📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
今天的默認AI擁有更大的基礎模型,但它們速度慢、成本高且難以專業化。
而從中來看,你無法用一個1000萬美元的巨頭來提升智能。
你通過模塊化來擴展它。
以太坊並沒有變得更快。它通過將狀態拆分爲模塊化的方式:
-rollups
- 分片
- DA 圖層
@Mira_Network 將相同的原則應用於 AI,通過 LoRA
LoRA = 智能碎片
每個LoRA都是一個小型、專業化的模塊;一個專業知識的片段。
- 一種用於DeFi白皮書的LoRA
- 一個用於DAO提案
- 用於多語言摘要
你不需要通才。
您組成了專家。
它是如何運作的
1. ModelFactory: 任何人都可以訓練 LoRA 模塊
2. OpenLoRA 註冊表:每個 LoRA 都是鏈上、可組合和可追溯的
3. 模型路由器:將查詢路由到正確的LoRA羣
4. Mira 節點:通過多模型共識驗證輸出
這就像以太坊的分片用於認知一樣。
爲什麼這種方法勝出
- 比重新訓練完整模型便宜
- 更快的專業化
- 開放的去中心化AI創作
沒有中央控制。沒有黑箱。
僅僅是模塊化智能;可驗證、高效,並且爲規模而構建。