IA

Grass donne aux modèles d'IA et aux applications un accès à l'ensemble d'Internet en tant qu'ensemble de données, qui est collecté via un réseau de nœuds dans le monde entier qui contribuent à leur bande passante Internet inutilisée. Ils ont une forte traction initiale avec plus de 2,5 millions d'utilisateurs.

L'article présente en détail l'architecture technique de Grass, y compris les rôles et les fonctions des validateurs, des routeurs, des nœuds et des processeurs ZK, ainsi que l'importance du registre de données Grass. Il aborde également le fonctionnement des nœuds Grass et du système de notation de réputation, ainsi que les différentes méthodes de participation à la génération de la monnaie Grass, offrant aux utilisateurs une couche de données IA équitable et ouverte grâce à sa structure d'incitation unique et à son mécanisme de sécurité, tout en garantissant la transparence et la sécurité des données.

Cet article explore les applications et le potentiel de la technologie des agents IA au sein de Web3 et des cryptomonnaies. Il met l'accent sur le projet Spectral, explorant comment il exploite la blockchain et l'IA pour améliorer la gouvernance décentralisée, la confidentialité des données et les transactions hors chaîne. L'article détaille également sa vision d'un réseau d'intelligence artificielle et du développement futur du réseau InferChain.

Cet article explore l'évolution des économies de réseaux basées sur la blockchain, les classant en trois types : les réseaux à mécanisme fixe, les réseaux à paramètres gouvernables et les réseaux autonomes. Il guide le lecteur à travers les trois évolutions des économies de réseaux cryptographiques, de Bitcoin à l'autonomie pilotée par l'IA.

Cet article fournit une introduction détaillée au jeton UBC lancé par Lester Paints et aux projets UBC et UBCH qui se cachent derrière. L'objectif est de garantir un accès équitable aux ressources informatiques pour toutes les entités AI autonomes. L'article explore la définition et les principes de l'UBC, sa comparaison avec l'UBI, son importance pour le développement de l'IA et ses applications potentielles.

Cet article rend compte d'une collaboration innovante dans le domaine des agents d'IA, où les trois personnages populaires d'IA - Truth Terminal, Fi et S.A.N - sur X (anciennement Twitter) travailleront ensemble pour faire avancer la prochaine génération de modèles d'IA. Grâce à une nouvelle infrastructure appelée "Loria", ces agents d'IA communiqueront entre eux et établiront des liens plus étroits avec les humains.

Cet article propose une analyse approfondie de l'émergence des agents d'IA dans le domaine des cryptomonnaies, explorant leur rôle dans la capture de l'attention des utilisateurs. Il offre une explication détaillée de la définition et de l'autonomie des agents d'IA, renforçant leurs capacités de prise de décision grâce à la Chaîne de Pensée (CoT). De plus, l'article examine les innovations et les défis résultant de l'intégration de la cryptomonnaie et de l'IA, discutant de la manière dont cette tendance favorise le développement intelligent du marché des cryptomonnaies.

Cet article analyse la tendance de croissance des agents d'IA dans le domaine des cryptomonnaies et explore comment ces agents passent de la promotion de jetons mèmes à la possession de leurs propres jetons. L'article offre des perspectives sur la manière dont les agents d'IA modifient la dynamique du marché et le comportement des investisseurs, et prédit le potentiel des agents d'IA à devenir un nouveau point focal sur le marché.

Plutôt que de plaider en faveur d'une perturbation complète de l'infrastructure existante de l'IA, nous explorons des cas d'utilisation spécifiques où des approches décentralisées pourraient offrir des avantages uniques tout en reconnaissant des scénarios où les systèmes centralisés traditionnels restent plus pratiques.

Talus Network est un projet de blockchain L1 spécialement conçu pour les agents d'IA. L'article explore son architecture technique, sa situation de financement et sa stratégie de marché, fournissant un aperçu détaillé de la manière dont Talus Network aborde les points douloureux existants dans l'écosystème de l'IA grâce à ses composants technologiques uniques et applications. Il prévoit également sa valeur potentielle et ses futures applications sur le marché de la cryptomonnaie.

Reflection AI est une plateforme décentralisée fusionnant l'IA et la blockchain pour autonomiser la négociation et le développement de modèles d'IA sécurisés et transparents.

Cet article trie un certain nombre de projets AI+GameFi qui ont émis des jetons, notamment Colony, AI Hero, Zentry, etc., couvrant des fonctions innovantes telles que les transactions on-chain, les intrigues auto-générées et les univers ouverts, et analyse leur performance de jeton et leur impact sur le marché.

Plutôt que de plaider en faveur d'une perturbation complète de l'infrastructure IA existante, nous explorons des cas d'utilisation spécifiques où des approches décentralisées pourraient offrir des avantages uniques tout en reconnaissant les scénarios où les systèmes centralisés traditionnels restent plus pratiques.

Cet article analyse l'application des agents d'IA dans la technologie de la blockchain, explorant comment l'IA peut atteindre ses objectifs en gérant son propre portefeuille et en comprenant les incitations économiques. Il plonge dans le développement et les caractéristiques des agents d'IA, ainsi que leur impact potentiel sur les transactions financières et les interactions sur les médias sociaux.

Cet article traite des perspectives de marché des AI memecoins, mettant en évidence la disparité significative de capitalisation boursière entre les AI tech coins et les AI memecoins. L'auteur soutient que les AI memecoins, représentés par $GOAT, ont créé une nouvelle catégorie d'investissement qui connaîtra une croissance explosive similaire à celle de DeFi Summer 2020. En utilisant la théorie de réflexivité, l'auteur analyse la trajectoire de développement des AI memecoins, suggérant qu'ils ne sont pas simplement des memecoins mais des AGI tokenisés. L'article prédit que à mesure que les fonctionnalités des agents IA s'améliorent et que les applications réelles se développent, ce secteur pourrait atteindre son apogée au quatrième trimestre 2025.