロック報酬は時間とともに減少し、その差を埋めるためにトランザクション手数料収入を増やす必要があります。ただし、EthereumやSolanaなどのネットワークとは異なり、Bitcoinネットワークはアプリケーションが限られ、スケーラビリティが低く、トランザクション数が少なく、その結果、トランザクション手数料収入が低下しています。最近では、OrdinalsやRunesのような新しいトークン規格により、一時的にBitcoinネットワーク上の活動が増加しましたが、これらがトランザクション手数料収入に重要な貢献をするという長期的な保証はありません。
（出典：MacroMicro）
これまでに、採掘収入は一般的に採掘コストを上回っていました。しかし、将来のハーフニングによるブロック報酬の減少が続く限り、ビットコインの価格が大幅に上昇しない限り、またはネットワーク活動が増加して取引手数料収入を増やさない限り、マイナーがネットワークから退出するリスクがあります。これにより、ビットコインネットワークのセキュリティレベルが低下し、その本質的な価値が減少し、さらなるマイナーの離脱とセキュリティの低下の悪循環につながる可能性があります。
これは、金とビットコインの主な違いを強調しています。金の内在的な価値は収益性に結び付けられていない一方、ビットコインの内在的な価値は直接それに結び付いています。したがって、収益性を確保することは、ビットコインネットワークが長期的な課題として取り組まなければならない問題です。現在、ビットコインコミュニティ内には明確な解決策はありませんが、Ordinals、Runesなどのアプリケーションの出現や、革新的な取り組みが注目されています。OP_CAT長期的には取引手数料収益の潜在的な増加を示唆しています。
2. Unlike Ever Before: AI
2.1 人類へのAGIの影響
(これは本当に人類の未来ですか？ | 出典: マトリックス)
歴史的に、革新的な技術（例：AI）は通貨とは異なり、常に社会に重大な変化をもたらしてきました。蒸気機関、電気、そしてインターネット革命は、世界の産業景観を変え、人間の仕事やライフスタイルに深い影響を与えました。これらの技術革命は移行期間中にさまざまな社会問題を引き起こしましたが、最終的には人類にはより豊かな生活をもたらしました。蒸気機関と電気は人間を大部分の肉体労働から解放し、デジタル技術やインターネット技術は彼らを単純な形態の知的労働から解放しました。
（興味深い事実：イリアはあなたが知っている人物です、知っている人は知っています）
AI技術は1900年代から研究されてきましたが、意味のある結果が出るまで時間がかかりました。しかし、AIの開発ペースは、その後の出版を契機に急速に加速しました。注意が必要です2017年の論文で、トランスフォーマー理論が紹介されました。このブレークスルーにより、大規模な言語モデル（LLM）の開発が容易になり、人類は人工汎用知能（AGI）に一歩近づきました。以前の産業革命と同様に、AGIの開発は生産性の大幅な向上と社会的な影響をもたらすことが期待されています。しかし、いくつかの理由から、その影響は大きく異なると考えています。
最初に、AGIは人間をほとんどすべての労働から解放します。以前の産業革命は、身体的および単純な知的労働から人間を解放し、より洗練されたタスクに従事する人口の割合を高めました。しかし、AGIは芸術的な創造活動などの高度な知的労働も処理できます。高度なロボット技術と組み合わせると、人間が生産性に貢献できる分野は大幅に減少することを意味します。
(現代のラダイト運動？)
もちろん、これはすべての仕事が消えることを意味するわけではありません。21世紀においても、一部の人口は農業や漁業に従事していますが、その比率は過去に比べてはるかに低いです。AGIの出現にもかかわらず、ほとんどの職種は残りますが、それらを実行するために必要な人数は劇的に減少します。たとえば、現在10人が扱っているタスクは、将来的には1人で管理できるようになり、雇用を見つけることができない人口が著しく増加することになります。AIの主要な指導者たちなど、AIの分野のリーダーたちは特に注目すべきです。イーロン・マスクそしてサム・オルトマン、AIとロボットが世界的な生産性を担当し、人間に広範な雇用喪失をもたらすと主張しています。
一部の人々は、現在の雇用水準を維持しながら効率を最大化することができると主張していますが、これは誤解です。これが実現するには、AGIによる供給（生産性）の大幅な向上に比例して需要が増加する必要がありますが、ほとんどの分野ではこれは現実的ではありません。仕事の創出は、AGIの到達範囲を超えた新しい領域で行われる必要がありますが、先ほど述べたように、AGIの能力は身体的なものだけでなく、精神的なタスクにも及ぶため、これはありそうにありません。
第二に、AIは本質的に高度に集中化された技術です。AGIを実現する前でも、AI産業は既に大手テック企業を中心に強く集中しています。これはAI技術の急速な進歩によるものです。Transformer理論の導入以来、言語モデルのサイズは2018年から2022年までに10^4倍に増加しました。その結果、AI技術を構成する重要な産業には技術的な格差があります。
(Source: @EricFlaningam)
- 半導体設計：バランスの取れた消費者向けGPU市場とは異なり、NVIDIAはAIモデルのトレーニングおよび推論に使用されるデータセンターGPU市場をほぼ独占しています。この支配は、AI開発者に広く使用されているNVIDIAのCUDAツールキットの一部によるものです。NVIDIAのH100 GPUへの需要が急増しており、納期が長くなっています。このポジションのおかげで、NVIDIAは驚異的な78％の営業利益率を享受しており、2024年末に予定されているBlackwell GPUのリリースにより、NVIDIAの支配力がさらに固められることが期待されています。ただし、AMD XilinxやIntel Alteraなどの企業はFPGAビジネスを拡大しており、Microsoft、Google、Metaなどの大手テック企業は独自のAI半導体（ASIC）を開発していますが、これらのソリューションはまだGPUに比べて市場の準備が不十分であり、洗練されていません。
（出典：Counterpoint）
- 半導体製造：設計された半導体を製造する責任を負うファウンドリー産業も著しい不均衡を示しています。NVIDIAのA100の生産には7nmプロセスが必要であり、H100には4nmプロセスが必要です。これらのサブ10nmプロセスは実質的にTSMC、Samsung、Intelによって独占されており、A100とH100は主にTSMCによって生産されています。TSMCは少なくとも次の3年間、NVIDIAのH100を生産することを約束しており、さまざまな要因により、ファウンドリー産業における最初と他のランクとの間のギャップは依然として広いと予想されています。
- コンピューティングパワー：AI企業はトレーニングおよび推論プロセスに多大なコンピューティングパワーを必要としています。これにはH100などの多数のAI半導体、大規模なデータセンター、そして相当な電力が必要です。Huaweiによると、AIデータセンターは2030年までに世界の電力消費量の13％、炭素排出量の6％を占めると予想されています。また、費用も相当なものです。Jensen Huang氏がNVIDIA GTC 2024の基調講演で指摘したように、GPT-MoE-1.8T（GPT-4）モデルのトレーニングには8,000個のH100 GPUと90日間が必要でした。したがって、AI半導体の確保と相当な電力コストを負担する必要性から、この産業における中央集権化は避けられません。H100に基づいたコンピューティングパワーを提供するAWSやAzureなどのクラウドサービスも、避けがたい中央集権化が必然的です。
- AIモデル：MetaのLlamaやGoogleのBERTなど、一部のAIモデルはオープンソースですが、多くの他のモデルはクローズドソースです。OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeなどのクローズドソースモデルは、一般的に体系的な開発と良いカスタマーサポートを提供しますが、その中央集権化によりコストと透明性の面で不利をもたらします。
- データ：LLMのようなAIモデルのトレーニングには膨大なデータセットが必要です。法的な取り決め、例えばGoogleのRedditデータ使用の年間契約額は6000万ドル、場所にはあるが、AIモデルのトレーニングのための不許可のデータ使用に関する多数の訴訟も存在している。これはデータ主権に対する関心を高めている。
要約すると、規模の経済を実現するために中央集権化はAI産業で避けられないものです。AI産業がより中央集権化するにつれて、過剰な企業の利益追求、非倫理的なデータ利用、サーバーダウンなどの単一障害点、AIモデルの透明性の欠如など、いくつかのマイクロレベルの問題が発生する可能性があります。マクロレベルでは、人間とAIの境界が曖昧になり、多くの人々が仕事を失うことで社会的な混乱が起こるかもしれません。AIの中央集権化に関連する課題に対処するために、本質的に分散化を追求するブロックチェーン技術が反対提案として機能すると私は考えています。ブロックチェーンがAI産業にどのように適用されるかを探ってみましょう。
2.2 ブロックチェーンはAIを修正できる
中央銀行による通貨発行の無制限に対抗するため、Satoshi Nakamotoは2008年にビットコインを導入し、分散化を提唱しました。ブロックチェーン技術は、経済の規模の経済によって推進される中央集権化の傾向があるAI産業において、さまざまな方法で利用することができます。
先述の5つの高度に集中した要素のうち、半導体の設計と製造は集中した専門知識と大規模な製造設備を必要とし、ブロックチェーンの解決策には余地がほとんどありません。ただし、ブロックチェーンは「計算能力」、「AIモデル」、「データ」の分野で効果的に適用することができます。さらに、ディープフェイクを含む偽情報の蔓延や大量失業に直面する人々のための基本所得政策など、さまざまな問題に対応することができます。ブロックチェーン技術の潜在的な応用について探ってみましょう。
分散型コンピューティング
AIモデルのトレーニングと推論には膨大なコンピューティングパワーとハードウェアが必要です。大手テック企業は、モデルのトレーニングにNVIDIAのH100などのGPUを継続的に購入し、グローバルなハードウェア供給不足を悪化させています。AWSやAzureなどのサービスは、クラウドベースのAIモデルのトレーニングと推論のためのデータセンターを提供していますが、寡占企業として高いマージンをユーザーに課しています。これらの課題に対応するため、ブロックチェーン技術を活用した分散型コンピューティングパワーを提供する新しいサービスが登場しています。
例には、アカシュ and io.net,ユーザーはインセンティブと引き換えに、プラットフォームにハードウェアの計算能力を提供することができます。また、ニッチなサービスに特化したプロトコルもあります。たとえば、GensynAIモデルのトレーニングを最適化しています。一般的な分散コンピューティングサービスは、アイドルのハードウェアを利用することでコストを削減できますが、AIモデルのトレーニングのような状態依存型の計算を分散型で実行することは困難です。Gensynは、このような概念を活用しています。確率的学習証明とグラフベースのピンポイントプロトコル. GensynはAIモデルの訓練に特化していますが、BittensorBittensorは、AIモデル推論に焦点を当てています。ユーザーはタスクを提出し、Bittensorの分散ノードが最適な結果を提供するために競争します。
zkML
zkMLは、ゼロ知識（zk）暗号と機械学習（ML）の融合であり、AIモデルのプライバシーと透明性を向上させることを約束します。多くのAIモデルは現在、クローズドソースとして動作しており、これらのモデルが正しい重みを使用し、推論を正直に行っているのか不確かです。ZK-SNARKs（Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge）などの暗号技術をMLモデルに適用することで、AIモデルが推論プロセスを正しく実行したことを証明することが可能になりますが、その重みを明らかにすることなく、プライバシーと計算的整合性の両方を実現します。
(出典: Polygon ID)
ZK-SNARKsは、入力データを公開せずに任意の計算の妥当性を証明することを可能にする強力な暗号技術です。これを説明するために、現実世界の例を考えてみましょう。オンラインで年齢を証明すること。通常、これには複雑なKYC確認が必要で、名前やIDなどの個人情報を開示することが含まれます。ZK技術を使用すると、このプロセスを簡素化し、よりプライベートにすることができます。ユーザーが公式な組織で年齢を確認した後、18歳以上であることを証明する必要があるたびにZK証明を生成して提出することができます。この証明には個人情報は含まれていませんが、それでも検証者にユーザーの年齢を保証します。これにより、身元確認プロセスがより安全で簡単になります。
(トップ：標準ML、ボトム：zkML | ソース：@danieldkang Medium)
同じ概念をMLモデルに適用することで、クローズドソースのMLモデルを使用する消費者は、モデルが与えられた入力に対して正直に計算を実行したかどうかを確信できません。ZK-SNARKを組み込むことで、MLプロバイダーは入力またはウェイトを明らかにせずに、計算が正しく実行されたことを消費者に保証できます。MLの推論プロセスのZKP（Zero-Knowledge Proof）を、中立的なブロックチェーンプロトコル上のスマートコントラクトが生成および検証することで、誰でも結果を信頼できるようになります。
（出典：Modulus Labs）
zkMLの概念は非常に魅力的ですが、重要な課題が残っています。特定の計算のZKPを検証することは簡単ですが、これらの証明を生成するには、実際の計算を実行するよりも多くの計算能力が必要です。@ModulusLabs/chapter-5-the-cost-of-intelligence-da26dbf93307">Modulus Labs, 1800万のパラメーターを持つMLモデルのPlonky2ベースのZKPを生成するのに約1分かかります。GPT-3が1750億のパラメーターを持ち、GPT-4が1.76兆のパラメーターを持つと考えると、zkMLが意味を持って採用される前にはかなりの進歩が必要です。
データ主権
AI産業が進化を続けるにつれ、データの重要性は指数関数的に増大しています。しかし、この急増により、データ主権侵害の事例も増加しています。ブロックチェーン技術を活用することで、個人は自己保管を通じて自身のアイデンティティ関連情報を管理し、デジタル署名を介して必要な時にのみデータを提供することができます。さらに、ブロックチェーンは、全ての利用者にアクセス可能なインセンティブシステムやマーケットプレイスを通じて透明なデータ提供や販売を可能にします。おそらく、データ主権に関する最もブロックチェーンらしいアプローチを示したのはRedditであり、長年のユーザーにIPOに参加する機会を提供しましたGoogleにデータを提供する契約を締結しながら、データ主権の新しい道を示す動きです。
データ主権にやや関連していますが、ブロックチェーンはデータラベリング業界の問題に対処する潜在能力も持っています。データラベリングは、AIモデルの精度と倫理を向上させるために不可欠です。現在、この作業はしばしば低賃金労働者に委ねられ、新たな社会問題として浮上しています。たとえば、中国のAI産業は職業学校の学生を利用しています、とOpenAIはこの作業をケニアの低賃金労働者に外部委託しました. ブロックチェーンをデータラベリングに統合することで、参加を民主化し公正な補償を確保することができます。
人格の証明
分散コンピューティング、zkML、およびデータ主権は、いくつかのAI産業の課題を解決するかもしれません。しかし、人間性の証明と基本的所得の普遍的な導入は、AGIによって著しく変化した社会において人間の主権を守ることができるかもしれません。ブロックチェーンがどのようにして、このような深刻な社会変革の中で人間の主権を支援するかを探ってみましょう。
AIモデルの進化に伴い、AIによるさまざまなコンテンツ形式（テキスト、画像、動画）の生成がますます一般的になっています。これらの出力が人間によるものかどうかを区別することはますます困難になっています。デジタル化の加速は避けられず、AIが生成するコンテンツが増えるにつれて、関連する社会問題も確実に増加するでしょう。
(ケイトリン・ジェンナーが本当にミームコインを立ち上げたの？)
これらの問題は単なる推測ではありません。すでに発生しています。詐欺によるディープフェイク個人の顔や声を模倣する、顔や声の模倣は、驚くべき頻度で発生し、莫大な財務損失を引き起こしています。動画の信頼性はオンラインでよく議論されていますディープフェイクの存在のために。
Caitlyn Jennerを巡る最近の出来事これはこのポイントを生き生きと説明しています。彼女は、プラットフォームXを介してSolanaネットワーク上のミームコインの発売を発表しました。発表の異常な性質を考慮すると、多くの人々は彼女のアカウントがハッキングされたと疑っていました。Caitlynが自身のビデオを投稿したにもかかわらず、それがディープフェイクであるかどうかについては重大な論争がありました。この論争は、〜まで続きました。ケイトリンのマネージャーもビデオを公開しました、問題をある程度解決するのに役立ちます。
(人間性の証明 | 出典: Worldcoin)
AI時代に進むにつれて、デジタル領域での人間性の証明が最も重要な課題の1つとなります。この「人格の証明」と呼ばれる概念は、サイビル攻撃とデジタル世界での偽情報を防止することを目的としています。現在、ほとんどのアプリケーションは、パスポートやクレジットカードなどの政府発行の身元証明システムに頼って、人格を確認しています。しかし、これらの方法はプライバシーのリスクや単一障害点の潜在的なリスクをはらんでいます。したがって、真にデジタルな身元証明システムが必要です。ブロックチェーン技術は、個人が自己の人間性と作成されたコンテンツの正当性を証明することを可能にし、ディープフェイクのような問題を緩和する可能性があります。
(オーブを介して虹彩をスキャン中 | 出典: Sam Altman)
デジタルアイデンティティ認証の最も一般的な方法は、特定の身体部位を認証するバイオメトリックシステムです。OpenAIのCEOであるSam Altmanは、ブロックチェーン技術と虹彩スキャンを組み合わせたプロジェクトであるWorldcoinを先導しています。ユーザーはモバイルデバイスにアプリケーションをインストールし、ブロックチェーン上でプライベートキー（アカウント）を受け取ります。虹彩スキャンデバイスを使用することにより、Orbユーザーは、デジタル世界で自分の人間性を認証することができます。 Orbは、ユーザーが実際に人間であり、虹彩が以前に登録されていないことを確実にし、安全にデジタル身元を付与します。
Orbはアイリスデータのハッシュ値だけをサーバーに送信し、その後実際のアイリスデータを破棄します。ZK-SNARKsのおかげで、ユーザーはアカウントアドレスを明かすことなく、後で自分の人格を証明できます。これにより、プライバシー上の懸念が解決されます。ただし、ハードウェアバックドアなどの潜在的な問題はまだ解決する必要があります。人格の証明の重要性は、コンテンツの正当性を超えて、普遍的基本所得の概念において重要な役割を果たしています。次に探ることにしましょう。
ユニバーサルベーシックインカム
（出典：Scott Santens）
先にも述べたように、AGIの登場により、人類史上前例のない生産性の飛躍がもたらされることが予想されています。しかし、この革命的な進歩は必然的に大規模な職業の置き換えをもたらすでしょう。社会の安定を維持するためには、ユニバーサルベーシックインカム（UBI）注目を集めています。UBIの考えはAGIよりも古く、16世紀のトマス・モアの「ユートピア」に起源を持ちます。UBIは社会のすべてのメンバーに定期的で無条件の財政支援を提供することを意味します。UBIの既存の例として、アラスカ州で見ることができます。アラスカ永久配当基金はUBIの形態を提供します。ポジティブな結果を示すさまざまな次元で、貧困、雇用、健康などにわたって
ここでの焦点は、単に人生の質を向上させるだけのUBIではなく、AGIによって仕事を失った個人を支援するための十分なUBIにあり、雇用なしでも適切に生活できるようにすることです。これをエロン・マスクは「ユニバーサル高所得。同様に、サム・オルトマンはUBIに関心を持っており、実施しています。OpenResearchを通じた研究. 彼は、資産や生産手段などの形でUBIを提供するという革新的なアイデアを提案しています。株式またはコンピューティングパワー、現金だけではなく、
サム・オルトマンのワールドコインは、「人格の証明」というセクションで議論されており、UBIにも密接に関連しています。UBIの配布の重要な側面は、本物の個人だけがそれを受け取り、同じ人物による複数の請求を防ぐことです。したがって、Sybil攻撃を防ぐことは、UBIの実装にとって重要です。ワールドコインは、人格の証明のためにアイリス認識を通じてこれを達成しようとしています。現在、ワールドコインアプリでアイリス認識によって確認されたユーザーは定期的にWLDトークンを受け取り、これは一種のUBIです。ワールドコインのビジョンに共感しているものの、WLDトークンの配布についてはいくつかの懸念があります。
サム・オルトマンのワールドコインを超えても、ブロックチェーン技術は完全なUBIシステムの確立に不可欠となるでしょう。ブロックチェーンは、人格の証明を通じて受取人を選択するだけでなく、分配プロセスにおいても透明性と効率性を向上させ、より効果的かつ透明なUBIの提供を確保することができます。
3. とにかく、人類はブロックチェーンが必要になるでしょう
テラとFTXの崩壊によって特異な危機に直面したにもかかわらず、ブロックチェーン市場は迅速に規模を回復しました。しかし、過去と現在の市場の繁栄を考えると、業界のビジョンには明確な変化が見られます。2021年、多くのプロトコルが分散化の壮大なビジョンに駆り立てられ、多くの人々の想像力と興奮を捉えました。しかし、現在の市場規模にもかかわらず、ブロックチェーンがどのような方向を取るべきかについて、業界やコミュニティ全体に広がる不確実性があります。これは私たちの不手際やブロックチェーン技術自体の欠陥に起因しているのではなく、単に現在の時代がまだブロックチェーン技術に対する迫切なニーズを生み出していないからです。
ブロックチェーンの応用がニッチ市場で観察されるのは興味深いですが、産業は視野をより広げる必要があります。人類の長い歴史が示すように、私たちは引き続き周期的な通貨システムや革命的な技術革新を経験し続けるでしょう。これらの大きな動きの中で、ブロックチェーンは人間の主権を保護する重要な技術として立ち位置を確立します。
免責事項：
Mời người khác bỏ phiếu
Bài viết liên quan
ステーブルコインとは何ですか？
Cotiとは? COTIについて知っておくべきことすべて
それはこれまでと同じですか?:お金、AI、そして「ブロックチェーン」
人間は驚くべき生き物です。生物進化の速度は非常に遅いですが、科学と技術による世界の変革の速度は比較にならないほど驚くべき速さです。現代の生活と千年前の人々の生活を比較してみてください。外見は似ているし認知フレームワークも大きく異なりませんが、生活水準の格差は膨大です。
しかし、世界がどれだけ速く変わろうとも、人間は最終的には有機物と無機物からなる身体と遺伝子の構造によって結びついています。富と権力を求める本能に基づく闘争、階級の対立、国際秩序の再確立のための戦争、富と債務の循環は、歴史を通じて絶え間なく続いてきましたし、おそらく今後も続くでしょう。これらの問題に対して人間が反応し、行動する方法は時間の経過とともに大きく変わることはないでしょう。
この見方は、歴史的な人間の行動や重大な出来事への反応を調べることによって、将来のパターンを予測することができると示唆しています。私たちは未来を絶対的な確実性で予測することはできませんが、人間の生物学に劇的な変化がある場合や、普遍的な仏教への改宗による啓蒙など、集合的なマインドセットに根本的な変化がある場合を除いては、過去を利用して将来のトレンドについて教育的な推測をすることができます。
人間社会の不変の側面や歴史的な出来事への一貫した反応を分析するために、多くの書籍が出版されています。たとえば、モーガン・ハウゼルの「Same as Ever」マイクロな視点から人間の思考プロセスの持続性についての洞察について提供しています。一方、レイ・ダリオの「変動する世界秩序への対処の原則」この本は、帝国の繰り返しの歴史を分析し、マクロな視点を提供しています。両方の本は、これらの持続的なパターンを理解することに興味のある読者には非常におすすめです。
この文脈において、このエッセイは、現在人類が直面している重要で避けられないトレンドとそれらが社会に与える潜在的な影響を探求し、歴史的な先例との類似点を引き合わせます。これらのトレンドの中で、私は米ドルの揺らぐ地位と人工一般知能（AGI）の台頭に焦点を当て、中央集権による重大なリスクを示唆しています。その結果、私は本質的に分散化を促進するブロックチェーン技術が、人類社会の将来において重要な役割を果たすと信じています。このエッセイの各セクションでは、ビットコインを中心としたブロックチェーン産業が最終的にどのように世界を形作るかを探ります。
1. Same as Ever: Money
1.1 予備通貨の崩壊は避けられません
通貨は物々交換を促進するために確立された社会契約です。この契約の正当性は、国際秩序内の力のバランスや参加者の信頼など、社会的要因に依存しています。長い歴史的期間にわたって人間の思考や感情システムに重大な変化がなかったことを考慮すると、将来の通貨システムも歴史的な先例に従う可能性が非常に高いです。
現代に生きるほとんどの人々は、米ドルをグローバルな準備通貨として非常によく知っており、疑問を持たずに日常生活で使用しています。米国の軍事、金融、科学、様々な分野での支配力が、ドルの永遠のように思われる地位を確固たるものにしています。しかし、人間は自分自身が経験していないことについては自己満足になる傾向があります。お金の本質と歴史を簡単に探求すると、グローバルな準備通貨の在任期間は思っている以上に短いことがよくあります。
米ドルは、グローバルな準備通貨としての地位を確立してから、唯一の通貨としての地位を維持してきました。1944年のブレトンウッズ体制わずか80年程度の期間にすぎない、ドルの現在の状況を評価する前に、それに先立つ世界の準備通貨を簡単に見直すことが示唆に富んでいます。ドル以前に、英ポンドが世界の準備通貨として機能し、それ以前にはオランダのギルダーがこの役割を果たしていました。
(世界通貨の歴史は繰り返されています)
オランダとイギリスの台頭と衰退、およびグローバルな準備通貨の保持者としての彼らの任期は、驚くほど類似したパターンに従いました。両国とも、衰退する国々に対する戦争で勝利することによってその台頭を始めました。この勝利は、資本主義の成長や産業革命などの発展によって促進され、彼らの国内競争力の向上の触媒となりました。これらの進歩は、彼らの準備通貨国としての地位の基盤を築きました。
しかし、歴史が繰り返し示しているように、世界準備通貨の地位を維持することで得られる富と繁栄は、しばしば衰退の種を蒔きます。現在のアカウント赤字の拡大と所得格差の拡大は、国家の競争力を弱め、債務の蓄積を加速させる。やがて、戦争によって生じた莫大な負債と通貨の切り下げにより、かつて支配的だったこれらの国々は、準備通貨の地位を新興国に明け渡すことを余儀なくされます。
(ブレトン・ウッズのマウント・ワシントン・ホテル|出典：Wikipedia)
現在世界最大の超大国であるアメリカ合衆国は、類似の経路を辿ってきました。南北戦争後、アメリカは第二次産業革命、資本主義の発展、地政学的な優位性を通じて競争力を高めました。第一次世界大戦と第二次世界大戦中およびその後、富と繁栄において衰退するヨーロッパを追い越し、アメリカは新たな高みに到達しました。第二次世界大戦での勝利が確実となると、アメリカは戦後の金融秩序を再構築するために会議を招集し、ドルを金本位制の下で準備通貨とするブレトンウッズ体制を採用しました。
ただし、金本位などの硬貨に基づく準備通貨経済はジレンマを抱えています。国際貿易の主要通貨としてドルを使用するには、ドルの十分な供給が必要であり、準備通貨国は赤字を維持する必要があります。金の準備は一定であった一方、ドルの発行量の増加に伴い、通貨の価値低下が避けられず、準備通貨への国際的な信頼が失われました。この問題は「ブロックチェーン」として知られています。トリフィンのジレンマ.
ソ連との冷戦、ベトナム戦争、オイルショックは貿易赤字とインフレを悪化させました。米国がもはや金の引き換え需要に応えられなくなったため、リチャード・ニクソン大統領は1971年にドルの金換え可能性を終了しました。これにより、1980年までにオンス当たりの固定価格35ドルからオンス当たり850ドルまで金価格が急騰し、フィアット通貨時代と高インフレの時代の幕開けとなりました。
幸いなことに、20%の年間金利を達成したポール・ボルカーによる前例のない高金利政策と、石油ドルシステムの成功により、ドルは価値を回復しました。この回復により、1990年代のアメリカは経済的繁栄の時期を迎えました。
(出所：FRED)
しかし、ドル発行のダイナミクスはブレトンウッズ体制の終了後、完全な変革を遂げました。資金が必要な場合、政府は国債を発行し、連邦準備制度はこれらの国債を購入するためにお金を印刷し、貨幣供給が急激に増加しました。 1971年にはGDPの34％である3910億ドルから、2023年末にはGDPの120％である34兆ドルに急騰しました。2008年と2020年の金融危機では、政府はこのメカニズムを通じて膨大な負債を抱え、ドルの価値が継続的に下落しました。
このような巨大な政府債務をどの程度維持できるのでしょうか？この問題は、さまざまなシナリオを想定させます。1つの可能性は、ポール・ボルカーのようなもう1人のインフレ抑制者が現れ、厳しい経済不況の代償としても債務を減らすために過激な措置を取ることです。また、人工知能のような破壊的なイノベーションが供給と生産を促進し、経済に持続的なデフレ圧力をかけることができ、ドルの寿命を延ばすことができます。
（政治的な極端な対立| 出典：ピュー調査）
しかしながら、通貨は社会契約であると前述したように、アメリカとその通貨に対する国際社会の信頼が失われ始めると、ドルの減少が始まるでしょう。準備通貨であることに関連する必然的なインフレは、所得格差や政治的な分極化などの社会問題を悪化させ、国内外の両方で信頼を更に低下させることになります。ドルの没落の決定的な兆候はまだないが、蓄積された問題がこのようなシナリオがますます現実味を帯びていることを示しています。
（中国は金が大好き|出典：Investing.com）
地政学的問題だけでなく、インフレーションもドルの地位を損なう可能性があります。ウクライナへのロシアの侵攻への対応として、西側諸国はロシアを国際送金システムSWIFTから排除し、ユーロやドルでの取引決済を妨げました。また、ロシアがドルで保有する外貨準備の半分を凍結しました。このような行動は他の国々のドルへの信頼を低下させる可能性があります。たとえば、ロシア・ウクライナ紛争が始まって以来、中国は着実に米国の国債を売却し、金を蓄積することで、米国への依存を減らしてきました。
歴史は、通貨を取り巻く権力の力学が一定であることを証明しています。予測不可能な完璧な通貨政策が出現しない限り、どの準備通貨も最終的にはその地位を失います。正確なタイミングを誰も予測することはできませんが、ドルはいつかその終わりを迎えるでしょう。その時ができるだけ遅く、そしてできるだけスムーズにやってくることを願うばかりです。
1.2 ビットコインはハードカレンシーとして
ドルが徐々に信用を失うにつれて、自然に金などの資産は注目を集めるでしょう。金は古代から現代までその希少性と物理的な特性の変わらない性質により評価されてきました。主要な紛争時には、金はその価値を国際的に認識された究極の資産となっています。その結果、世界中の中央銀行は常に一定の金準備を保持しています。
(ロシア人は戦争中に銀行で並んでいます | 出典：AP)
今日、個人は鉱業会社の株、金先物、および金ETFなど、さまざまな手段を通じて金に投資することができます。これらの投資方法は一般的に、金融市場が利用可能な先進国で効果的です。しかし、金融市場が未発達である国に居住している場合、または戦争や革命に直接関与している国に居住している場合、金に投資することは非常に制限される場合があります。これらの投資手段には金の直接所有権が含まれておらず、国際的な混乱時には相手方リスクが発生します。さらに、実際の金を購入し保管することは簡単なことではありません。
（出典：Kaiko）
このようなシナリオでは、ビットコインは金と同様の優れたハードアセットとして機能することができます。 その供給は限られており、どの単一のエンティティにも制御されていないため、戦時などの緊急事態でも非常に簡単に保管および転送できます。 たとえば、2022年2月24日のウクライナへのロシアの侵攻中、BTC/UAHの取引量と価格が急上昇しました。6%のプレミアムで取引中国際レートを超えて。さらに、状況が少し緩和された場合でも、不安定な国内通貨を持つ国々では、Bitcoinの需要が高いです。トルコでは、年間インフレ率が約70％のため、Bitcoinは金と同様のプレミアムで取引されています。これらの例は、Bitcoinが確かにハードアセットの役割を果たすことができることを示しています。
（出典：BlockScholes、Yahoo）
上記の例から明らかなように、ビットコインは将来的に硬貨としての重要なポテンシャルを持っていることは明らかです。しかし、これは、安定した通貨システムによって保護されている先進国の市民が、彼らのポートフォリオにビットコインを含める必要がないことを意味するのでしょうか？危機的な状況を超えても、ポートフォリオの一部をビットコインに割り当てることは、分散化の観点から大きな利益をもたらす可能性があります。グラフで示されているように、ビットコインは金や株、ドルなど他の資産との相関性が時間とともに不安定であることがありますが、一般的には独自の価格変動を示します。この独特な特性だけでも、ビットコインなどの暗号通貨の一部を保有することが有利であると言えます。
(出典: K33 Research)
実際には、最近、多くのアメリカの金融機関が自分のポートフォリオにBTC ETFを追加しています。K33研究2024年第1四半期には、937の機関が13F申告書でビットコインETFを保有していることが報告されました。その中にはJPモルガン、UBS、ウェルズ・ファーゴなどの有名な名前や、ウィスコンシン投資委員会などが含まれており、約1億6,000万ドル相当のBTC ETFを取得しました。このトレンドは、ビットコインが価値の保管手段としてますます認識されていることを示しています。
(ファストフード・トゥ・ザ・ムーン)
COVID-19時代の量的緩和のインフレ効果が完全に消え去る前に、アメリカは再び流動性を増やし、次期大統領選挙を見越しています。財務省は財政支出の拡大、そして5月29日から、計画的に実施する予定です。債券の買い戻し２０年ぶりに。同時に、連邦準備制度は量的締縮のペースを緩めています。
したがって、ドルはインフレ圧力に直面し続け、主要な経済の低迷期には大量に発行されることになるでしょう。米国が軍事、科学、産業分野での継続的な革新を通じてリーダーシップを維持しない限り、ドルの価値は時間と共に低下することになります。それに対して、これは自然にビットコインの注目と価値を高めることになります。
しかし、硬貨としての金と同じ地位を得るために、ビットコインは重要な課題に直面しています。その課題とは、ネットワークのセキュリティスケールと収益性です。ビットコインの価値を維持するために必要な要素は、ネットワークのセキュリティレベルです。ビットコインをマイニングするマイナーが多ければ多いほど、ネットワークはより安全になり、ビットコインの価値が固定されます。
Bitcoinマイナーは主に2つの方法で収入を得ます：ブロック報酬と取引手数料です。ブロック報酬は、ブロックの採掘に成功した場合に授与されるビットコインであり、その金額は4年ごとに半分になることがあります。一方、取引手数料は、ビットコインネットワーク上で取引を行うユーザーが支払う手数料であり、ブロック報酬とは別です。
（手数料を高く設定して持続可能性を確保する必要があります|出典：dune、@21co)
Bitcoinネットワークへのマイナーの参加を継続するためには、マイニング収益がコストを上回る必要があります。4年ごとに起こるハーフィングにより、ブロック報酬は時間とともに減少し、その差を埋めるためにトランザクション手数料収入を増やす必要があります。ただし、EthereumやSolanaなどのネットワークとは異なり、Bitcoinネットワークはアプリケーションが限られ、スケーラビリティが低く、トランザクション数が少なく、その結果、トランザクション手数料収入が低下しています。最近では、OrdinalsやRunesのような新しいトークン規格により、一時的にBitcoinネットワーク上の活動が増加しましたが、これらがトランザクション手数料収入に重要な貢献をするという長期的な保証はありません。
（出典：MacroMicro）
これまでに、採掘収入は一般的に採掘コストを上回っていました。しかし、将来のハーフニングによるブロック報酬の減少が続く限り、ビットコインの価格が大幅に上昇しない限り、またはネットワーク活動が増加して取引手数料収入を増やさない限り、マイナーがネットワークから退出するリスクがあります。これにより、ビットコインネットワークのセキュリティレベルが低下し、その本質的な価値が減少し、さらなるマイナーの離脱とセキュリティの低下の悪循環につながる可能性があります。
これは、金とビットコインの主な違いを強調しています。金の内在的な価値は収益性に結び付けられていない一方、ビットコインの内在的な価値は直接それに結び付いています。したがって、収益性を確保することは、ビットコインネットワークが長期的な課題として取り組まなければならない問題です。現在、ビットコインコミュニティ内には明確な解決策はありませんが、Ordinals、Runesなどのアプリケーションの出現や、革新的な取り組みが注目されています。OP_CAT長期的には取引手数料収益の潜在的な増加を示唆しています。
2. Unlike Ever Before: AI
2.1 人類へのAGIの影響
(これは本当に人類の未来ですか？ | 出典: マトリックス)
歴史的に、革新的な技術（例：AI）は通貨とは異なり、常に社会に重大な変化をもたらしてきました。蒸気機関、電気、そしてインターネット革命は、世界の産業景観を変え、人間の仕事やライフスタイルに深い影響を与えました。これらの技術革命は移行期間中にさまざまな社会問題を引き起こしましたが、最終的には人類にはより豊かな生活をもたらしました。蒸気機関と電気は人間を大部分の肉体労働から解放し、デジタル技術やインターネット技術は彼らを単純な形態の知的労働から解放しました。
（興味深い事実：イリアはあなたが知っている人物です、知っている人は知っています）
AI技術は1900年代から研究されてきましたが、意味のある結果が出るまで時間がかかりました。しかし、AIの開発ペースは、その後の出版を契機に急速に加速しました。注意が必要です2017年の論文で、トランスフォーマー理論が紹介されました。このブレークスルーにより、大規模な言語モデル（LLM）の開発が容易になり、人類は人工汎用知能（AGI）に一歩近づきました。以前の産業革命と同様に、AGIの開発は生産性の大幅な向上と社会的な影響をもたらすことが期待されています。しかし、いくつかの理由から、その影響は大きく異なると考えています。
最初に、AGIは人間をほとんどすべての労働から解放します。以前の産業革命は、身体的および単純な知的労働から人間を解放し、より洗練されたタスクに従事する人口の割合を高めました。しかし、AGIは芸術的な創造活動などの高度な知的労働も処理できます。高度なロボット技術と組み合わせると、人間が生産性に貢献できる分野は大幅に減少することを意味します。
(現代のラダイト運動？)
もちろん、これはすべての仕事が消えることを意味するわけではありません。21世紀においても、一部の人口は農業や漁業に従事していますが、その比率は過去に比べてはるかに低いです。AGIの出現にもかかわらず、ほとんどの職種は残りますが、それらを実行するために必要な人数は劇的に減少します。たとえば、現在10人が扱っているタスクは、将来的には1人で管理できるようになり、雇用を見つけることができない人口が著しく増加することになります。AIの主要な指導者たちなど、AIの分野のリーダーたちは特に注目すべきです。イーロン・マスクそしてサム・オルトマン、AIとロボットが世界的な生産性を担当し、人間に広範な雇用喪失をもたらすと主張しています。
一部の人々は、現在の雇用水準を維持しながら効率を最大化することができると主張していますが、これは誤解です。これが実現するには、AGIによる供給（生産性）の大幅な向上に比例して需要が増加する必要がありますが、ほとんどの分野ではこれは現実的ではありません。仕事の創出は、AGIの到達範囲を超えた新しい領域で行われる必要がありますが、先ほど述べたように、AGIの能力は身体的なものだけでなく、精神的なタスクにも及ぶため、これはありそうにありません。
第二に、AIは本質的に高度に集中化された技術です。AGIを実現する前でも、AI産業は既に大手テック企業を中心に強く集中しています。これはAI技術の急速な進歩によるものです。Transformer理論の導入以来、言語モデルのサイズは2018年から2022年までに10^4倍に増加しました。その結果、AI技術を構成する重要な産業には技術的な格差があります。
(Source: @EricFlaningam)
- 半導体設計：バランスの取れた消費者向けGPU市場とは異なり、NVIDIAはAIモデルのトレーニングおよび推論に使用されるデータセンターGPU市場をほぼ独占しています。この支配は、AI開発者に広く使用されているNVIDIAのCUDAツールキットの一部によるものです。NVIDIAのH100 GPUへの需要が急増しており、納期が長くなっています。このポジションのおかげで、NVIDIAは驚異的な78％の営業利益率を享受しており、2024年末に予定されているBlackwell GPUのリリースにより、NVIDIAの支配力がさらに固められることが期待されています。ただし、AMD XilinxやIntel Alteraなどの企業はFPGAビジネスを拡大しており、Microsoft、Google、Metaなどの大手テック企業は独自のAI半導体（ASIC）を開発していますが、これらのソリューションはまだGPUに比べて市場の準備が不十分であり、洗練されていません。
（出典：Counterpoint）
- 半導体製造：設計された半導体を製造する責任を負うファウンドリー産業も著しい不均衡を示しています。NVIDIAのA100の生産には7nmプロセスが必要であり、H100には4nmプロセスが必要です。これらのサブ10nmプロセスは実質的にTSMC、Samsung、Intelによって独占されており、A100とH100は主にTSMCによって生産されています。TSMCは少なくとも次の3年間、NVIDIAのH100を生産することを約束しており、さまざまな要因により、ファウンドリー産業における最初と他のランクとの間のギャップは依然として広いと予想されています。
- コンピューティングパワー：AI企業はトレーニングおよび推論プロセスに多大なコンピューティングパワーを必要としています。これにはH100などの多数のAI半導体、大規模なデータセンター、そして相当な電力が必要です。Huaweiによると、AIデータセンターは2030年までに世界の電力消費量の13％、炭素排出量の6％を占めると予想されています。また、費用も相当なものです。Jensen Huang氏がNVIDIA GTC 2024の基調講演で指摘したように、GPT-MoE-1.8T（GPT-4）モデルのトレーニングには8,000個のH100 GPUと90日間が必要でした。したがって、AI半導体の確保と相当な電力コストを負担する必要性から、この産業における中央集権化は避けられません。H100に基づいたコンピューティングパワーを提供するAWSやAzureなどのクラウドサービスも、避けがたい中央集権化が必然的です。
- AIモデル：MetaのLlamaやGoogleのBERTなど、一部のAIモデルはオープンソースですが、多くの他のモデルはクローズドソースです。OpenAIのGPTやAnthropicのClaudeなどのクローズドソースモデルは、一般的に体系的な開発と良いカスタマーサポートを提供しますが、その中央集権化によりコストと透明性の面で不利をもたらします。
- データ：LLMのようなAIモデルのトレーニングには膨大なデータセットが必要です。法的な取り決め、例えばGoogleのRedditデータ使用の年間契約額は6000万ドル、場所にはあるが、AIモデルのトレーニングのための不許可のデータ使用に関する多数の訴訟も存在している。これはデータ主権に対する関心を高めている。
要約すると、規模の経済を実現するために中央集権化はAI産業で避けられないものです。AI産業がより中央集権化するにつれて、過剰な企業の利益追求、非倫理的なデータ利用、サーバーダウンなどの単一障害点、AIモデルの透明性の欠如など、いくつかのマイクロレベルの問題が発生する可能性があります。マクロレベルでは、人間とAIの境界が曖昧になり、多くの人々が仕事を失うことで社会的な混乱が起こるかもしれません。AIの中央集権化に関連する課題に対処するために、本質的に分散化を追求するブロックチェーン技術が反対提案として機能すると私は考えています。ブロックチェーンがAI産業にどのように適用されるかを探ってみましょう。
2.2 ブロックチェーンはAIを修正できる
中央銀行による通貨発行の無制限に対抗するため、Satoshi Nakamotoは2008年にビットコインを導入し、分散化を提唱しました。ブロックチェーン技術は、経済の規模の経済によって推進される中央集権化の傾向があるAI産業において、さまざまな方法で利用することができます。
先述の5つの高度に集中した要素のうち、半導体の設計と製造は集中した専門知識と大規模な製造設備を必要とし、ブロックチェーンの解決策には余地がほとんどありません。ただし、ブロックチェーンは「計算能力」、「AIモデル」、「データ」の分野で効果的に適用することができます。さらに、ディープフェイクを含む偽情報の蔓延や大量失業に直面する人々のための基本所得政策など、さまざまな問題に対応することができます。ブロックチェーン技術の潜在的な応用について探ってみましょう。
分散型コンピューティング
AIモデルのトレーニングと推論には膨大なコンピューティングパワーとハードウェアが必要です。大手テック企業は、モデルのトレーニングにNVIDIAのH100などのGPUを継続的に購入し、グローバルなハードウェア供給不足を悪化させています。AWSやAzureなどのサービスは、クラウドベースのAIモデルのトレーニングと推論のためのデータセンターを提供していますが、寡占企業として高いマージンをユーザーに課しています。これらの課題に対応するため、ブロックチェーン技術を活用した分散型コンピューティングパワーを提供する新しいサービスが登場しています。
例には、アカシュ and io.net,ユーザーはインセンティブと引き換えに、プラットフォームにハードウェアの計算能力を提供することができます。また、ニッチなサービスに特化したプロトコルもあります。たとえば、GensynAIモデルのトレーニングを最適化しています。一般的な分散コンピューティングサービスは、アイドルのハードウェアを利用することでコストを削減できますが、AIモデルのトレーニングのような状態依存型の計算を分散型で実行することは困難です。Gensynは、このような概念を活用しています。確率的学習証明とグラフベースのピンポイントプロトコル. GensynはAIモデルの訓練に特化していますが、BittensorBittensorは、AIモデル推論に焦点を当てています。ユーザーはタスクを提出し、Bittensorの分散ノードが最適な結果を提供するために競争します。
zkML
zkMLは、ゼロ知識（zk）暗号と機械学習（ML）の融合であり、AIモデルのプライバシーと透明性を向上させることを約束します。多くのAIモデルは現在、クローズドソースとして動作しており、これらのモデルが正しい重みを使用し、推論を正直に行っているのか不確かです。ZK-SNARKs（Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge）などの暗号技術をMLモデルに適用することで、AIモデルが推論プロセスを正しく実行したことを証明することが可能になりますが、その重みを明らかにすることなく、プライバシーと計算的整合性の両方を実現します。
(出典: Polygon ID)
ZK-SNARKsは、入力データを公開せずに任意の計算の妥当性を証明することを可能にする強力な暗号技術です。これを説明するために、現実世界の例を考えてみましょう。オンラインで年齢を証明すること。通常、これには複雑なKYC確認が必要で、名前やIDなどの個人情報を開示することが含まれます。ZK技術を使用すると、このプロセスを簡素化し、よりプライベートにすることができます。ユーザーが公式な組織で年齢を確認した後、18歳以上であることを証明する必要があるたびにZK証明を生成して提出することができます。この証明には個人情報は含まれていませんが、それでも検証者にユーザーの年齢を保証します。これにより、身元確認プロセスがより安全で簡単になります。
(トップ：標準ML、ボトム：zkML | ソース：@danieldkang Medium)
同じ概念をMLモデルに適用することで、クローズドソースのMLモデルを使用する消費者は、モデルが与えられた入力に対して正直に計算を実行したかどうかを確信できません。ZK-SNARKを組み込むことで、MLプロバイダーは入力またはウェイトを明らかにせずに、計算が正しく実行されたことを消費者に保証できます。MLの推論プロセスのZKP（Zero-Knowledge Proof）を、中立的なブロックチェーンプロトコル上のスマートコントラクトが生成および検証することで、誰でも結果を信頼できるようになります。
（出典：Modulus Labs）
zkMLの概念は非常に魅力的ですが、重要な課題が残っています。特定の計算のZKPを検証することは簡単ですが、これらの証明を生成するには、実際の計算を実行するよりも多くの計算能力が必要です。@ModulusLabs/chapter-5-the-cost-of-intelligence-da26dbf93307">Modulus Labs, 1800万のパラメーターを持つMLモデルのPlonky2ベースのZKPを生成するのに約1分かかります。GPT-3が1750億のパラメーターを持ち、GPT-4が1.76兆のパラメーターを持つと考えると、zkMLが意味を持って採用される前にはかなりの進歩が必要です。
データ主権
AI産業が進化を続けるにつれ、データの重要性は指数関数的に増大しています。しかし、この急増により、データ主権侵害の事例も増加しています。ブロックチェーン技術を活用することで、個人は自己保管を通じて自身のアイデンティティ関連情報を管理し、デジタル署名を介して必要な時にのみデータを提供することができます。さらに、ブロックチェーンは、全ての利用者にアクセス可能なインセンティブシステムやマーケットプレイスを通じて透明なデータ提供や販売を可能にします。おそらく、データ主権に関する最もブロックチェーンらしいアプローチを示したのはRedditであり、長年のユーザーにIPOに参加する機会を提供しましたGoogleにデータを提供する契約を締結しながら、データ主権の新しい道を示す動きです。
データ主権にやや関連していますが、ブロックチェーンはデータラベリング業界の問題に対処する潜在能力も持っています。データラベリングは、AIモデルの精度と倫理を向上させるために不可欠です。現在、この作業はしばしば低賃金労働者に委ねられ、新たな社会問題として浮上しています。たとえば、中国のAI産業は職業学校の学生を利用しています、とOpenAIはこの作業をケニアの低賃金労働者に外部委託しました. ブロックチェーンをデータラベリングに統合することで、参加を民主化し公正な補償を確保することができます。
人格の証明
分散コンピューティング、zkML、およびデータ主権は、いくつかのAI産業の課題を解決するかもしれません。しかし、人間性の証明と基本的所得の普遍的な導入は、AGIによって著しく変化した社会において人間の主権を守ることができるかもしれません。ブロックチェーンがどのようにして、このような深刻な社会変革の中で人間の主権を支援するかを探ってみましょう。
AIモデルの進化に伴い、AIによるさまざまなコンテンツ形式（テキスト、画像、動画）の生成がますます一般的になっています。これらの出力が人間によるものかどうかを区別することはますます困難になっています。デジタル化の加速は避けられず、AIが生成するコンテンツが増えるにつれて、関連する社会問題も確実に増加するでしょう。
(ケイトリン・ジェンナーが本当にミームコインを立ち上げたの？)
これらの問題は単なる推測ではありません。すでに発生しています。詐欺によるディープフェイク個人の顔や声を模倣する、顔や声の模倣は、驚くべき頻度で発生し、莫大な財務損失を引き起こしています。動画の信頼性はオンラインでよく議論されていますディープフェイクの存在のために。
Caitlyn Jennerを巡る最近の出来事これはこのポイントを生き生きと説明しています。彼女は、プラットフォームXを介してSolanaネットワーク上のミームコインの発売を発表しました。発表の異常な性質を考慮すると、多くの人々は彼女のアカウントがハッキングされたと疑っていました。Caitlynが自身のビデオを投稿したにもかかわらず、それがディープフェイクであるかどうかについては重大な論争がありました。この論争は、〜まで続きました。ケイトリンのマネージャーもビデオを公開しました、問題をある程度解決するのに役立ちます。
(人間性の証明 | 出典: Worldcoin)
AI時代に進むにつれて、デジタル領域での人間性の証明が最も重要な課題の1つとなります。この「人格の証明」と呼ばれる概念は、サイビル攻撃とデジタル世界での偽情報を防止することを目的としています。現在、ほとんどのアプリケーションは、パスポートやクレジットカードなどの政府発行の身元証明システムに頼って、人格を確認しています。しかし、これらの方法はプライバシーのリスクや単一障害点の潜在的なリスクをはらんでいます。したがって、真にデジタルな身元証明システムが必要です。ブロックチェーン技術は、個人が自己の人間性と作成されたコンテンツの正当性を証明することを可能にし、ディープフェイクのような問題を緩和する可能性があります。
(オーブを介して虹彩をスキャン中 | 出典: Sam Altman)
デジタルアイデンティティ認証の最も一般的な方法は、特定の身体部位を認証するバイオメトリックシステムです。OpenAIのCEOであるSam Altmanは、ブロックチェーン技術と虹彩スキャンを組み合わせたプロジェクトであるWorldcoinを先導しています。ユーザーはモバイルデバイスにアプリケーションをインストールし、ブロックチェーン上でプライベートキー（アカウント）を受け取ります。虹彩スキャンデバイスを使用することにより、Orbユーザーは、デジタル世界で自分の人間性を認証することができます。 Orbは、ユーザーが実際に人間であり、虹彩が以前に登録されていないことを確実にし、安全にデジタル身元を付与します。
Orbはアイリスデータのハッシュ値だけをサーバーに送信し、その後実際のアイリスデータを破棄します。ZK-SNARKsのおかげで、ユーザーはアカウントアドレスを明かすことなく、後で自分の人格を証明できます。これにより、プライバシー上の懸念が解決されます。ただし、ハードウェアバックドアなどの潜在的な問題はまだ解決する必要があります。人格の証明の重要性は、コンテンツの正当性を超えて、普遍的基本所得の概念において重要な役割を果たしています。次に探ることにしましょう。
ユニバーサルベーシックインカム
（出典：Scott Santens）
先にも述べたように、AGIの登場により、人類史上前例のない生産性の飛躍がもたらされることが予想されています。しかし、この革命的な進歩は必然的に大規模な職業の置き換えをもたらすでしょう。社会の安定を維持するためには、ユニバーサルベーシックインカム（UBI）注目を集めています。UBIの考えはAGIよりも古く、16世紀のトマス・モアの「ユートピア」に起源を持ちます。UBIは社会のすべてのメンバーに定期的で無条件の財政支援を提供することを意味します。UBIの既存の例として、アラスカ州で見ることができます。アラスカ永久配当基金はUBIの形態を提供します。ポジティブな結果を示すさまざまな次元で、貧困、雇用、健康などにわたって
ここでの焦点は、単に人生の質を向上させるだけのUBIではなく、AGIによって仕事を失った個人を支援するための十分なUBIにあり、雇用なしでも適切に生活できるようにすることです。これをエロン・マスクは「ユニバーサル高所得。同様に、サム・オルトマンはUBIに関心を持っており、実施しています。OpenResearchを通じた研究. 彼は、資産や生産手段などの形でUBIを提供するという革新的なアイデアを提案しています。株式またはコンピューティングパワー、現金だけではなく、
サム・オルトマンのワールドコインは、「人格の証明」というセクションで議論されており、UBIにも密接に関連しています。UBIの配布の重要な側面は、本物の個人だけがそれを受け取り、同じ人物による複数の請求を防ぐことです。したがって、Sybil攻撃を防ぐことは、UBIの実装にとって重要です。ワールドコインは、人格の証明のためにアイリス認識を通じてこれを達成しようとしています。現在、ワールドコインアプリでアイリス認識によって確認されたユーザーは定期的にWLDトークンを受け取り、これは一種のUBIです。ワールドコインのビジョンに共感しているものの、WLDトークンの配布についてはいくつかの懸念があります。
サム・オルトマンのワールドコインを超えても、ブロックチェーン技術は完全なUBIシステムの確立に不可欠となるでしょう。ブロックチェーンは、人格の証明を通じて受取人を選択するだけでなく、分配プロセスにおいても透明性と効率性を向上させ、より効果的かつ透明なUBIの提供を確保することができます。
3. とにかく、人類はブロックチェーンが必要になるでしょう
テラとFTXの崩壊によって特異な危機に直面したにもかかわらず、ブロックチェーン市場は迅速に規模を回復しました。しかし、過去と現在の市場の繁栄を考えると、業界のビジョンには明確な変化が見られます。2021年、多くのプロトコルが分散化の壮大なビジョンに駆り立てられ、多くの人々の想像力と興奮を捉えました。しかし、現在の市場規模にもかかわらず、ブロックチェーンがどのような方向を取るべきかについて、業界やコミュニティ全体に広がる不確実性があります。これは私たちの不手際やブロックチェーン技術自体の欠陥に起因しているのではなく、単に現在の時代がまだブロックチェーン技術に対する迫切なニーズを生み出していないからです。
ブロックチェーンの応用がニッチ市場で観察されるのは興味深いですが、産業は視野をより広げる必要があります。人類の長い歴史が示すように、私たちは引き続き周期的な通貨システムや革命的な技術革新を経験し続けるでしょう。これらの大きな動きの中で、ブロックチェーンは人間の主権を保護する重要な技術として立ち位置を確立します。
免責事項：
Bài viết liên quan
ステーブルコインとは何ですか？